SAS统计分析与应用从入门到精通PDF电子书下载

第1章 SAS for Windows入门 1

1.1 SAS简介 2

1.1.1 SAS系统特点 2

1.1.2 SAS结构组成 3

1.1.3 SAS系统资料 4

1.1.4 SAS软件要求 4

1.2 SAS for Windows的安装和启动 4

1.3 SAS菜单操作 5

1.4 SAS系统的文件管理 6

1.5 本章小结 7

第2章 SAS编程入门 8

2.1 SAS语言构成 9

2.1.1 使用SAS语言 9

2.1.2 DATA数据步 11

2.1.3 PROC过程步 14

2.2 SAS常用函数及其应用 17

2.2.1 算术函数（Arithmetic Functions） 17

2.2.2 样本统计函数（Sample Statistic Functions） 17

2.2.3 截取函数（Truncation Functions） 18

2.2.4 随机数函数（Random Number Functions） 18

2.2.5 数学函数（Mathematical Functions） 19

2.2.6 金融函数（Financial Functions） 20

2.2.7 三角函数（Trigonometric Functions） 20

2.2.8 字符函数（Character Functions） 20

2.2.9 概率函数（Probability Functions） 21

2.2.10 日期和时间函数（Date and Time Functions） 22

2.2.11 分位数函数（Quantile Functions） 23

2.2.12 数组函数（Array Functions） 24

2.2.13 特殊函数（Special Functions） 24

2.3 数据集 25

2.3.1 数据集的建立与保存 25

2.3.2 数据集的导入与导出 27

2.3.3 数据集的排序 28

2.3.4 数据集的连接 28

2.3.5 数据集的合并 30

2.3.6 数据集的复制 32

2.3.7 数据集的拆分 33

2.3.8 数据集的转置 35

2.4 SAS语句 36

2.4.1 赋值语句 36

2.4.2 输出语句 36

2.4.3 条件语句 38

2.4.4 循环语句 39

2.4.5 WHERE语句 41

2.4.6 Delete语句 42

2.4.7 累加语句 43

2.4.8 By语句 43

2.4.9 Update语句 44

2.5 本章小结 45

第3章 SAS宏编程 46

3.1 宏变量 47

3.1.1 宏变量的产生 47

3.1.2 宏变量的引用 48

3.1.3 宏变量的特殊用法 50

3.2 宏 52

3.2.1 宏的定义 52

3.2.2 宏的调用 52

3.3 本章小结 57

第4章 SAS输出传送系统（ODS） 58

4.1 ODS功能 59

4.2 ODS语句 59

4.3 ODS程序实例 60

4.3.1 缺省的Listing目标 60

4.3.2 ODS TRACE语句 61

4.3.3 ODS SELECT和ODS EXCLUDE语句 62

4.3.4 ODS OUTPUT语句 62

4.3.5 ODS RTF语句 63

4.3.6 ODS HTML语句 64

4.4 本章小结 64

第5章 PROC SQL简介 66

5.1 SQL过程概述 67

5.2 SQL语句格式 67

5.3 SQL过程应用实例 69

5.4 本章小结 74

第6章 定量资料的统计描述 75

6.1 统计描述基础理论知识 76

6.1.1 集中趋势描述 76

6.1.2 离散趋势描述 78

6.1.3 正态分布 80

6.2 统计描述分析实例 81

6.2.1 Proc means分析实例 81

6.2.2 Proc univariate分析实例 83

6.2.3 对数正态分布资料的统计描述 86

6.3 本章小节 87

第7章 t检验 88

7.1 单样本t检验 89

7.1.1 单样本t检验的基础理论 89

7.1.2 单样本t检验分析实例——MEANS、UNIVARIATE过程 89

7.1.3 无原始数据的单样本t检验SAS程序 91

7.2 配对设计资料的t检验 92

7.2.1 配对设计资料t检验的基础理论 92

7.2.2 配对t检验实例——MEANS,UNIVARIATE、TTEST过程 93

7.2.3 无原始数据的配对设计的t检验分析实例 97

7.3 两独立样本的t检验 98

7.3.1 两独立样本t检验的基础理论 98

7.3.2 独立样本t检验分析实例——TTEST过程应用 99

7.3.3 无原始数据的两独立样本t检验分析实例 101

7.4 本章小结 102

