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第1章 绪论 1

1.1 什么是数据结构 1

1.2 基本概念和术语 3

1.3 抽象数据类型的实现 5

1.4 算法和算法分析 7

1.4.1 算法的特性 7

1.4.2 算法设计的要求 7

1.4.3 算法的时间复杂度 8

习题 9

第2章 线性表 10

2.1 线性表的类型定义 10

2.1.1 线性表的逻辑结构 10

2.1.2 线性表的抽象数据类型 11

2.2 线性表的顺序表示和实现 12

2.3 线性表的链式表示和实现 19

2.3.1 单链表的定义 19

2.3.2 单链表基本操作实现 20

2.3.3 单链表应用举例 25

2.4 其他链表 27

2.4.1 双向链表 27

2.4.2 循环链表 29

习题 30

实验 30

第3章 栈和队列 33

3.1 栈 33

3.1.1 栈的定义 33

3.1.2 栈的顺序存储结构的表示及实现 34

3.1.3 栈的链式存储结构的表示及实现 37

3.2 栈的应用举例 38

3.2.1 数制转换问题 39

3.2.2 利用栈实现迷宫求解 40

3.3 队列 44

3.3.1 队列的定义 44

3.3.2 队列的顺序存储结构 45

3.3.3 队列的链式存储结构 48

3.4 队列的应用举例 51

习题 54

实验 54

第4章 串 57

4.1 串的定义 57

4.2 串的定长顺序存储表示和实现 60

4.3 串的堆分配存储表示和实现 62

4.4 串的操作应用——文本编辑 62

习题 63

实验 64

第5章 树和二叉树 66

5.1 树的基本概念 66

5.1.1 树的定义 66

5.1.2 树的基本术语 70

5.2 二叉树 70

5.2.1 二叉树的定义 70

5.2.2 二叉树的性质 72

5.2.3 二叉树的存储结构 74

5.3 二叉树的遍历和线索二叉树 77

5.3.1 二叉树的遍历方法 77

5.3.2 遍历的应用举例 80

5.3.3 由遍历序列构造二叉树 80

5.3.4 线索二叉树 82

5.4 树和森林 84

5.4.1 树的存储结构 84

5.4.2 树与二叉树的转换 88

5.4.3 森林与二叉树的转换 88

5.4.4 树和森林的遍历 89

5.5 哈夫曼树 90

5.5.1 哈夫曼树的基本概念 90

5.5.2 哈夫曼树的构造方法 92

5.5.3 哈夫曼编码 94

习题 97

实验 97

第6章 图 100

6.1 图的基本概念 100

6.1.1 图的定义 100

6.1.2 图的基本术语 100

6.1.3 图的抽象数据类型 102

6.2 图的存储结构 104

6.2.1 邻接矩阵 104

6.2.2 邻接表 105

6.2.3 十字链表 106

6.3 图的遍历 107

6.3.1 深度优先遍历 108

6.3.2 广度优先遍历 109

6.4 图的应用 110

6.4.1 最小生成树 110

6.4.2 拓扑排序 112

习题 114

实验 115

第7章 查找 118

7.1 基本概念和术语 118

7.2 静态查找表 119

7.2.1 顺序查找 119

7.2.2 折半查找 120

7.2.3 索引顺序表的查找 123

7.3 哈希表 124

7.3.1 哈希表的基本概念 124

7.3.2 常用的哈希函数构造方法 124

7.3.3 处理冲突的方法 126

7.3.4 哈希表的查找及其分析 128

习题 129

实验 130

第8章 排序 132

8.1 基本概念 132

8.2 插入排序 133

8.2.1 直接插入排序 133

8.2.2 折半插入排序 135

8.2.3 希尔排序 136

8.3 交换排序 138

8.3.1 冒泡排序 138

8.3.2 快速排序 140

8.4 选择排序 142

8.4.1 简单选择排序 142

8.4.2 树型选择排序 143

8.4.3 堆排序 144

8.5 二路归并排序 146

8.6 各种内部排序算法性能的比较 148

习题 149

实验 149

参考文献 152