SPSS统计分析基础教程 第2版PDF电子书下载

第一部分 数据管理与软件入门 3

第1章SPSS入门 3

1.1 SPSS概述 3

1.1.1 SPSS发展简史与版本选择 3

1.1.2 SPSS的产品定位 5

1.1.3 SPSS的基本特点 6

1.1.4 SPSS的客户机/服务器结构与模块化结构 6

1.2 SPSS操作入门 7

1.2.1 SPSS的安装与激活 7

1.2.2 SPSS的启动与退出 8

1.2.3 SPSS的操作方式 9

1.2.4 SPSS对话框操作基本规范 9

1.3 SPSS的窗口、菜单和结果输出 11

1.3.1 SPSS的4种窗口 11

1.3.2 SPSS的菜单 12

1.3.3 SPSS的4种结果输出 14

1.3.4分析结果的保存和导出 16

1.4 SPSS的系统选项、中文化设置与附加安装包 17

1.4.1 SPSS的系统选项与中文化设置 17

1.4.2 SPSS网站提供的附加安装包 18

1.5 SPSS的帮助系统 19

1.5.1学习向导 19

1.5.2帮助菜单 21

1.5.3针对高级用户的帮助功能 22

1.6数据分析方法论概述 22

1.6.1严格设计支持下的统计方法论 23

1.6.2半试验研究支持下的统计方法论 23

1.6.3偏智能化、自动化分析的数据挖掘应用方法论 24

思考与练习 25

第2章 数据录入与数据获取 26

2.1 CCSS案例项目背景 26

2.1.1项目背景 26

2.1.2项目问卷 27

2.2数据格式概述 28

2.2.1统计软件中数据的录入格式 28

2.2.2变量属性 29

2.3数据的直接录入 33

2.3.1操作界面说明 33

2.3.2开放题和简单单选题的录入 34

2.3.3多选题的录入 37

2.4外部数据的获取 39

2.4.1读取电子表格数据文件 39

2.4.2读取文本数据文件 41

2.4.3用ODBC接口读取各种数据库文件 43

2.5数据的保存 44

2.6数据编辑窗口常用操作技巧集锦 45

思考与练习 48

第3章变量级别的数据管理 49

3.1变量赋值 50

3.1.1常用基本概念 50

3.1.2“计算变量”过程对话框 51

3.1.3案例：年龄变量S3的分组 51

3.2已有变量值的分组合并 52

3.2.1对连续性变量进行分组合并 52

3.2.2分类变量类别的合并 53

3.3连续性变量的离散化 54

3.3.1可视离散化过程 54

3.3.2最优离散化过程 55

3.4变量的自动重编码与数值移动 57

3.4.1变量的自动重编码 57

3.4.2变量值的移动 58

3.5转换菜单中的其他功能 59

3.5.1指定数值的查找与计数 59

3.5.2变量的编秩 59

3.5.3自动准备建模数据 60

3.5.4随机数字生成器 61

思考与练习 62

第4章 文件级别的数据管理 63

4.1几个常用过程 63

4.1.1排序个案 63

4.1.2分割文件 65

4.1.3选择个案 65

4.1.4加权个案 67

4.1.5分类汇总 68

4.2数据文件的重组与转置 70

4.2.1数据的长型与宽型格式 70

4.2.2长型格式转换为宽型格式 71

4.2.3宽型格式转换为长型格式 73

4.2.4数据转置 74

4.3多个数据文件的合并 75

4.3.1一些基本概念 75

4.3.2数据文件的纵向拼接 75

4.3.3数据文件的横向合并 76

4.4与数据字典有关的功能 78

4.4.1数据字典的基本概念 78

4.4.2定义变量属性 79

4.4.3复制数据属性 80

4.4.4新建自定义属性和设置未知测量属性 81

4.5与数据准备有关的功能 82

4.5.1 SPSS中与数据准备相关的功能 82

4.5.2数据验证模块 83

4.5.3标识重复个案 85

4.5.4标识异常个案 87

思考与练习 89

第5章SPSS编程与扩展 90

5.1 SPSS编程入门 90

5.1.1基本语法规则 90

5.1.2 SPSS程序的创建方式 92

5.1.3结构化语句简介 93

5.1.4一个简单程序示例 95

5.2语法编辑窗口操作入门 96

5.2.1语法编辑窗口界面 96

5.2.2程序的运行与调试 97

5.3 INCLUDE命令与宏程序 98

5.3.1 INCLUDE命令 98

5.3.2宏程序 99

5.4 OMS系统与程序自动化 100

5.4.1 OMS系统 100

5.4.2程序自动化 103

思考与练习 104

第6章 统计实战案例集锦（一） 105

