SPSS 12.0 for Windows实用教程与操作技巧PDF电子书下载

第一章SPSS概述 1

第一节 目前世界上主要统计分析软件介绍 1

第二节SPSS的发展历程与特点 2

一.SPSS统计软件和SPSS公司的发展简历 2

二.SPSS的特点 3

三.新版SPSS 12.0的特点 3

第三节SPSS的安装及启动、退出 4

一.SPSS 12.0 for Windows对运行环境的要求 4

二.SPSS 12.0 for Windows的安装及启动、退出 5

第二章 章SPSS 的一般操作 9

第一节SPSS的窗口与菜单 9

一.数据编辑窗口 9

二.输出窗口 11

三.语法编辑器窗口 13

四.图表编辑器窗口 16

五.帮助窗口 17

第二节SPSS中的对话框 18

一.SPSS 12.0中常见对话框类型 18

二.对话框的构成 19

第三节 系统参数的设置 21

一.“General”常规功能选项卡 23

二.“Charts”图表功能选项卡 24

三.“Data”数据选项卡 25

四.“Currency”货币选项卡 25

练习与思考 26

第三章数据的输入与编辑 27

第一节 数据与数据文件 27

一.样品与变量 27

二.变量的定义 28

三.变量格式定义 32

四.文件 34

第二节 数据的输入与保存 35

一.数据输入操作 35

二.数据的保存 36

第三节 数据的编辑 39

一.数据编辑器 39

二.已输入数据的修改 40

三.数据的剪切、复制与粘贴 41

四.变量、样品的插入与删除 42

五.恢复删除或修改前的变量和样品 42

第四节 数据文件的打开与转换 43

一.数据文件的打开 43

二.文件转换 44

第五节 分析结果的输出与打印 48

一.分析结果的产生 48

二.编辑结果 49

三.数据或结果的打印 49

操作技巧：文本数据的曲线转换 49

练习与思考 52

第四章统计分析前的其他准备 53

第一节 非标准形态数据的输入 53

一.已整理成表格的数据输入 53

二.形似表格的分组数据 54

第二节 对数据文件的整理 56

一.数据文件的合并 56

二.数据文件的分割 60

三.数据文件的转置 61

四.排序与排秩 62

五.样品选择 65

六.对样品的加权处理 68

七.对数据的分类汇总 69

第三节 对变量的计算和变换 72

第四节 对变量值的分组 74

一.打开操作对话框 74

二.选择变量与参数 74

三.实例或图 76

操作技巧：同一批数据的变量等级转换 77

练习与思考 77

第五章 描述性统计分析 78

第一节 频数分布表 78

一.打开操作对话框 78

二.选择变量与参数 79

三.实例与输出结果 79

四.结果说明 81

第二节 集中量与差异量的提取 81

一.打开操作对话框 81

二.选择变量与参数 82

三.实例与输出结果 83

四.在“Descriptive”（描述）子菜单提取集中量和差异量 84

第三节 相关量分析 85

一.相关的概念、种类与相关量 85

二.SPSS中相关分析的主要功能 86

三.Bivariate（双变量）相关分析 87

四.Partial偏相关分析 92

操作技巧：制作既有字符又能排序并且显示分组区间的频数分布表 95

练习与思考 96

第六章均值差数检验 97

第一节 假设检验原理与均值差数检验 97

一.假设检验原理 97

二.均值的差数检验 98

第二节 单样本T检验 100

一.打开操作对话框 100

二.选择变量与参数 101

三.实例、输出结果与解释 101

第三节 双样本中独立双样本T检验 103

一.打开操作对话框 104

二.选择变量与参数 104

三.实例、输出结果与解释 105

第四节 双样本中相关双样本T检验 107

一.打开操作对话框 107

二.选择变量与参数 108

三.实例、输出结果与解释 108

操作技巧：像重视均值差的大小一样重视样本容量和标准差的大小 109

练习与思考 110

第七章 交叉表（多维表）分析 111

第一节 对原始数据进行交叉表分析 111

一.打开操作对话框 111

二.选择变量与参数 112

三.实例、输出结果与解释 115

第二节 现成交叉表分析 119

一.2x2四格表 119

二.一般的RxC表 123

操作技巧：交叉表的妙用——海量数据的查错和修改 124

练习与思考 125

第八章 方差分析 127

第一节 方差分析的基本思想 127

一.方差分析的基本思想 127

二.单因素方差分析的假设 128

三.方差分析中的一些术语 128

第二节 单因素方差分析（即多个样本均值差数检验） 130

一.打开操作对话框 130

二.选择变量与参数 130

三.实例、输出结果与解释 133

第三节 无交互作用的双因素方差分析 140

一.双因素方差分析的概念 140

二.打开操作对话框 141

三.选择变量与参数 141

四.实例、输出结果与解释 147

第四节有交互作用的双因素方差分析 155

一.有交互作用双因素方差分析的概念 155

二.打开操作对话框 156

三.选择变量与参数 156

四.实例、输出结果与解释 156

第五节 协方差分析 160

一.协方差分析的基本概念 161

二.实例、输出结果与解释 161

操作技巧：用一种分析方法得到几种分析方法才能得到的结果 165

练习与思考 167

第九章回归分析 168

