当前位置:首页 > 农业科学
仔猪饲料配方设计高级技术
仔猪饲料配方设计高级技术

仔猪饲料配方设计高级技术PDF电子书下载

农业科学

  • 电子书积分:13 积分如何计算积分?
  • 作 者:王继华编
  • 出 版 社:北京:中国农业大学出版社
  • 出版年份:2012
  • ISBN:9787565504501
  • 页数:382 页
图书介绍:本书内容包括猪的生长模型、仔猪消化生理的营养调控、仔猪饲养标准的使用、饲料配方设计的数学原理、用EXCEL设计饲料配方、饲料配方设计的精度、迭代的目标规划原理、模糊规划原理、随机规划的原理和EXCEL程序、多配方规划的数学原理和饲养实验设计与实验结果的分析方法等7章。
《仔猪饲料配方设计高级技术》目录

第1章 仔猪生长规律 1

第1节 猪的时态生长模型 1

1.1 研究生长模型的意义 1

1.2 Logistic模型的建立 4

1.3 Logistic模型的参数估计 7

1.4 Gompertz模型 9

1.5 断奶的影响 9

1.6 营养对猪生长规律的调控 15

第2节 猪的时态生长规律 15

2.1 体重的生长规律 15

2.2 仔猪体重的变异及其分析 23

2.3 消化器官的发育规律 30

2.4 组织的生长规律 33

2.5 猪体化学成分和氨基酸的变化 33

2.6 体尺的生长规律 36

第3节 猪的分化生长规律 36

3.1 分化生长模型 36

3.2 相关生长律的统计分析 37

3.3 影响分化生长率的生物学因素 40

第4节 商品猪的体型评定 41

4.1 早期体重要后来的饲料维持 41

4.2 商品仔猪的体型评定 44

第5节 仔猪生长的营养调控 46

5.1 生长受阻与补偿生长 47

5.2 营养对仔猪生长的影响 50

5.3 营养对基因表达的调控 52

5.4 非营养性添加剂的调控作用 53

5.5 仔猪的生长潜力 54

参考文献 57

第2章 仔猪消化生理的营养调控 60

第1节 仔猪的采食量及其调控 62

1.1 仔猪的采食量 63

1.2 遗传与生理状况影响仔猪采食量 66

1.3 饲料质量影响仔猪采食量 67

1.4 饲养管理影响仔猪采食量 71

1.5 断奶影响仔猪采食量 72

1.6 断奶仔猪的饲料要求 74

第2节 日粮离子平衡与酸碱平衡 77

2.1 动物体内酸碱的来源 77

2.2 动物体内酸碱平衡的调节机制 78

2.3 机体酸碱平衡与日粮离子平衡的关系 79

2.4 日粮电解质平衡(dEB)模型 80

2.5 饲料电解质平衡值的计算方法 83

2.6 调控饲粮电解质平衡的意义 84

第3节 饲料的缓冲值(酸结合力、系酸力) 86

3.1 饲料酸结合力(系酸力)的概念与意义 86

3.2 饲料系酸力的意义 87

3.3 饲料原料的酸结合力 88

3.4 根据酸结合力设计饲料配方 89

3.5 饲料系酸力与电解质平衡的关系 93

第4节 仔猪肠道微生态的调控 96

4.1 仔猪肠道微生物区系 96

4.2 断奶对肠道微生态平衡的影响 97

4.3 微生态的营养调控——微生态制剂 97

4.4 微生态的营养调控——酸化剂 103

4.5 微生态的营养调控——寡糖 109

4.6 微生态的营养调控——抗生素 109

4.7 微生态的营养调控——饲料养分 110

第5节 仔猪日粮纤维与酶制剂 110

5.1 日粮纤维与仔猪消化道功能 111

5.2 日粮纤维对仔猪的营养作用 112

5.3 仔猪日粮纤维的最佳水平 114

5.4 消化酶制剂 115

5.5 植酸酶制剂 118

参考文献 121

第3章 仔猪饲料产品标准的设置 124

第1节 饲养标准与饲料标准 124

1.1 饲养标准的概念 124

1.2 对应用饲养标准的认识 126

1.3 饲料产品标准 129

1.4 供给量、添加量和企业标准 129

1.5 饲养标准的调整 130

1.6 饲料配方设计标准 131

1.7 饲养标准使用策略 131

第2节 调整饲养标准的技术 133

2.1 调整饲养标准的原则 133

2.2 饲粮营养平衡与有效养分含量 138

2.3 维生素和微量元素的调整 139

2.4 饲养管理水平与动物性能 139

2.5 考虑饲料原料 140

2.6 饲料加工工艺参数和贮存过程 141

2.7 猪场与饲料厂的经济效益 145

第3节 仔猪饲料产品标准的设置 146

3.1 仔猪饲养模式 147

3.2 乳猪饲料产品的档次 149

3.3 断奶仔猪料产品设计 155

第4节 仔猪营养方案 157

4.1 营养平衡的内涵 157

4.2 常规养分的衔接 159

4.3 饲料添加剂的衔接 160