6.1数据异常值的自动核查与报告 105

6.1.1项目背景 105

6.1.2分析思路 106

6.1.3利用数据验证模块实现查错 106

6.1.4利用函数功能实现查错 108

6.1.5项目总结与讨论 110

6.2 CCSS项目数据的自动计算与处理 110

6.2.1项目背景 110

6.2.2分析思路 111

6.2.3具体操作 112

6.2.4项目总结与讨论 114

思考与练习 114

第二部分 统计描述与统计图表 117

第7章 连续变量的统计描述与参数估计 117

7.1连续变量的统计描述指标体系 117

7.1.1集中趋势的描述指标 118

7.1.2离散趋势的描述指标 119

7.1.3分布特征、其他趋势的描述指标 120

7.1.4 SPSS中的相应功能 121

7.2连续变量的参数估计指标体系 122

7.2.1正态分布 122

7.2.2参数的点估计 123

7.2.3参数的区间估计 124

7.2.4 SPSS中的相应功能 125

7.3案例：信心指数的统计描述 125

7.3.1使用频率过程进行分析 125

7.3.2使用描述过程进行分析 127

7.3.3使用探索过程进行分析 128

7.4 Bootstrap方法 131

7.4.1模型 131

7.4.2案例：对总指数进行Bootstrap估计 132

思考与练习 134

第8章 分类变量的统计描述与参数估计 135

8.1指标体系概述 135

8.1.1单个分类变量的统计描述 135

8.1.2多个分类变量的联合描述 136

8.1.3多选题的统计描述 136

8.1.4分类变量的参数估计 137

8.1.5 SPSS中的相应功能 137

8.2案例：对学历等背景变量进行描述 138

8.2.1使用频率过程进行描述 138

8.2.2使用交叉表过程进行描述 138

8.3案例：对多选题C0还贷状况进行描述 140

8.3.1多选题的频数列表 140

8.3.2多选题的列联表分析 141

思考与练习 143

第9章 数据的报表呈现 144

9.1统计表入门 144

9.1.1统计表的基本框架 144

9.1.2表头、数据区与汇总项 145

9.1.3单元格的数据类型 146

9.1.4几种基本表格类型 146

9.1.5 SPSS中的报表功能 148

9.1.6 SPSS中统计表的基本绘制步骤 149

9.2简单案例：题目A3的标准统计报表制作 149

9.2.1案例简介 149

9.2.2绘制表格基本框架 150

9.2.3设置摘要统计量及格式 152

9.2.4调整各种显示细节 153

9.3复杂案例：题目A3a的标准统计报表制作 154

9.3.1案例简介 154

9.3.2多选题、表格基本框架及汇总项的设定 155

9.3.3设定分类变量小结和汇总项 155

9.3.4对话框的其他选项卡 157

9.4表格的编辑 158

9.4.1基本编辑操作 159

9.4.2主要编辑菜单功能 160

9.4.3表格属性的详细设置 161

9.5表格模板技术 163

9.5.1模板技术简介 163

9.5.2表格的中文兼容问题的解决 165

思考与练习 165

第10章 数据的图形展示 166

10.1统计图概述 166

10.1.1统计图的基本框架 166

10.1.2统计图的种类 168

10.1.3 SPSS的统计绘图功能 171

10.2直方图与茎叶图 171

10.2.1案例：绘制消费者信心值的直方图 172

10.2.2图形的基本编辑操作 174

10.2.3直方图图形框架的修改 178

10.2.4直方图的衍生图形 180

10.2.5茎叶图 182

10.3箱图 183

10.3.1案例：用箱图分月份考察消费者信心的分布 183

10.3.2箱图的编辑 184

10.4饼图 186

10.4.1案例：分城市、月份考察样本性别比例 186

10.4.2饼图的编辑 187

10.5条图与误差图 188

10.5.1简单条图案例：比较不同职业人群的消费者信心值 189

10.5.2复式条图案例：分职业进一步比较不同人群的现状和预期指数 190

10.5.3分段条图与百分条图案例：比较不同月份的A3a选项比例分布 192

10.5.4条图的编辑 194

10.5.5带误差线的条图与误差图 194

10.6线图、面积图、点图与垂线图 197

10.6.1多重线图案例：分城市比较信心指数随时间的变化趋势 197

10.6.2线图的编辑 198

10.6.3面积图、点图与垂线图 199

10.7散点图 200

