社交电视 系统关键支撑技术与应用案例 system key supporting technology and applicationPDF电子书下载

第一篇 电视从双向互动向社会化交互演进 3

第1章 基于广电网络的双向互动电视 3

1.1 互动电视概述 3

1.2 广电网络数字双向互动电视发展现状 5

1.3 国内外互动电视业务发展情况 6

1.3.1 国内互动电视业务发展情况 6

1.3.2 电信的网络电视（IPTV）业务 8

1.3.3 广电的高清互动电视业务 9

1.3.4 国外互动电视业务发展情况 14

1.4 电视从双向互动向社交互动的演进 19

第2章 什么是社交电视 21

2.1 社交电视产生的背景 21

2.2 社交电视的定义和特点 28

2.3 社交电视与社交网络的关系 31

2.4 社交电视带来的影响 32

第3章 社交电视发展现状 35

3.1 国内外社交电视发展现状 35

3.1.1 国内社交电视发展现状 35

3.1.2 国外社交电视发展现状 37

3.2 社交电视应用模式及系统结构 41

3.2.1 基于移动终端的APP应用模式 41

3.2.2 电视机构开发的社交互动模式 41

3.2.3 基于电视终端的“一屏两用”模式 42

3.2.4 基于互联网平台的视频客户端模式 42

3.3 社交电视发展过程中出现的问题 43

3.4 社交电视行业市场现状 50

3.5 社交电视产品发展所处阶段 51

3.6 社交电视行业产业链分析 51

3.7 社交电视行业国内与国外情况分析 51

3.8 社交电视行业外部环境分析 52

第二篇 社交电视关键支撑技术 55

第4章 多屏互动 55

4.1 多屏互动的概念 55

4.2 AirPlay协议标准 56

4.2.1 AirPlay协议基本概念 57

4.2.2 技术实现原理 58

4.3 DLNA协议标准 62

4.3.1 DLNA联盟 62

4.3.2 DLNA设备类型 62

4.3.3 DLNA网络架构 64

4.3.4 DLNA发现和控制技术 66

4.3.5 DLNA媒体管理——AV技术 72

4.4 其他多屏互动技术 78

4.4.1 Miracast 78

4.4.2 WiDi 80

第5章 智能EPG 81

5.1 智能EPG概念 81

5.2 视频表示和相似检索方法 82

5.2.1 视频帧提取和特征表示 83

5.2.2 视频相似检索方法 84

5.3 视频推荐及其常用算法 85

5.3.1 视频推荐基本架构 86

5.3.2 基于内容的推荐算法 87

5.3.3 基于协同过滤的推荐算法 89

5.3.4 混合推荐算法 91

第6章 用户行为与情感分析 92

6.1 用户采纳行为 92

6.2 用户持续使用行为 94

6.3 用户个体使用行为 96

6.3.1 一般使用行为 96

6.3.2 内容创建行为 97

6.3.3 内容消费行为 99

6.4 用户群体互动行为 100

6.4.1 群体互动的关系选择行为 100

6.4.2 群体互动的内容选择 101

6.4.3 群体互动的时间规律 102

6.5 参与度分析 103

6.6 易用性分析 104

6.7 影响力分析 104

6.8 文本情感分析技术 105

6.9 社交网络情感分析技术 106

6.9.1 文本特征提取 107

6.9.2 文本情感分类 108

第7章 社交内容的信息检索 110

7.1 基于社交网络的内容搜索 111

7.1.1 经典信息检索及相关反馈模型 112

7.1.2 微博搜索中的查询表示研究 116

7.1.3 微博搜索中的文档表示研究 117

7.1.4 微博检索模型研究 117

7.2 社交化内容的分类 118

7.2.1 短文本分类中的特征处理研究 119

7.2.2 短文本分类的算法研究 120

7.3 社交化内容推荐 121

7.3.1 社会化推荐简介 124

7.3.2 个性化节目推荐 125

第8章 社交网络分析 130

8.1 社交网络基本介绍 130

8.1.1 社交网络简介 130

8.1.2 社交网络的发展 131

8.1.3 社交网络理论基础 132

8.2 社交网络分析 133

8.2.1 社交网络属性 133

8.2.2 SNA拓扑分析 134

8.2.3 SNA分析模型 134

8.3 社交电视网络属性 136

8.3.1 用户关系 136

8.3.2 网络结构 137

8.3.3 通信载体 138

8.3.4 服务终端 138

8.4 信息溯源技术 139

8.4.1 源头发现方法中的微博指标属性 142

8.4.2 计算方法 143

第三篇 社交电视技术应用实例 147

第9章 多屏互动技术应用案例 147

9.1 AirPlay协议代码实现实例 147

9.1.1 AirPlay视频部分实现原理及代码仿真 147

9.1.2 AirPlay音频部分实现原理及代码仿真 163

9.1.3 Screen Mirroring（屏幕镜像） 178

9.2 基于DLNA实现多屏互动 189

9.3 智能遥控器应用 191

第10章 社交电视应用案例 193

10.1 央视CCTV微视 193

10.1.1 CCTV微视产品介绍 193

10.1.2 微视设计目标 195

10.1.3 微视技术架构 196

10.1.4 客户端设计方案 199

10.1.5 服务器端设计方案 202

10.1.6 改进思路 206

10.2 湖南卫视“呼啦” 207

10.2.1 基本介绍 207

10.2.2 设计目标 208

10.2.3 技术架构 208

10.2.4 改进思路 208

10.3 北京电视台“摇乐摇” 209

10.3.1 基本介绍 209

10.3.2 设计目标 209

10.3.3 技术架构 209

10.3.4 改进思路 210

10.4 江苏广电“乐享电视” 211

10.4.1 基本介绍 211

10.4.2 设计目标 211

10.4.3 技术架构 211

10.4.4 改进思路 212

第11章 进一步发展社交电视 213

11.1 技术发展趋势 213

11.2 问题解决思路 214