SPSS统计分析简明教程 第10版PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1必要的技能 1

1.2覆盖范围 1

1.3概述 3

1.4各章结构 3

1.5书中使用例子的介绍 4

1.6印刷及格式约定 5

第2章 SPSS窗口操作 8

2.1鼠标 8

2.2任务栏和开始菜单 9

2.3常用按钮 10

2.4数据窗口和其他常用窗口 11

2.4.1一个关于统计过程对话框的例子 15

2.4.2键盘操作、复选框以及单选按钮 16

2.5输出窗口 17

2.6打印输出 22

2.7 “Options…选项”：修改格式 24

第3章 数据文件的创建和编辑 26

3.1数据文件的研究要点和结构 26

3.2创建数据文件的操作步骤 27

3.2.1变量名 29

3.2.2变量类型 30

3.2.3小数位数 30

3.2.4变量宽度 31

3.2.5标签 31

3.2.6变量值 32

3.2.7缺失值 33

3.2.8列宽 33

3.2.9对齐方式 34

3.2.10测度水平 34

3.3输入数据 34

3.4编辑数据 35

3.5Grades.sav：数据文件的例子 37

练习题 40

第4章 管理数据 42

4.1管理数据概述 42

4.2数据管理的操作步骤 43

4.2.1样品摘要过程 44

4.2.2替换缺失值过程 46

4.2.3计算过程——创建变量 49

4.2.4变量重新编码过程 52

4.2.5选取样品过程 57

4.2.6样品排序过程 59

4.2.7合并文件过程 60

4.3打印结果 64

练习题 64

第5章 图表的创建和编辑 66

5.1统计图表概述 66

5.1.1两个图表选项的对比 66

5.1.2本章介绍的图表类型 66

5.2图表样图 67

5.3生成图表 68

5.4制作图表中存在的问题 70

5.5对几个特定的图表的归纳 70

5.5.1条形图 71

5.5.2线图 72

5.5.3饼图 73

5.5.4箱图 74

5.5.5误差条形图 76

5.5.6直方图 77

5.5.7散点图 79

练习题 81

第6章 频数统计 82

6.1概述 82

6.2频数分布 82

6.3条形图 82

6.4直方图 83

6.5百分位数 83

6.6操作步骤 83

6.7打印结果 89

6.8输出 89

练习题 91

第7章 描述统计 93

7.1统计显著性 93

7.2正态分布 94

7.3集中趋势统计量 95

7.4离中趋势统计量 95

7.5正态偏差统计量 96

7.6对分布大小的度量 97

7.7稳定性的度量：标准误 97

7.8操作步骤 97

7.9输出 101

练习题 101

第8章 交叉列联表和卡方分析 103

8.1交叉列联表 103

8.2卡方独立性检验 104

8.3操作步骤 105

8.4输出 110

8.5术语定义 111

练习题 112

第9章 均值过程 114

9.1子总体差异 114

9.2操作步骤 114

9.3输出 118

9.4术语 119

练习题 120

第10章 双变量的相关分析 121

10.1什么是相关？ 121

10.2线性相关与曲线相关 123

10.3显著性概率 123

10.4因果关系 124

10.5偏相关 124

10.6操作步骤 125

10.7输出 129

练习题 130

第11章t检验过程 131

11.1什么是t检验 131

11.2独立样本t检验 131

11.3配对样本t检验 131

11.4单一样本的t检验 132

11.5显著性检验 132

11.6操作步骤 132

11.7输出 137

练习题 139

第12章 单因素方差分析 141

12.1单因素方差分析概述 141

12.2操作步骤 142

12.3输出 147

练习题 149

第13章 双因素方差分析 151

13.1方差分析模型概述 151

13.2统计功效 151

13.3双因素方差分析及其主效应与交互效应 152

13.4操作步骤 153

13.5输出 156

练习题 158

第14章 三因素方差分析 159

14.1方差分析模型概述 159

14.2三因素方差分析 159

14.3协变量的影响 160

14.4操作步骤 160

14.5输出 164

14.6交互效应图 170

练习题 172

第15章 简单线性回归 174