10.7.1简单散点图案例：年龄S3与消费者信心指数间的关系 200

10.7.2散点图的编辑 201

10.7.3分组散点图案例：分性别考察年龄对信心指数值的影响 203

10.7.4散点图矩阵案例：年龄S3与现状指数、预期指数的关系 204

10.7.5三维散点图 205

10.8 P-P图和Q-Q图 206

10.8.1 P-P图 206

10.8.2 Q-Q图 208

10.9控制图与Pareto图 208

10.9.1控制图 208

10.9.2 Pareto图 211

10.10其他统计图 212

10.10.1高低图 212

10.10.2 ROC曲线 213

10.10.3时间序列分析中使用的图形 215

思考与练习 216

第11章 统计实战案例集锦（二） 217

11.1探索消费者信心指数随背景资料的变化规律 217

11.1.1项目背景 217

11.1.2分析思路 217

11.1.3具体操作 218

11.1.4项目总结与讨论 224

11.2 CCSS项目分析报告的自动化生产 225

11.2.1项目背景 225

11.2.2分析思路 225

11.2.3具体操作 227

11.2.4项目总结与讨论 230

思考与练习 230

第三部分 常用假设检验方法 233

第12章 分布类型的检验 233

12.1假设检验的基本思想 233

12.1.1问题的提出 233

12.1.2假设检验的标准步骤 234

12.1.3假设检验的两类错误 235

12.1.4假设检验中的其他问题 235

12.2正态分布检验 236

12.2.1 K-S检验的原理 236

12.2.2案例：考察信心指数分布是否服从正态分布 236

12.2.3使用旧对话框分析案例 240

12.3二项分布检验 241

12.3.1二项分布检验的原理 241

12.3.2案例：考察抽样数据的性别分布是否平衡 241

12.3.3使用旧对话框分析案例 242

12.4游程检验 243

12.4.1游程检验的原理 243

12.4.2案例：考察CCSS抽样数据是否随机 244

12.4.3使用旧对话框分析案例 245

12.5蒙特卡罗方法 247

12.5.1蒙特卡罗方法简介 247

12.5.2蒙特卡罗方法的SPSS实现 247

12.6本章小结 249

思考与练习 250

第13章 连续变量的统计推断（一）——t检验 251

13.1 t检验概述 251

13.1.1 t检验的基本原理 251

13.1.2 SPSS中的相应功能 253

13.2样本均数与总体均数的比较 253

13.2.1单样本案例：基期一线城市信心指数与基准值的比较 253

13.2.2单样本t检验中的其他问题 255

13.3成组设计两样本均数的比较 256

13.3.1方法原理 256

13.3.2案例：不同收入水平家庭的信心指数比较 257

13.3.3适用条件与方差齐性检验 259

13.4配对设计样本均数的比较 260

13.4.1方法原理 261

13.4.2案例：治疗前后舒张压均数的比较 261

13.5本章小结 263

思考与练习 263

第14章 连续变量的统计推断（二）——单因素方差分析 265

14.1方差分析简介 265

14.1.1进行方差分析的原因 265

14.1.2方差分析的基本思想 265

14.1.3单因素方差分析的应用条件 267

14.2案例：不同时点消费者信心指数的比较 269

14.3均数间的多重比较 272

14.3.1直接校正检验水准 272

14.3.2专用的两两比较方法 273

14.3.3两两比较方法的选择策略 274

14.3.4多重比较结果出现矛盾时的解释 275

14.3.5案例：不同时点信心指数的两两比较 275

14.4各组均数的精细比较 277

14.4.1方法原理 277

14.4.2案例：事先计划的两时点均数比较 278

14.5组间均数的趋势检验 279

14.5.1方法原理 279

14.5.2案例：前3个时点的信心指数线性趋势检验 280

14.6本章小结 281

思考与练习 281

第15章 有序分类变量的统计推断——非参数检验 283

15.1非参数检验概述 283

15.1.1非参数检验的意义 283

15.1.2非参数检验预备知识 284

15.2两个配对样本的非参数检验 285

15.2.1方法原理 285

15.2.2案例：北京大学与清华大学2002年高考录取分数比较 286

15.2.3使用旧对话框分析案例 289

15.3两个独立样本的非参数检验 291

