女士品茶 大数据时代最该懂的学科就是统计学PDF电子书下载

第1章 品茶的女士 1

科学的合作本质 4

实验设计 5

第2章 偏斜分布 11

高尔顿的生物统计实验室 15

相关与回归 15

分布与参数 17

《生物统计》的计划 20

第3章 亲爱的戈塞特先生 27

“学生”的诞生 30

“学生”的t检验 32

第4章 堆积如山的记事本 37

费希尔与卡尔·皮尔逊的对立 40

“法西斯主义者”费希尔 41

《研究工作者的统计方法》 43

洛桑与农业实验 45

第5章 《收成变动研究》 47

《收成变动研究一》 51

高尔顿均值回归的推广 51

随机对照实验 53

费希尔的方差分析 55

自由度 56

《收成变动研究三》 57

第6章 “百年一遇的洪水” 61

极值分布 66

标志性作品 66

第7章 费希尔的胜利 69

费希尔和皮尔逊的统计观点 73

费希尔的最大似然方法 76

迭代算法 77

第8章 致死剂量 81

概率单位分析 84

布利斯的后期工作 87

第9章 钟形曲线 89

什么是中心极限定理？ 91

“死亡万岁！” 94

从林德伯格-列维到U型统计量 96

霍夫丁在柏林 97

运筹学 99

第10章 拟合优度检验 101

混沌理论与拟合优度 104

皮尔逊的拟合优度检验 105

检验女士能否品尝出茶水的差异 106

费希尔对p值的使用 107

耶日·内曼的数学教育 109

内曼的数学风格 112

第11章 假设检验 115

概率是什么？ 120

概率与频数学派 121

第12章 信任的骗局 127

内曼的解决方法 131

概率与置信水平 134

第13章 贝叶斯的“异端邪说” 137

“逆概率”的问题 142

贝叶斯层次模型 143

个人概率 145

第14章 数学界的莫扎特 149

柯尔莫哥洛夫的个人经历 154

柯尔莫哥洛夫在数理统计方面的工作 156

概率在现实生活中意味着什么？ 158

第15章 小人物的视角 161

为卡尔·皮尔逊工作 165

战争工作 167

第16章 摆脱参数 171

还会进一步发展 175

悬而未决的问题 176

第17章 部分优于整体 181

罗斯福新政与取样 186

杰罗姆·康菲尔德 189

经济指数 192

第18章 吸烟会致癌吗？ 195

原因和结果真的存在吗？ 198

实质蕴涵 201

康菲尔德的解决方案 202

从吸烟与癌症到橙色除草剂 206

发表性偏倚 207

费希尔的解决方法 208

第19章 如果你想得到最佳人选…… 211

妇女的贡献 215

如何选择经济指标 217

统计理论中的女性 221

第20章 单纯的得州农家孩子 223

普林斯顿的统计学 227

统计学与战争工作 228

抽象统计学 231

第21章 家族中的天才 235

I．J．古德 237

佩尔西·戴康尼斯 242

第22章 统计领域的毕加索 247

全面的数学家 251

第23章 污染处理 257

博克斯成了统计学家 261

博克斯在美国 264

博克斯和考克斯 266

第24章 工业的重新缔造者 269

戴明向高管传达的信息 272

质量控制的本质 275

戴明与假设检验 278

第25章 黑衣女子的建议 279

吉尼斯的统计学 283

预料之外的变化 285

抽象数学与应用统计学 289

第26章 鞅的发展历程 291

早期理论工作 295

鞅与充血性心力衰竭 297

第27章 意向性治疗 299

考克斯的观点 305

博克斯的方法 305

戴明的看法 306

科克伦的观察性研究 307

鲁宾的模型 308

第28章 将自己提起来的计算机 311

格里文科-坎泰利引理 315

埃弗龙的“靴襻” 316

重复采样及其他计算机密集型方法 317

统计模型的胜利 318

第29章 建立在沙土上的摩天大厦 321

统计革命脱离了统计学家的控制 325

统计革命是否已经走到尽头？ 326

统计模型可以用于制定决策吗？ 328

在现实生活中，概率意味着什么？ 330

人们真的理解概率吗？ 333

概率真的有存在的必要吗？ 336

21世纪将会发生什么？ 337

后记 339

大事年表 341

出版后记 347