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第1章　绪论 1

1.1 雷达对抗信号环境分析 1

1.1.1 雷达对抗信号环境的定义 1

1.1.2　信号环境在雷达对抗侦察系统中的参数和描述 2

1.1.3 雷达对抗信号环境的特点 3

1.2 雷达对抗信息处理的一般概念 4

1.2.1 雷达对抗侦察系统 4

1.2.2 雷达对抗信息处理的历史 5

1.2.3 雷达对抗信息处理的功能 7

1.3 雷达对抗信息处理发展与现状 8

1.3.1 雷达信号分选与识别 8

1.3.2 雷达信号脉内调制特征分析 12

1.3.3 雷达辐射源的无源定位 13

1.4　本书的主要内容 17

参考文献 18

第2章 雷达对抗信息处理的几个关键问题 22

2.1　脉冲描述字的生成 22

2.1.1　载频的测量 22

2.1.2　到达角的测量 26

2.1.3　到达时间的测量 28

2.1.4　脉宽的测量 29

2.1.5　脉幅的测量 30

2.1.6　PDW的采集和存储 31

2.2　信号的分选与识别 32

2.2.1　信号分选与识别的基本原理 33

2.2.2　信号分选与识别的技术 34

2.3　雷达信号脉内特征分析 35

2.3.1　脉内调制信号特性 35

2.3.2　脉内特征分析原理 36

2.3.3 雷达信号脉内特征分析技术 37

2.4　对雷达辐射源的无源定位 38

2.4.1 无源定位的特点与主要技术指标 38

2.4.2　无源定位的基本原理 40

2.4.3　无源定位的发展及现状 42

2.5 本章小结 45

参考文献 45

第3章　基于PRI的信号分选 48

3.1 雷达信号PRI的数学描述 48

3.1.1 重频固定 48

3.1.2　重频参差 49

3.1.3　重频滑变 50

3.1.4　重频抖动 50

3.1.5 重频分组 51

3.1.6　重频正弦调制 51

3.1.7　重频脉冲群 51

3.1.8　受控的重频 52

3.2　直方图分选 52

3.2.1　统计直方图分选 52

3.2.2 累积差直方图分选 53

3.2.3　序列差直方图分选 55

3.3　平面变换技术 58

3.4　基于PRI变换的脉冲重复间隔估计 63

3.4.1　PRI变换的原理 64

3.4.2 PRI变换的检测门限 66

3.4.3　运算量分析 67

3.4.4 改进的PRI变换算法 67

3.5 SDIF和PRI变换相结合的信号分选 70

3.6　本章小结 73

参考文献 73

第4章　基于多参数的信号分选与识别 75

4.1　特征参数选取 75

4.1.1　相像系数 75

4.1.2　熵值 76

4.1.3 小波包 77

4.1.4　复杂度 78

4.2　分类器选择 78

4.2.1 BP神经网络 79

4.2.2 Kohonen神经网络 81

4.2.3 RBF神经网络 83

4.2.4　支持矢量机 90

4.3　性能分析 95

4.3.1　特征参数的影响 96

4.3.2　分类器的影响 97

4.4　本章小结 100

参考文献 100

第5章　雷达信号脉内特征分析 103

5.1 脉内有意调制特征分析的传统算法 103

5.1.1 雷达信号脉内特征的数学描述 104

5.1.2　瞬时自相关算法 105

5.1.3　短时傅里叶变换 107

5.1.4 实时频谱分析法 109

5.1.5　调制域分析法 109

5.2 脉内有意调制特征分析的现代算法 110

5.2.1 Winger-Vill分布 110

5.2.2　小波分析 115

5.2.3　重排算法 123

5.2.4　时频原子特征提取 126

5.3 雷达信号指纹特征识别 130

5.3.1　指纹特征识别的基本概念 130

5.3.2 雷达信号指纹识别技术的发展和现状 131

5.3.3 雷达信号指纹特征识别存在的问题 134

5.3.4　雷达信号指纹特征分析举例 137

5.4　本章小结 140

参考文献 140

第6章　无源定位技术 143

6.1　无源定位的基本原理 143

6.1.1 空间定位原理 143

6.1.2 无源定位的坐标系和坐标转换 146

6.1.3　无源定位误差的度量 152

6.2 多站无源定位技术 156

6.2.1　测向交叉定位 156

6.2.2 时差定位 160

6.2.3　测向-时差定位 166

6.3　利用空频域信息的单站无源定位技术 167

6.3.1 质点运动学分析的数学基础 167

6.3.2 利用空频域信息的单站无源定位模型 169

6.3.3　利用空频域信息的即时定位原理 172

6.3.4　即时定位的测距误差分析 173

6.4　本章小结 175

参考文献 175

第7章　单站被动目标跟踪技术 178

7.1 非线性Bayes跟踪滤波算法 179

7.1.1 最优贝叶斯滤波 179

7.1.2 EKF及其衍生算法 180

7.1.3 UT变换及UKF滤波算法 185

7.1.4　粒子滤波算法 188

7.2 利用空频域信息的简化UKF算法 189

7.2.1　基于空频域信息的单站被动目标跟踪模型 190

7.2.2 简化UKF算法 193

7.3 利用空频域信息的稳定UKF算法 195

7.3.1 利用空频域信息的单站被动目标跟踪系统特点 195

7.3.2　极坐标系中单站被动目标跟踪模型 199

7.3.3 PCUKF被动目标跟踪算法 200

7.4　单站被动目标跟踪算法性能分析 202

7.4.1 不同观测精度下的滤波性能 203

7.4.2 单个观测量对滤波性能的影响 206

7.5　本章小结 209

参考文献 209

第8章　单站无源定位中的参数测量技术 212

8.1　波达角测量技术 212

8.1.1　全向振幅单脉冲测向技术 212

8.1.2　相位干涉仪测向技术 215

8.1.3　数字测向技术 216

8.2 波达角变化率测量技术 219

8.2.1 波达角变化率取值分析 219

8.2.2　接收信号的相位差模型 220

8.2.3 波达角变化率的测量技术 221

8.3 多普勒频率变化率测量技术 224

8.3.1 多普勒频率及其变化率的数学模型 224

8.3.2 多普勒频率变化率测量原理和方法 228

8.3.3 DFREFE类算法 231

8.3.4　DFREPE类算法 235

8.4　本章小结 250

参考文献 250