第8章 方差分析 103

8.1 方差分析概述 104

8.2 完全随机设计资料的方差分析 105

8.2.1 单因子方差分析介绍 106

8.2.2 单因子方差分析的SAS程序实例 106

8.3 随机区组设计资料的方差分析 111

8.3.1 随机区组方差分析介绍 111

8.3.2 随机区组方差分析的SAS程序实例 114

8.4 拉丁方设计资料的方差分析 116

8.4.1 拉丁方方法介绍 117

8.4.2 拉丁方分析的SAS程序实例 118

8.5 析因设计资料的方差分析 121

8.5.1 析因设计方法介绍 121

8.5.2 析因方差分析的SAS程序实例 124

8.6 正交试验设计资料的方差分析 127

8.6.1 正交试验设计方法介绍 127

8.6.2 正交试验设计资料分析的SAS程序实例 129

8.7 重复测量资料的方差分析 130

8.7.1 重复测量设计方法介绍 131

8.7.2 重复测量资料分析的SAS程序实例 132

8.8 协方差分析 140

8.8.1 协方差分析方法介绍 140

8.8.2 协方差分析的SAS程序实例 141

8.9 本章小结 145

第9章 直线回归与相关 146

9.1 直线相关分析 147

9.1.1 直线相关分析介绍 147

9.1.2 直线相关分析的SAS程序实例 149

9.2 直线回归分析 152

9.2.1 直线回归分析介绍 152

9.2.2 直线回归分析的SAS程序实例 154

9.3 本章小结 158

第10章 多元线性回归与相关 159

10.1 多元线性回归与相关的基础理论 160

10.1.1 多元线性回归 160

10.1.2 复相关系数与偏相关系数 172

10.2 分析实例 173

10.2.1 多元线性回归方程的建立 173

10.2.2 复相关系数与偏相关系数的SAS程序实例 177

10.3 本章小结 180

第11章 Logistic回归分析 181

11.1 非条件Logistic回归 182

11.1.1 非条件Logistic回归介绍 182

11.1.2 非条件Logistic回归模型的建立和检验 183

11.1.3 非条件Logistic回归的SAS程序 185

11.2 条件Logistic回归 202

11.2.1 条件Logistic回归介绍 203

11.2.2 条件Logistic回归的SAS程序 204

11.3 本章小结 206

第12章 相对数 207

12.1 相对数简介 208

12.1.1 率的标准化 209

12.1.2 率的假设检验 212

12.2 SAS分析实例 214

12.2.1 率的标准化SAS程序 214

12.2.2 率的Z（U）检验的SAS程序 214

12.3 本章小结 216

第13章 行x列表分析 217

13.1 四格表资料 218

13.1.1 四格表卡方检验介绍 218

13.1.2 四格表卡方检验的SAS程序 220

13.2 配对计数资料的卡方检验 224

13.2.1 四格表配对卡方检验介绍 224

13.2.2 四格表配对卡方检验的SAS程序 225

13.3 列变量为顺序变量的行均分检验 226

13.3.1 行均分检验介绍 226

13.3.2 行均分检验的SAS程序 227

13.4 行列均为顺序变量的相关检验 230

13.4.1 行列均为顺序变量的相关检验介绍 231

13.4.2 行列均为顺序变量的相关检验的SAS程序 231

13.5 分层行列表的分析 237

13.5.1 分层行列表的分析简介 237

13.5.2 分层行列表的分析的SAS程序 238

13.6 趋势卡方检验 243

13.6.1 趋势卡方检验简介 243

13.6.2 趋势卡方检验的SAS程序 244

13.7 卡方分割与卡方合并 246

13.7.1 卡方的分割与合并简介 246

13.7.2 卡方分割与卡方合并分析实例 246

13.8 本章小结 248

第14章 非参数统计 249

14.1 单样本资料与已知总体参数的非参数检验 250

14.1.1 单组资料的符号及符号秩和检验 250

14.1.2 单组资料的非参数检验SAS程序 252

14.2 配对设计资料的非参数检验 253

14.2.1 配对设计资料的符号及符号秩和检验 253

14.2.2 配对设计资料的非参数检验SAS程序 254

14.3 两组定量资料的非参数检验 256

14.3.1 两组定量资料的非参数检验方法概述 256

14.3.2 两组定量资料非参数检验的SAS程序 257

14.4 多组定量资料的非参数检验 259

14.4.1 多组定量资料的非参数检验方法概述 259

14.4.2 多组定量资料非参数检验的SAS程序 261

14.5 等级分组资料的非参数检验 263