15.1简单线性回归方程概述 174

15.2预测值和回归方程 174

15.3简单回归和可解释的方差比例 176

15.4曲线关系的检验 176

15.5操作步骤 179

15.6输出 183

练习题 185

第16章 多元回归分析 188

16.1多元回归分析概述 188

16.2回归方程 188

16.3可解释的方差百分比 190

16.4曲线趋势和模型建构 190

16.5操作步骤 191

16.6输出 197

16.7加入新变量时值的变化量 198

练习题 201

第17章 非参数检验 203

17.1非参数检验概述 203

17.2操作步骤 204

17.3曼-惠特尼秩和检验 205

17.3.1操作步骤 206

17.3.2输出 206

17.4符号检验 207

17.4.1操作步骤 207

17.4.2输出 208

17.5威尔科克逊配对符号秩的检验 208

17.5.1操作步骤 209

17.5.2输出 209

17.6游程检验 209

17.6.1操作步骤 210

17.6.2输出 210

17.7二项分布检验 210

17.7.1操作步骤 211

17.7.2输出 211

17.8柯尔莫戈洛夫-斯米尔诺夫单样本检验 211

17.8.1操作步骤 212

17.8.2输出 212

17.9单样本的卡方检验 212

17.9.1操作步骤 213

17.9.2输出 213

17.10弗里德曼一维方差分析 213

17.10.1操作步骤 214

17.10.2输出 214

17.11 K个样本的中位数检验 214

17.11.1操作过程 215

17.11.2输出 215

第18章 信度分析 217

18.1信度分析概述 217

18.2克隆巴赫α系数 218

18.3分半信度 218

18.4操作步骤 219

18.5输出 223

练习题 228

第19章 多维尺度分析 229

19.1多维尺度分析概述 229

19.2不对称方阵（社会关系图的例子） 230

19.3从数据中创建距离对称方阵（测验分数的例子） 230

19.4个体差异模型（电视节目的例子） 231

19.5操作步骤 231

19.6输出 237

第20章 因子分析 240

20.1因子分析概述 240

20.2计算相关系数矩阵 240

20.3提取因子 241

20.4因子的选取与旋转 241

20.5对输出的解释 243

20.6操作步骤 244

20.7输出 249

第21章 聚类分析 253

21.1分层聚类分析 253

21.2聚类分析和因子分析的比较 253

21.3聚类分析的步骤 254

21.4操作步骤 256

21.5输出 262

第22章 判别分析 267

22.1判别分析概述 267

22.2举例：获准毕业 268

22.3判别分析的步骤 269

22.4操作步骤 270

22.5输出 276

第23章 多因变量方差分析和协方差分析 283

23.1多因变量方差分析和多因变量协方差分析概述 283

23.2操作步骤 284

23.3模型选项对话框 286

23.4轮廓图对话框 287

23.5多重比较检验 288

23.6附加选项 290

23.7输出 292

练习题 297

第24章 重复测量多元方差分析 299

24.1重复测量多元方差分析概述 299

24.2操作步骤 300

24.3选择模型 301

24.4输出 305

练习题 308

第25章 逻辑斯蒂回归分析 310

25.1逻辑斯蒂回归分析概述 310

25.2逻辑斯蒂回归分析的数学模型 310

25.3操作步骤 312

25.4输出 316

第26章 分层对数线性模型 321

26.1对数线性模型概述 321

26.2模型选择对数线性过程 322

26.3操作步骤 323

26.4输出 328

第27章 非分层对数线性模型 334

27.1非分层与分层对数线性模型 334

27.2对数线性模型中的协变量 334

27.3 Logit模型 335

27.4关于模型选择的一些话题 335

27.5本章未包括的模型类型 335

27.6操作步骤 336

27.7输出 341

第28章 残差分析 344

28.1关于残差 344

28.2案例研究之一：线性回归中的残差分析 345

28.3案例研究之二：一般对数线性模型中的残差分析 347

28.4关于SPSS中的残差分析 350

术语 353

参考文献 365