谁说菜鸟不会数据分析 基于通用的Excel工具，像小说一样通俗易懂的数据分析教程PDF电子书下载

第1章 数据分析那些事儿 14

1.1数据分析是“神马” 14

1.1.1何谓数据分析 14

1.1.2数据分析的广阔前景 15

1.1.3菜鸟与数据分析师 17

1.1.4数据分析师的基本素质 18

1.2数据分析六步曲 21

1.2.1明确分析目的和内容 22

1.2.2数据收集 22

1.2.3数据处理 23

1.2.4数据分析 24

1.2.5数据展现 25

1.2.6报告撰写 25

1.3几个常用指标或术语 26

1.4本章小结 31

第2章 无米难为巧妇——数据准备 34

2.1理解数据 34

2.1.1字段与记录 34

2.1.2数据类型 35

2.1.3数据表 36

2.1.4 问卷录入 37

2.2初识Excel 40

2.2.1菜单操作 41

2.2.2函数 44

2.2.3图表 48

2.2.4宏 49

2.2.5快捷键 51

2.3数据来源 53

2.3.1导入外部数据 53

2.3.2手动输入数据更灵活 59

2.4本章小结 62

第3章 三心二意——数据处理 64

3.1何为数据处理 64

3.1.1“三心二意”处理数据 64

3.1.2数据处理的内容 66

3.2数据清洗 67

3.2.1清洗数据时的小妙招 68

3.2.2重复数据处理 74

3.2.3处理缺失数据 79

3.2.4检查数据逻辑错误 85

3.3数据加工 91

3.3.1数据抽取 92

3.3.2数据计算 98

3.3.3数据分组 104

3.3.4数据转换 106

3.4数据抽样 112

3.5本章小结 114

第4章 工欲善其事必先利其器——数据分析 116

4.1数据分析方法论 116

4.1.1数据分析方法论与数据分析法的区别 117

4.1.2 PEST分析法 118

4.1.3 5W2H分析法 120

4.1.4逻辑树分析法 122

4.1.5 4P营销理论 123

4.1.6用户行为理论 124

4.2数据分析方法 126

4.2.1对比分析法 126

4.2.2分组分析法 131

4.2.3结构分析法 132

4.2.4平均分析法 132

4.2.5交叉分析法 133

4.2.6综合评价分析法 134

4.2.7杜邦分析法 138

4.2.8漏斗图分析法 140

4.2.9矩阵关联分析法 140

4.2.10高级数据分析方法 146

4.2.11数据分析的三大误区 147

4.3数据分析工具 148

4.3.1初识数据透视表 148

4.3.2创建数据透视表的三步法 149

4.3.3数据透视表分析实践 152

4.3.4多选题分析 158

4.3.5数据透视表小技巧 163

4.4本章小结 168

第5章 给数据量体裁衣——数据展现 170

5.1揭开图表的真面目 170

5.1.1图表的作用 170

5.1.2经济适用图表有哪些 171

5.1.3根据关系选择图表 172

5.1.4图表制作五步法 177

5.2表格也疯狂 178

5.2.1突出显示单元格 178

5.2.2项目选取 179

5.2.3数据条 179

5.2.4图标集 180

5.2.5迷你图 182

5.3给图表换装 183

5.3.1平均线图 183

5.3.2双坐标图 185

5.3.3竖形折线图 188

5.3.4瀑布图 191

5.3.5帕累托图 193

5.3.6旋风图 197

5.3.7人口金字塔图 202

5.3.8 漏斗图 204

5.3.9矩阵图（散点图） 206

5.3.10发展矩阵图 210

5.3.11改进难易矩阵（气泡图） 212

5.4本章小结 214

第6章 专业化生存——图表可以更美的 217

6.1别让图表犯错 217

6.1.1让图表“五脏俱全” 217

6.1.2要注意的条条框框 219

6.1.3图表会说谎 231

6.2浓妆淡抹总相宜——图表美化 235

6.2.1图表美化的三原则 236

6.2.2略施粉黛——美化图表的技巧 239

6.2.3图表也好“色” 245

6.3如虎添翼的招儿 254

6.3.1我的图表模板 254

6.3.2快速制图 256

6.3.3添加数据系列 257

6.3.4添加标签小工具 258

6.3.5智能“照相机” 261

6.3.6修剪超大值 264

6.3.7制作图表时通用的快捷操作 265

6.4本章小结 266

第7章 专业的报告——体现你的职场价值 269

7.1初识数据分析报告 269

7.1.1数据分析报告的定义 269

7.1.2数据分析报告的写作原则 269

7.1.3数据分析报告的作用 271

7.1.4数据分析报告的种类 272

7.2数据分析报告的结构 274

7.2.1标题页 275

7.2.2目录 277

7.2.3 前言 278

7.2.4正文 279

7.2.5结论与建议 280

7.2.6附录 281

7.3撰写报告时的注意事项 282

7.4报告范例 283

7.5本章小结 290

第8章 数据分析技能持续提升 292

8.1软件工具 292

8.1.1数据分析类工具 292

8.1.2数据展现类工具 296

8.2论坛 299

8.2.1数据分析类论坛 299

8.2.2数据展现类论坛 301

8.3博客 301

8.3.1数据分析十大博客 302

8.3.2 PPT十大中文博客 304

8.4本章小结 305

写在后面的Q/A 306