实用医学统计学与SAS应用PDF电子书下载

第一章 绪论 1

第一节 医学统计学的地位和作用 1

第二节 医学统计学的定义与内容 2

第三节 基本概念 4

第四节 统计工作的基本步骤 7

第五节 学习医学统计学应注意的问题 8

练习题 8

第二章 数值变量资料的统计描述 10

第一节 频数分布表和频数分布图 10

第二节 集中趋势的描述 14

第三节 离散趋势的描述 19

第四节 案例讨论 22

练习题 25

第三章 分类变量资料的统计描述 28

第一节 常用相对数 28

第二节 应用相对数需注意的问题 29

第三节 标准化法 31

第四节 动态数列及其分析指标 34

第五节 案例讨论 36

练习题 37

第四章 基本分布 39

第一节 随机变量及其分布 39

第二节 正态分布 40

第三节 t分布 47

第四节 二项分布 51

第五节 泊松分布 55

第六节 案例讨论 58

练习题 59

第五章 实验设计 60

第一节 实验研究的特点及分类 60

第二节 实验设计的基本要素 62

第三节 实验设计的基本原则 64

第四节 实验研究中样本含量的估算 67

第五节 常用的几种实验设计方法 75

第六节 临床试验设计 81

第七节 临床试验设计案例 89

练习题 93

第六章 调查设计 95

第一节 调查研究的特征和分类 95

第二节 调查计划的制订 99

第三节 样本含量的估算 108

第四节 常用的随机（概率）抽样方法 110

第五节 调查研究的质量控制 116

第六节 流行病学调查设计案例 117

练习题 119

第七章 参数估计与假设检验的基本思想 121

第一节 正态分布总体均数的估计 121

第二节 Poisson分布总体均数的估计 125

第三节 总体率的估计 126

第四节 假设检验的基本思想和步骤 127

第五节 假设检验应注意的问题及两类错误 129

第六节 置信区间与假设检验的关系 132

第七节 案例讨论 133

练习题 133

第八章 两组数值变量资料均数比较的t检验 136

第一节 t检验的基本概念 136

第二节 样本均数与总体均数比较的t检验 137

第三节 配对设计数值变量资料比较的t检验 138

第四节 完全随机化设计的两组样本均数比较的t检验 141

第五节 变量变换 149

第六节 正态性检验和方差齐性检验 150

第七节 案例讨论 156

练习题 158

第九章 多组样本均数比较的方差分析 160

第一节 方差分析的基本思想和应用条件 160

第二节 完全随机设计的方差分析 162

第三节 随机区组设计的方差分析 164

第四节 多个样本均数的两两比较 167

第五节 析因设计的方差分析 172

第六节 重复测量资料的方差分析 175

第七节 案例讨论 180

练习题 181

第十章 数值变量资料或等级资料比较的秩和检验 184

第一节 非参数统计的概念 184

第二节 配对设计Wilcoxon符号秩和检验 184

第三节 完全随机化设计两样本比较的秩和检验 188

第四节 完全随机化设计多样本比较的秩和检验 192

第五节 区组设计的多样本比较的秩和检验 196

第六节 多个样本两两比较的秩和检验 198

第七节 案例讨论 204

练习题 205

第十一章 分类变量资料的比较——x2检验 208

第一节 完全随机设计两样本率比较的x2检验 208

第二节 四格表资料的确切概率法检验 212

第三节 配对设计两样本率的x2检验 214

第四节 行×列表资料的x2检验 216

第五节 分类变量资料的关联性分析 221

第六节 频数分布拟合优度的x2检验 228

第七节 案例讨论 229

练习题 230

第十二章 两个数值变量或等级变量间的相关与回归分析 233

第一节 直线回归分析 233

第二节 直线相关 242

第三节 等级相关 245

第四节 秩回归 248

第五节 曲线拟合 250

第六节 案例讨论 257

练习题 258

第十三章 统计表和统计图 260

第一节 统计表 260

第二节 统计图 262

第三节 案例讨论 270

练习题 270

第十四章 医学人口统计 272

第一节 人口统计常用指标 272

第二节 生育统计常用指标 274

第三节 死亡统计常用指标 279

第四节 疾病统计常用指标 282

练习题 288

第十五章 寿命表 290

第一节 简略寿命表 290

第二节 去死因寿命表 294

第三节 寿命表的分析和应用 296

练习题 298

第十六章 协方差分析 300

第一节 协方差分析的基本思想和步骤 300

第二节 完全随机设计资料的协方差分析 305

第三节 随机区组设计资料的协方差分析 310

练习题 316

第十七章 多重线性回归分析 318

第一节 多重线性回归分析 318

第二节 逐步回归分析 329

第三节 多重线性回归的应用及其注意事项 333

练习题 335

第十八章 Logistic回归分析 338

第一节 二分类资料的Logistic回归 338

第二节 有序多分类资料的Logistic回归 345

第三节 无序多分类资料的Logistic回归 348

第四节 条件Logistic回归 350

第五节 Logistic回归模型的医学应用及其注意事项 356

练习题 356

第十九章 生存分析 360

第一节 生存分析的主要内容与基本方法 361

第二节 生存率的估计 364

第三节 生存曲线的比较 372

第四节 Cox比例风险模型 374

练习题 381

第二十章 聚类分析 383

第一节 相似性与关联性的度量 383

第二节 系统聚类法 384

第三节 动态聚类法 389

第四节 有序样品的聚类与预测 390

第五节 其他聚类方法 392

练习题 393

第二十一章 判别分析 395

第一节 距离判别法 395

第二节 Bayes判别法 404

第三节 Fisher判别法 407

第四节 非参数判别法 410

第五节 逐步判别分析法 413

练习题 414

第二十二章 主成分分析 415

第一节 主成分分析的基本思想 415

第二节 实例分析 419

第三节 主成分分析的应用 422

练习题 424

第二十三章 Meta分析 426

第一节 Meta分析的概念、目的和意义 426

第二节 Meta分析的基本步骤 427

第三节 Meta分析的常用统计方法 430

第四节 Meta分析的注意事项 437

第五节 Meta分析软件及其应用 443

练习题 450

第二十四章 SAS统计软件包简介 453

第一节 SAS软件简介 453

第二节 SAS数据集的创建 457

第三节 SAS系统中的变量、运算符、SAS函数 460

第四节 SAS数据集的产生 462

第五节 SAS DATA步控制语句介绍 464

第六节 SAS过程步统计功能简介 466

第七节 SAS JMP软件简介 467

练习题 468

附录 统计用表 470