商用统计学 下 第5版PDF电子书下载

第十三章 变异数分析实验设计 479

13.1变异数分析简介 481

13.2变异数分析：检定k个母体平均数的相等性 486

13.3多重比较程序 496

13.4实验设计简介 506

13.5完全随机化设计 509

13.6随机化区集设计 516

13.7析因实验 522

摘要 530

语汇 531

重要公式 532

补充习题 535

第十四章 简单线性回归与相关 547

14.1最小平方法 549

14.2判定系数 561

14.3回归模型与其前提假定 568

14.4显著性检定 572

14.5估计与预测 580

14.6回归问题的电脑解 585

14.7残差分析：检定模型假设 591

14.8残差分析：异常值与具影响力的观察值 601

14.9相关分析 610

摘要 624

语汇 624

重要公式 625

补充习题 628

第十五章 多元回归 637

15.1多元回归模型与其前提假定 639

15.2建立估计回归方程式 641

15.3决定适合度 652

15.4显著关系的检定 655

15.5估计与预测 663

15.6定性变数的使用 665

15.7残差分析 677

摘要 687

语汇 687

重要公式 687

补充习题 689

第十六章 回归分析：模型之建立 699

16.1一般线性模型 701

16.2判定何时需增加或删减变数 720

16.3分析大型问题的初始步骤：克雷文资料 725

16.4变数选择程序 729

16.5回归分析 737

16.6变异数分析与实验设计的多元回归方程式 743

摘要 748

语汇 749

重要公式 749

补充习题 750

第十七章 指数 757

17.1相对价格 759

17.2综合物价指数 760

17.3以相对价格计算综合指数 764

17.4一些重要的物价指数 767

17.5以物价指数平减一序列 768

17.6物价指数：其他的考虑 773

17.7数量指数 774

摘要 776

语汇 776

重要公式 777

补充习题 777

第十八章 时间序列分析与预测 781

18.1时间序列的成份 785

18.2利用修匀法预测 787

18.3利用趋势投射预测时间序列 799

18.4预测含趋势与季节成份的时间序列 808

18.5利用回归模型预测时间序列 818

18.6定性预测法 821

摘要 821

语汇 822

重要公式 823

补充习题 824

第十九章 无母数方法 831

19.1符号检定 834

19.2魏耳康等级符号检定 841

19.3曼—惠特尼—魏耳康检定 847

19.4克拉斯卡—瓦勒斯检定 857

19.5等级相关 862

摘要 868

语汇 868

重要公式 869

补充习题 870

第二十章 品质管制的统计方法 875

20.1允收抽样 877

20.2统计制程管制 888

摘要 904

语汇 904

重要公式 905

补充习题 906

第二十一章 抽样调查 909

21.1抽样调查所使用的术语 911

21.2调查的类型与抽样方法 912

21.3调查误差 914

21.4简单随机抽样 915

21.5分层简单随机抽样 922

21.6集群抽样 932

21.7系统抽样 942

摘要 942

语汇 942

重要公式 943

补充习题 948

第二十二章 决策分析 951

22.1建立决策问题 953

22.2不利用机率的决策制定 955

22.3利用机率的决策制定 960

22.4敏感度分析 964

22.5完全资讯的期望值 968

22.6利用样本资讯的决策分析 971

22.7建立决策策略 973

22.8样本资讯的期望值 982

22.9决策分析的其他主题 986

摘要 987

语汇 987

重要公式 988

补充习题 989

附录 995

A.参考书目 996

B.表 1000

C.总和符号 1034

D.资料磁碟片与其使用法 1037

E.偶数题习题解答 1039

F.自我测验习题解答 1049

索引 1077