多元统计分析PDF电子书下载

第一章 绪论 1

第一节 多元统计分析的作用 1

第二节 主要内容安排 4

第二章 矩阵代数 6

第一节 矩阵及基本运算 6

第二节 行列式、逆矩阵和矩阵的秩 11

第三节 特征根、特征向量和矩阵的迹 14

第四节 正定阵和非负定阵 16

第五节 矩阵代数运算的上机实现 17

第三章 多元正态分布 27

第一节 一元统计分析中的有关概念 27

第二节 多元统计分析中的基本概念 30

第三节 多元正态分布的定义及基本性质 36

第四节 多元正态分布的参数估计 40

第五节 ？和S的抽样分布 42

第六节 随机向量数字特征的上机实现 43

第四章 多元正态总体均值向量和协方差阵的假设检验 53

第一节 均值向量的检验 53

第二节 协方差阵的检验 66

第三节 有关检验的上机实现 68

第五章 聚类分析 82

第一节 聚类分析的基本思想 82

第二节 相似性度量 83

第三节 系统聚类方法 87

第四节 其他聚类法 109

第五节 聚类分析的上机实现 115

第六章 判别分析 128

第一节 距离判别 128

第二节 贝叶斯（Bayes）判别 141

第三节 费希尔判别 146

第四节 逐步判别 153

第五节 判别分析的上机实现 161

第七章 主成分分析 177

第一节 主成分分析的基本思想及数学模型 177

第二节 主成分分析的几何意义 178

第三节 主成分的推导及其性质 180

第四节 主成分分析中有关问题的讨论 185

第五节 主成分分析的应用 190

第六节 主成分分析的上机实现 196

第八章 因子分析 204

第一节 因子分析的基本理论 204

第二节 因子分析的数学模型 205

第三节 因子载荷矩阵的估计方法 208

第四节 因子旋转 211

第五节 因子得分 214

第六节 因子分析的应用 217

第七节 因子分析的上机实现 221

第九章 对应分析 229

第一节 对应分析的基本思想 229

第二节 列联表及列联表分析 230

第三节 对应分析的基本原理 232

第四节 对应分析的应用 236

第五节 对应分析的上机实现 241

第十章 典型相关分析 252

第一节 典型相关分析及基本思想 252

第二节 总体典型相关 253

第三节 样本典型相关 256

第四节 典型相关系数的显著性检验 258

第五节 典型相关系数的计算步骤 259

第十一章 多重多元回归分析 264

第一节 多重多元线性回归分析 264

第二节 双重筛选逐步回归分析 272

第十二章 定性资料的统计分析 278

第一节 定性变量数量化 278

第二节 对数线性模型 279

第三节 Logistic回归 283

第四节 对数线性模型和Logistic回归模型的上机实现 290

附录一 302

附录二 307

参考文献 316