概率论与数理统计 第4版PDF电子书下载

第1章 随机事件和概率 1

第一节 随机事件及其运算 1

第二节 随机事件的概率及其性质 7

第三节 条件概率、乘法公式、全概率公式与贝叶斯公式 17

第四节 相互独立的随机事件与独立试验概型 22

本章小结 26

习题 27

第2章 一维随机变量及其分布 31

第一节 随机变量及其分布函数 31

第二节 离散型随机变量 35

第三节 连续型随机变量 44

第四节 随机变量函数的分布 54

本章小结 57

习题 57

第3章 多维随机变量及其分布 61

第一节 二维随机变量及其分布 61

第二节 条件分布 68

第三节 随机变量的独立性 72

第四节 二维随机变量函数及多维随机变量的分布 75

本章小结 82

习题 83

第4章 随机变量的数字特征和特征函数 87

第一节 随机变量的数学期望 87

第二节 随机变量的方差、协方差与相关系数 97

第三节 随机变量的特征函数 112

本章小结 119

习题 120

第5章 大数定律和中心极限定理 125

第一节 大数定律 125

第二节 中心极限定理 130

本章小结 139

习题 141

第6章 数理统计的基本概念 143

第一节 总体与样本 143

第二节 统计量与样本矩 145

第三节 抽样分布 147

本章小结 157

习题 158

第7章 参数估计 160

第一节 参数的点估计 160

第二节 点估计量的优良标准 169

第三节 参数的区间估计 178

本章小结 188

习题 188

第8章 假设检验 193

第一节 假设检验的基本概念 193

第二节 单个正态总体下参数的检验 196

第三节 两个正态总体下参数的比较检验 202

第四节 非正态总体下的大样本参数检验 208

本章小结 209

习题 210

第9章 非参数统计推断 213

第一节 分布的x2-检验 213

第二节 柯尔莫哥洛夫和斯米尔诺夫检验 222

第三节 偏度、峰度检验方法与正态概率纸方法 227

第四节 符号检验与中位数检验 230

第五节 游程检验与秩和检验 235

本章小结 240

习题 240

第10章 回归分析 243

第一节 概述 243

第二节 一元回归分析和相关分析 244

第三节 多元线性回归 253

第四节 非线性回归 265

第五节 逐步回归 270

本章小结 272

习题 272

附录一 习题参考答案及提示 277

附录二 关于上、下、双侧分位数 293

附录三 统计用表 295

附表1 随机数字表 295

附表2 正态分布双侧临界值表 296

附表3 二项分布表 297

附表4 泊松分布表 299

附表5 正态分布函数N（0,1）的数值表 301

附表6 t-分布双侧临界值表 303

附表7 x2-分布的上侧临界值x？表 304

附表8 F-分布上侧临界值表 306

附表9 柯尔莫哥洛夫检验的临界值（D？）表 314

附表10 秩和检验表 315

附表11 相关系数检验表 316

附表12 符号检验表 316

附表13 游程数检验表 317

参考文献 318