SAS软件与应用统计PDF电子书下载

第一章 引论 1

1.1 SAS与统计分析 1

1.2 SAS/INSIGHT 2

1.3 分析员应用 11

1.4 统计分析基本概念 21

习题 30

第二章 描述性统计量计算 32

2.1 频数统计与柱状图 32

2.1.1 概述 32

2.1.2 用INSIGHT作频数统计和直方图 35

2.1.3 用分析员应用作频数统计和直方图 39

2.1.4 用编程作频数统计 42

2.2 常用描述性统计量计算 46

2.2.1 概述 46

2.2.2 用Insight计算常用描述性统计量 49

2.2.3 用分析员应用计算常用描述性统计量 50

2.2.4 用编程计算常用描述性统计量 53

2.3 直方图、盒形图和分布拟合 63

2.3.1 用INSIGHT作分布图形 66

2.3.2 用分析员应用作分布图形 73

2.3.3 用编程作分布图形 75

习题 80

第三章 置信估计与假设检验 83

3.1 置信区间 83

3.1.1 概述 83

3.1.2 用Insight作均值的置信区间 86

3.1.3 用分析员应用作置信区间 87

3.1.4 用编程作置信区间 89

3.2 总体参数检验 91

3.2.1 概述 91

3.2.2 用Insight作均值检验 98

3.2.3 用分析员应用作参数检验 99

3.2.4 用编程作参数检验 102

3.3 总体参数比较 104

3.3.1 概述 104

3.3.2 用分析员应用作参数比较 106

3.3.3 用编程作分布检验 111

3.4 分布置信带和分布拟合检验 112

3.4.1 概述 112

3.4.2 用Insight作分布检验和置信带 115

3.4.3 用分析员应用作分布检验 117

3.4.4 用编程作分布检验 119

习题 122

第四章 方差分析 124

4.1 单因素方差分析 124

4.1.1 概述 124

4.1.2 用Insight作单因素方差分析 128

4.1.3 用分析员应用作单因素方差分析 132

4.1.4 用编程作单因素方差分析 135

4.2 多因素方差分析 140

4.2.1 概述 140

4.2.2 用Insight作多因素方差分析 144

4.2.3 用分析员应用作多因素方差分析 148

4.2.4 用编程作多因素方差分析 152

4.3 均值估计与比较 156

4.3.1 概述 156

4.3.2 用分析员应用进行均值比较 157

4.3.3 用编程进行均值比较 161

习题 167

第五章 回归分析 169

5.1 相关系数计算 169

5.1.1 概述 169

5.1.2 用Insight制作散点图和计算相关系数 171

5.1.3 用分析员应用计算相关系数 178

5.1.4 用编程计算相关系数 180

5.2 简单线性回归 182

5.2.1 概述 182

5.2.2 用Insight拟合简单线性回归 186

5.2.3 用分析员应用拟合简单线性回归 191

5.2.4 用编程拟合简单线性回归 193

5.3 多元线性回归 202

5.3.1 概述 202

5.3.2 用Insight拟合多元线性回归 207

5.3.3 用分析员应用拟合多元线性回归 211

5.3.4 用编程拟合多元线性回归 213

5.4 回归诊断 221

5.4.1 概述 221

5.4.2 用Insight作回归诊断 225

5.4.3 用分析员应用作回归诊断 231

5.4.4 用编程作回归诊断 235

习题 239

第六章 属性数据分析 244

6.1 属性数据与列联表 244

6.1.1 概述 244

6.1.2 用Insight作拼花图 246

6.1.3 用分析员应用作双向频数统计 247

6.1.4 用编程作双向频数统计 250

6.2 关联性分析 252

6.2.1 概述 252

6.2.2 用分析员应用作关联性分析 257

6.2.3 用编程作关联性分析 260

6.3 Logistic回归分析 265

6.3.1 概述 265

6.3.2 用分析员应用作Logistic回归分析 267

6.3.3 用编程作Logistic回归分析 272

6.3.4 用Insight拟合Logistic回归 274

习题 275

参考文献 278