当前位置:首页 > 数理化
概率统计及其应用
概率统计及其应用

概率统计及其应用PDF电子书下载

数理化

  • 电子书积分:11 积分如何计算积分?
  • 作 者:于义良,安建业,王全文等编著
  • 出 版 社:北京:高等教育出版社
  • 出版年份:2010
  • ISBN:9787040300703
  • 页数:264 页
图书介绍:本书是天津市高等学校本科教学改革与质量建设研究计划(重点)项目“大学数学系列精品课程资源建设与共享机制的研究实践”(津教委高[2008]8号)的研究成果。其基本内容是依据教育部非数学类专业数学基础课程教学指导分委员会制定的“经济管理类本科概率论与数理统计课程教学基本要求’编写的。本书将概率统计和Office软件中的Excel相结合,基于Excel软件介绍实际应用,易学易用。读者在学习相关理论的基础上,可以轻松地完成复杂概率计算和统计分析,实现理论到实践的转化。全书分为八章,内容包括随机事件及其概率,随机变量及其分布,随机向量及其分布,随机变量的数字特征,统计估值,统计检验,方差分析,相关与回归分析,21个演示实验。其特点是,内容可视化,计算软件化,方法现实化,实用性强。本书可作为高等学校经济管理类本科专业学生的教材,也可作为其他非数学类本科专业学生的教材或参考书。
《概率统计及其应用》目录

第1章 随机事件及其概率 1

第1.1节 随机事件 1

习题1.1(A) 4

习题1.1(B) 4

第1.2节 事件的概率 5

习题1.2(A) 9

习题1.2(B) 10

第1.3节 条件概率与独立性及其应用 11

1.条件概率 11

2.事件的独立性 13

3.应用 15

习题1.3(A) 19

习题1.3(B) 21

第2章 随机变量及其分布 23

第2.1节 随机变量 23

第2.2节 离散型随机变量及其分布列 24

习题2.2(A) 28

习题2.2(B) 29

第2.3节 连续型随机变量及其密度 30

习题2.3(A) 35

习题2.3(B) 36

第2.4节 分布函数 37

1.分布函数 37

2.正态分布的分布函数 41

3.连续型随机变量函数的分布 42

习题2.4(A) 43

习题2.4(B) 44

第2.5节 应用Excel计算概率 45

1.正态分布 45

2.二项分布 46

3.泊松分布 46

4.指数分布 47

第3章 随机向量及其分布 48

第3.1节 随机向量及其分布 48

1.随机向量 48

2.二维离散型随机向量及其联合概率分布、边缘概率分布 49

3.二维连续型随机向量及其联合概率密度、边缘概率密度 53

习题3.1(A) 59

习题3.1(B) 60

第3.2节 随机向量的联合分布函数 61

1.联合分布函数 61

2.随机变量的相互独立性 62

3.随机向量函数的分布 65

习题3.2(A) 70

习题3.2(B) 72

第3.3节 条件分布 74

1.离散型随机变量的条件分布列 74

2.连续型随机变量的条件分布密度函数 75

习题3.3(A) 76

习题3.3(B) 76

第4章 随机变量的数字特征 78

第4.1节 随机变量的数字特征 79

1.数学期望 79

2.方差 89

习题4.1(A) 94

习题4.1(B) 97

第4.2节 随机向量的数字特征 98

1.随机向量的数学期望 98

2.协方差 99

3.相关系数 101

习题4.2(A) 105

习题4.2(B) 107

第4.3节 大数定律与中心极限定理 108

1.大数定律 108

2.中心极限定理 111

习题4.3(A) 115

习题4.3(B) 116

第5章 统计估值 117

第5.1节 数理统计学中的基本概念 118

1.基本概念 118

2.正态总体下的常用统计量及其分布 119

3.Excel实现 121

习题5.1(A) 125

习题5.1(B) 126

第5.2节 期望与方差的点估计 127

1.参数估计的基本思想 127

2.点估计的评选标准 128

3.数学期望和方差的点估计 131

习题5.2(A) 132

习题5.2(B) 132

第5.3节 期望、方差的区间估计及Excel实现 133

1.单正态总体数学期望的区间估计 134

2.单正态总体方差的区间估计 137

3.双正态总体均值差的区间估计 138

4.双正态总体方差比的区间估计 141

习题5.3(A) 142

习题5.3(B) 143

第5.4节 点估计法 143

1.矩估计法 143

2.最大似然估计法 144

习题5.4(A) 147

习题5.4(B) 148

第6章 统计检验 150

第6.1节 统计检验基本概念 150

1.统计检验的基本思想 152

2.统计检验的实施程序 153

3.两类错误 154

习题6.1(A) 155

习题6.1(B) 156

第6.2节 单正态总体统计检验及Excel实现 156

1.期望的检验 156

2.方差的检验 164

习题6.2(A) 167

习题6.2(B) 169

第6.3节 双正态总体统计检验及Excel实现 170

1.双总体方差齐性检验 170

2.双总体均值之差的检验 173

3.成对数据比较检验法 179

习题6.3(A) 182

习题6.3(B) 183

第7章 方差分析 184

第7.1节 方差分析的基本思想 184

第7.2节 单因素方差分析 186

1.数学模型 186

2.多重比较 188

第7.3节 双因素方差分析 191

习题7(A) 195

习题7(B) 200

第8章 相关与回归分析 203

第8.1节 两个变量的相关分析 204

第8.2节 一元回归分析 206

第8.3节 回归系数的最小二乘估计 208

第8.4节 回归估计的统计推断 210

第8.5节 预测 214

1.预测值 214

2.预测区间 215

第8.6节 多元回归分析 216

习题8(A) 222

习题8(B) 226

习题答案与提示 231

附录 统计表 254

附表1 标准正态分布表 254

附表2 t分布表 256

附表3 x2分布表 258

附表4 F分布表 260

参考文献 264

相关图书
作者其它书籍
返回顶部