水文时间序列的混沌特性及预测方法PDF电子书下载
- 电子书积分:8 积分如何计算积分?
- 作 者:姜翔程编
- 出 版 社:北京:中国水利水电出版社
- 出版年份:2011
- ISBN:9787508488660
- 页数:124 页
第1章 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究目的和意义 2
1.3 混沌时间序列研究状况 2
1.4 水文时间序列预测研究状况 5
1.5 本书主要研究内容 9
第2章 重构水文系统相空间 11
2.1 概述 11
2.2 相空间重构理论 12
2.3 水文时间序列数据的平稳性 13
2.4 水文系统重构延迟时间的确定 21
2.5 水文系统重构嵌入维数的确定 28
2.6 同时确定延迟时间和嵌入维数方法 36
2.7 本章小结 38
第3章 水文时间序列的混沌特性分析 40
3.1 概述 40
3.2 水文时间序列的相图 40
3.3 水文时间序列功率谱分析 43
3.4 水文时间序列的关联维 46
3.5 Kolmogorov熵 48
3.6 水文时间序列最大Lyapunov指数 49
3.7 本章小结 55
第4章 水文混沌时间序列加权局域多步预测研究 57
4.1 概述 57
4.2 全域建模法 58
4.3 局域建模原理 59
4.4 零阶局域建模法 59
4.5 加权一阶局域建模法 60
4.6 水文混沌时间序列加权一阶局域预测模型 62
4.7 本章小结 66
第5章 水文混沌时间序列的Volterra自适应预测研究 67
5.1 概述 67
5.2 Volterra泛函级数 68
5.3 水文混沌时间序列Volterra自适应模型 69
5.4 Volterra滤波器自适应算法 72
5.5 水文混沌时间序列Volterra自适应模型算法及实现 78
5.6 年径流量混沌时间序列Volterra自适应预测 81
5.7 月蒸发量混沌时间序列Volterra自适应预测 83
5.8 本章小结 84
第6章 水文混沌时间序列支持向量回归机预测研究 86
6.1 概述 86
6.2 统计学习与支持向量机 86
6.3 支持向量回归机模型及算法 98
6.4 水文混沌时间序列SVR机算法 108
6.5 水文混沌时间序列SVR回归模型 112
6.6 本章小结 115
第7章 总结与展望 116
参考文献 118
- 《辛巴达的秘密武器 时间》(韩)朴恩河文 2016
- 《花时间 我的第一堂花艺课 插花基础技法篇》(日)花时间编辑部编;陈洁责编;冯莹莹译 2020
- 《让时间陪你慢慢变富》李笑来著 2019
- 《蓝白时间》黄辉著 2019
- 《时间的钥匙 勇闯恐龙家园》(英)尼古拉斯·哈里斯著;(英)皮特·丹尼斯绘;张昊媛译 2019
- 《食品接触材料中成分迁移特性及实践》张双灵著 2018
- 《变化环境下的生态水文效应模拟》李琼芳著 2019
- 《把时间花在你想要的生活上》(英)约翰·麦克拉克伦,(英)凯伦·米格著 2018
- 《序列密码分析与设计》关杰,丁林,张凯著 2019
- 《图说时间简史》楚丽萍编著 2019
- 《中国当代乡土小说文库 本乡本土》(中国)刘玉堂 2019
- 《异质性条件下技术创新最优市场结构研究 以中国高技术产业为例》千慧雄 2019
- 《中国铁路人 第三届现实主义网络文学征文大赛一等奖》恒传录著 2019
- 《莼江曲谱 2 中国昆曲博物馆藏稀见昆剧手抄曲谱汇编之一》郭腊梅主编;孙伊婷副主编;孙文明,孙伊婷编委;中国昆曲博物馆编 2018
- 《中国制造业绿色供应链发展研究报告》中国电子信息产业发展研究院 2019
- 《中央财政支持提升专业服务产业发展能力项目水利工程专业课程建设成果 设施农业工程技术》赵英编 2018
- 《中国陈设艺术史》赵囡囡著 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《《走近科学》精选丛书 中国UFO悬案调查》郭之文 2019
- 《清至民国中国西北戏剧经典唱段汇辑 第8卷》孔令纪 2018