4.4 饲料原料的衔接 166

4.5 仔猪皮红毛亮问题 169

第5节 复合预混料配方设计 170

5.1 使用添加剂应注意的问题 170

5.2 饲料添加剂的配伍 171

5.3 维生素预混料加工工艺 174

5.4 复合预混料加工工艺 175

5.5 组合应用各种添加剂 176

5.6 饲料添加剂的贮存 178

参考文献 183

第4章 饲料配方的线性规划 185

第1节 饲料配方设计原则和程序 185

1.1 仔猪饲料配方的种类 185

1.2 饲料配方设计原则 188

1.3 饲料配方设计程序 189

第2节 仔猪饲养标准的设置 193

2.1 哺乳仔猪饲养标准的设置 193

2.2 断奶仔猪饲养标准的设计 207

第3节 最佳饲料配方 214

3.1 实际例子 214

3.2 最佳饲料配方的概念 216

3.3 饲料配方线性规划法的数学模型 217

第4节 影子价格 218

4.1 饲料原料的影子价格 218

4.2 饲料养分的影子价格 221

4.3 影子价格的意义 223

第5节 影子价格在饲料配方设计上的应用 224

5.1 根据影子价格调整饲料配方 224

5.2 根据影子价格调整饲养标准 225

5.3 根据影子价格评价原料 227

5.4 线性规划法的重要缺陷 228

第6节 灵敏度分析 230

6.1 灵敏度分析的意义 230

6.2 饲料原料价格的灵敏度分析 231

6.3 饲料原料养分含量的灵敏度分析 233

6.4 饲养标准的灵敏度分析 234

6.5 养分影子价格与原料影子价格的关系 235

6.6 饲料配方软件上的灵敏度分析 236

参考文献 237

第5章 饲料配方设计的新方法 238

第1节 原料的变异与饲料配方的精度 238

1.1 饲料养分的变异 238

1.2 变异的来源 239

1.3 变异的估计 240

1.4 减小变异的方法 242

1.5 饲料配方的精度和保证值 242

第2节 饲料配方的随机规划 245

2.1 随机规划方法 246

2.2 随机规划原理 250

2.3 在Excel上实现饲料配方的随机规划 254

第3节 目标规划与模糊规划原理 260

3.1 饲料配方的目标规划 260

3.2 饲料配方的模糊规划 265

第4节 多配方优化方法 268

4.1 多配方规划的数学原理 269

4.2 多配方设计实例 272

参考文献 276

第6章 饲料配方比较试验 278

第1节 饲养试验设计基础 278

1.1 试验的要求 279

1.2 试验因素 280

1.3 试验单元 281

1.4 变异系数 281

1.5 饲养试验分组规则 283

1.6 处理间比较的“唯一差别”原则 284

1.7 适宜的试验规模 284

1.8 试验设计的主要类型 286

第2节 常见的饲养试验设计 287

2.1 简单对比试验的样本含量设计 287

2.2 配对设计中重复数的估计 290

2.3 调查研究中样本含量的估计 292

2.4 估计相关系数所需要的样本大小 294

2.5 饲养试验实例——日粮适口性比较试验 295

第3节 最佳试验设计 298

3.1 最佳样本大小 298

3.2 给定最小显著差数时的最佳设计 301

第4节 成对反转试验(交叉设计) 305

4.1 问题的提出 305

4.2 试验模型与基本假定 307

4.3 对传统分析方法的分析 309

4.4 不成对的反转设计 311

4.5 成对的反转设计 313

4.6 结论 314

第5节 动物饲养试验分析 315

5.1 饲养试验设计 316

5.2 数学模型与假定 317

5.3 观测数据分析——考虑参试个体间的血缘关系 318

5.4 观测数据分析——不考虑血缘关系 322

5.5 结果与讨论 323

参考文献 324

附录 325

附录1 实用仔猪饲料配方 325

参考文献 345

附录2 仔猪的营养需要量 346

附录2.1 美国NSNG推荐的饲养标准(2010) 346

附录2.2 中国瘦肉型猪饲养标准(2004) 350

附录2.3 瘦肉型仔猪的营养需要量(2005) 354

附录2.4 罗氏多维标准(每千克饲料中的维生素含量) 357

附录2.5 仔猪的SID氨基酸模型 358

参考文献 359

附录3 中国饲料数据库 359

附录4 猪饲料有效成分估测模型(INRA,2004) 360

4.1 介绍 360

4.1.1 饲料总能的估测 360

4.1.2 能量和养分消化率的估测 360

4.1.3 应用预测公式的说明 360

4.2 猪饲料总能、总能消化率和含氮物质消化率预测方程 361

相关图书
作者其它书籍
返回顶部