14.5.1 等级分组资料的非参数检验方法概述 263

14.5.2 等级分组资料非参数检验的SAS程序 264

14.6 随机区组资料的非参数检验 266

14.6.1 随机区组资料的非参数检验方法概述 266

14.6.2 随机区组资料非参数检验的SAS程序 267

14.7 等级相关（秩相关） 268

14.7.1 秩相关概述 268

14.7.2 spearman秩相关的SAS程序 269

14.8 本章小结 270

第15章 生存分析 271

15.1 生存分析简介 272

15.1.1 生存数据 272

15.1.2 生存时间函数 272

15.1.3 均数、中位数和半数生存期 273

15.1.4 生存分析的基本方法 274

15.2 生存曲线 274

15.2.1 寿命表法及SAS分析实例 275

15.2.2 乘积极限法（Kaplan-Meier）及SAS分析实例 281

15.2.3 Cox回归及SAS分析实例 285

15.3 本章小结 291

第16章 主成分分析 292

16.1 主成分分析简介 293

16.1.1 主成分分析的数学模型 293

16.1.2 主成分分析的方法步骤 294

16.1.3 主成分分析的应用 296

16.2 PRINCOMP过程实例 297

16.3 本章小结 306

第17章 因子分析 307

17.1 因子分析简介 308

17.2 FACTOR过程实例 316

17.3 本章小结 323

第18章 聚类分析 325

18.1 聚类分析简介 327

18.2 聚类分析SAS实例 332

18.2.1 VARCLUS过程实例 332

18.2.2 CLUSTER过程实例 341

18.2.3 FASTCIUS过程实例 346

18.2.4 ACECLUS过程实例 350

18.3 本章小结 357

第19章 判别分析 358

19.1 判别分析简介 359

19.2 判别分析SAS实例 364

19.2.1 DISCRIM过程实例 364

19.2.2 CANDISC过程实例 371

19.2.3 STEPDISC过程实例 376

19.3 本章小结 378

第20章 典型相关分析 380

20.1 典型相关简介 381

20.1.1 典型相关分析的理论架构及基本假设 382

20.1.2 冗余分析 383

20.1.3 典型相关系数的假设检验 384

20.2 CANCORR过程实例 384

20.3 本章小结 394

第21章 诊断试验的ROC分析 395

21.1 诊断试验简介 396

21.1.1 诊断试验介绍 396

21.1.2 诊断试验评价指标 396

21.1.3 ROC分析资料收集与整理 399

21.1.4 ROC曲线构建 399

21.2 ROC分析及SAS分析实例 400

21.3 本章小节 403

第22章 一致性检验Kappa 404

22.1 二分类资料一致性分析 405

22.1.1 Kappa植的计算及检验 405

22.1.2 一致性检验的SAS分析实例 406

22.2 有序分类资料一致性分析 407

22.2.1 有序分类资料一致性分析简介 407

22.2.2 有序分类资料一致性分析的SAS实例 408

22.3 本章小结 410

第23章 概率抽样方法 411

23.1 简单随机抽样及SAS程序 413

23.2 系统（机械、等距）抽样及SAS程序 417

23.3 分层抽样及SAS程序 418

23.4 整群抽样及SAS程序 425

23.5 多阶抽样及SAS程序 426

23.6 本章小结 429

第24章 样本量估计 430

24.1 样本量估算的影响因素 431

24.2 分类资料的样本量估计 431

24.2.1 抽样调查样本量的估计及SAS程序 431

24.2.2 单样本与已知总体检验时样本量的估计及SAS程序 432

24.2.3 两样本率比较样本量的估计及SAS程序 433

24.2.4 配对设计总体率比较样本量的估计及SAS程序 433

24.3 定量资料的样本量估计 435

24.3.1 抽样调查总体参数估计时样本量的估计及SAS程序 435

24.3.2 单样本与已知总体检验时样本量的估计及SAS程序 435

24.3.3 两总体均数比较样本量的估计及SAS程序 436

24.3.4 配对设计两样本均数比较样本量的估计及SAS程序 436

24.4 本章小结 437

第25章 统计图 438

25.1 直条图 439

25.2 圆图 441

25.3 线图 442

25.4 半对数线图 443

25.5 箱线图 444

25.6 散点图 447

25.7 直方图 448

25.8 统计地图 449

25.9 本章小结 449

参考文献 450