第一节 相关与回归 168

第二节 线性回归分析 168

一.一元与多元线性回归分析的基本概念 169

二.在SPSS上进行线性回归分析的操作步骤 171

第三节 曲线估计 184

一.曲线估计的基本概念 184

二.在SPSS上进行曲线估计的操作步骤 185

操作技巧：借一双慧眼——让图形帮助你判断 190

练习与思考 192

第十章 因子分析 194

第一节 因子分析的思想与一般过程 194

一.因子分析的思想 194

二.主成分分析和因子分析 194

三.一般过程 196

第二节 因子分析 196

一.打开操作对话框 196

二.选择变量与参数 197

三.实例、输出结果与解释 201

操作技巧：一份重要的副产品——一组最佳权重 213

练习与思考 213

第十一章聚类分析 214

第一节 聚类分析的思想与一般过程 214

一.聚类与分类的区别 214

二.聚类分析的思想 214

三.聚类方法 215

四.变量类型 215

五.计算步骤 216

第二节K—均值聚类 217

一.K—均值聚类的概念与功能 217

二.打开操作对话框 218

三.选择变量与参数 218

四.实例、输出结果与解释 220

第三节 系统聚类 225

一.打开操作对话框 225

二.择变量与参数 225

三.实例、输出结果与解释 232

操作技巧：如何得到比较好的聚类结果 236

练习与思考 236

第十二章判别分析 237

第一节 判别分析的思想与一般过程 237

一.判别分析的思想 237

二.一般过程 237

第二节 判别分析 238

一.打开操作对话框 238

二.选择变量与参数 238

三.实例、输出结果与解释 243

操作技巧：利用判别分析建立人才招聘测试体系 256

练习与思考 256

第十三章信度与多维尺度分析 257

第一节 信度分析 257

一.信度分析的概念 257

二.一般过程 257

三.实例、输出结果与解释 260

第二节 多维尺度分析 262

一.多维尺度分析的概念 262

二.一般过程 262

三.实例、输出结果与解释 265

操作技巧：SPSS中的信度分析是试卷质量分析的有力工具 269

练习与思考 270

第十四章非参数检验 271

第一节 单因素卡方检验 271

一.单因素卡方检验的概念 271

二.一般过程 272

三.实例、输出结果与解释 273

第二节 二项分布检验 275

一.二项分布检验概念 275

二.一般过程 276

三.实例、输出结果与解释 276

第三节 游程检验 277

一.游程和游程检验的概念 277

二.一般过程 278

三.实例、输出结果与解释 278

第四节 单样本K-S检验 279

一.单样本K-S检验概念 279

二.一般过程 280

三.实例、输出结果与解释 280

第五节 独立双样本检验 282

一.独立双样本检验的概念 282

二.一般过程 282

三.实例、输出结果与解释 283

第六节 独立多样本检验 284

一.独立多样本检验概念 284

二.一般过程 285

三.实例、输出结果与解释 286

第七节 相关双样本检验 287

一.相关双样本检验概念 287

二.一般过程 287

三.实例、输出结果与解释 288

第八节 相关多样本检验 290

一.相关多样本检验概念 290

二.一般过程 290

三.实例、输出结果与解释 291

操作技巧：用卡方检验得比例数检验的结果 293

练习与思考 294

第十五章 常用统计图 295

第一节 条形图（Bar Charts） 295

一.条形图概念 295

二.一般过程 296

三.实例、输出结果与解释 300

四.对已输出图的编辑 302

第二节 线图（Line Charts） 302

一.线图概念 302

二.一般过程 303

三.实例、输出结果与解释 303

第三节 面积图（Area Charts） 304

一.面积图概念 304

二.一般过程 305

三.实例、输出结果与解释 305

第四节 饼图（Pie Charts） 307

一.饼图的概念 307

二.一般过程 307

三.实例、输出结果与解释 307

第五节 排列图（Pareto Charts） 312

一.排列图的概念 312

二.一般过程 313

三.实例、输出结果与解释 313

第六节 散点图（Scatterplot） 316

一.散点图概念 316

二.一般过程 316

三.实例、输出结果与解释 319

第七节 直方图（Histogram） 320

一.直方图的概念 320

二.一般过程 320

三.实例、输出结果与解释 321

第八节P-P正态概率图（P-P Plots） 322

一.P-P正态概率图概念 322

二.一般过程 322

三.实例、输出结果与解释 323

第九节Q-Q正态概率图（Q-Q Plots） 324

一.Q-Q正态概率图概念 324

二.一般过程 325

三.实例、输出结果与解释 325

第十节 普通序列图（Sequence Charts） 326

一.普通序列图概念 326

二.一般过程 326

三.实例、输出结果与解释 328

第十一节 时间序列图（Time Series Charts） 329

一.时间序列图概念 329

二.一般过程 329

三.实例、输出结果与解释 331

操作技巧：不要被图形迷惑！图形分析要和数据定量分析相结合 333

练习与思考 335

主要参考文献 336