15.3.1方法原理 291

15.3.2案例：不同收入家庭经济现状感受值的比较 293

15.3.3使用旧对话框分析案例 294

15.4多个独立样本的非参数检验 295

15.4.1方法原理 296

15.4.2案例：不同时点上的家庭经济现状感受值比较 296

15.4.3使用旧对话框分析案例 299

15.5多个相关样本的非参数检验 300

15.5.1 Friedman检验 300

15.5.2案例：不同时段的世博会入园人数比较 301

15.5.3使用旧对话框分析案例 303

15.5.4 Kendall协和系数检验与Cochran检验 303

15.6秩变换分析方法 306

15.6.1秩变换分析原理简介 306

15.6.2案例：用秩变换来比较不同时点的家庭经济感受值 306

15.7本章小结 307

思考与练习 308

第16章 无序分类变量的统计推断——卡方检验 310

16.1卡方检验概述 310

16.1.1卡方检验的基本原理 310

16.1.2卡方检验的用途 311

16.1.3 SPSS中的相应功能 311

16.2单样本案例：考察抽样数据的性别分布 312

16.2.1用新对话框界面分析本案例 312

16.2.2使用旧对话框分析案例 314

16.3两样本案例：不同收入级别家庭的轿车拥有率比较 315

16.4两分类变量间关联程度的度量 318

16.4.1相对危险度与优势比 318

16.4.2案例：计算家庭收入级别和轿车拥有情况的关联程度 319

16.5一致性检验与配对卡方检验 320

16.5.1 Kappa一致性检验 320

16.5.2配对卡方检验 322

16.6分层卡方检验 322

16.7本章小结 325

思考与练习 325

第17章 相关分析 327

17.1相关分析简介 327

17.1.1相关分析的指标体系 327

17.1.2 SPSS中的相应功能 329

17.2简单相关分析 331

17.2.1方法原理 331

17.2.2案例：考察信心指数值和年龄的相关性 333

17.2.3秩相关系数 335

17.2.4 Kendall等级相关系数 336

17.3偏相关分析 336

17.3.1方法原理 336

17.3.2案例：控制家庭收入的影响之后考察年龄的作用 337

17.4 Distance过程 338

17.4.1距离测量与相似性测量的指标体系 339

17.4.2案例：基因间距离的计算 340

17.5本章小结 342

思考与练习 342

第18章 线性回归模型入门 343

18.1线性回归模型简介 343

18.1.1相关分析与回归分析的联系与区别 343

18.1.2简单回归分析的原理和要求 344

18.2案例：建立用年龄预测总信心指数值的回归方程 346

18.3多重线性回归模型入门 350

18.3.1模型简介 350

18.3.2多重线性回归模型的标准分析步骤 350

18.3.3回归方程中的自变量筛选方法 353

18.3.4 SPSS中与多重线性回归模型相关的功能 354

18.3.5案例：建立自变量包括年龄、家庭收入的信心指数回归方程 355

18.4本章小结 359

思考与练习 359

第19章 统计实战案例集锦（三） 360

19.1 X药物对原发性高血压治疗的临床试验研究 360

19.1.1项目背景 360

19.1.2研究方法 360

19.1.3数据准备 361

19.1.4基线情况比较 363

19.1.5疗效比较 366

19.1.6安全性评价 367

19.1.7分析结论与总结 369

19.2咖啡屋需求调查案例 370

19.2.1项目背景 370

19.2.2数据预分析 372

19.2.3主体问卷分析 374

19.2.4项目总结与讨论 379

19.3牙膏新品购买倾向研究案例 379

19.3.1研究背景 379

19.3.2分析思路 380

19.3.3数据预分析 381

19.3.4数据建模 384

19.3.5项目总结与讨论 387

19.4证券业市场绩效与市场结构关系的实证分析 388

19.4.1项目背景 388

19.4.2数据的采集 388

19.4.3数据预分析 389

19.4.4数据建模 390

19.4.5项目总结与讨论 392

思考与练习 393

附录 394

附录1 SPSS函数一览表 394

附录2各种情形下最常用统计检验方法索引 405

附录3统计术语英汉名词对照表 407

附录4 IBM SPSS Statistics 19/20介绍 413

参考文献 416