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第一篇 基本机率与统计 1

第一章 统计学的本质 3

1.随机抽样：民意调查 3

2.随机性实验：医院行政管理的检定 9

3.观察值的研究与随机化的实验 13

4.本书之架构 18

第一章摘要 18

复习题 19

第二章 叙述统计 23

1.次数表与图形 23

2.分配的集中量数 28

3.分配的离散度 36

4.利用电脑来计算有关的统计量数 42

5.线性转换 44

6.使用相对次数来计算有关之统计量数 47

7.正确使用与错误使用图表 49

第二章摘要 58

复习题 59

第三章 机率 63

1.导论 63

2.机率模型 65

3.复合事件 72

4.条件机率 77

5.独立 80

6.贝氏定理：倒置树状图 84

7.有关机率的其他理论 88

第三章摘要 93

复习题 94

第四章 机率分配 97

1.离散随机变数 97

2平均数与变异数 100

3.二项分配 103

4.连续分配 109

5.常态分配 112

6.随机变数的函数 117

7.投标之期望值 123

第四章摘要 127

复习题 128

第五章 两个随机变数 133

1.分配 133

2.包含两个随机变数的函数 139

3.协方差 142

4.两个随机变数的线性组合 147

第五章摘要 153

复习题 153

第一章至第五章复习题 157

第二篇 平均数与比例值的推论 161

第六章 抽样 163

1.随机抽样 164

2.样本平均数的动差 170

3.抽样分配的形态 173

4.比例值（百分比） 179

5.小规模母体的抽样 186

6.蒙地卡罗 188

第六章摘要 195

复习题 196

第七章 点估计 201

1.母体与样本 201

2.不偏估计式的有效性 202

3.偏误估计式与不偏估计式的有效性 207

4.一致估计式 212

第七章摘要 215

复习题 216

第八章 信赖区间 221

1.单一的平均数 221

2.小样本t 228

3.两个平均数之差：独立样本 231

4.两个平均数：成对样本 234

5.比例 239

6.自启法 242

第八章摘要 246

复习题 247

第九章 假设检定 251

1.使用信赖区间进行假设检定 251

2.p-值（单尾的情形） 256

3.古典的假设检定 262

4.再论古典检定 267

5.作业特性曲线 272

6.二尾检定 275

第九章摘要 280

复习题 281

第十章 变异数分析（ANOV A） 283

1.一因子之变异数分析 283

2.二因子之变异数分析 293

3.信赖区间 300

第十章摘要 303

复习题 303

第六章至第十章复习题 305

第三篇 回归：两个或更多变数之关连 309

第十一章 直线配适 311

1.导论 311

2.普通最小平方法（OLS） 313

3.OLS与WL S的优点 318

第十一章摘要 320

第十二章 简单回归 323

1.回归模型 323

2.抽样的变异性 327

3.β的信赖区间与检定 330

4.已知X的水准下，预测Y 334

5.模型的延伸 339

第十二章摘要 340

复习题 340

第十三章 多重回归 345

1.为何使用多重回归分析 345

2.回归模型与其OLS配适 348

3.信赖区间与统计检定 353

4.将回归系数视为乘数因子 357

5.简单回归与多重回归的比较 363

6.路径分析 369

第十三章摘要 372

复习题 373

第十四章 回归理论延伸 377

1.虚拟（0-1）变数 377

2.利用回归进行变异数分析（ANOVA） 386

3.最简单的非线性回归 390

4.利用对数消除非线性 393

5.利用残差图检查回归模型 401

第十四章摘要 405

复习题 405

第十五章 相关 411

1.简单相关 411

2.相关与回归 418

3.两条回归直线 424

4.多重回归上的相关 429

5.多元共线性 434

第十五章摘要 439

复习题 439

第十一章至第十五章复习题 443

第四篇 古典与贝氏推论 447

第十六章 无母数统计量与稳健统计量 449

1.导论：平均数或中位数？ 449

2.中位数的符号检定 450

3.中位数的信赖区间 453

4.魏耳康等级检定 456

5.一般形式之等级检定 458

6.独立性之连检定 462

7.稳健统计量：删减与加权 465

第十六章摘要 473

复习题 474

第十七章 卡方检定 477

1.多项的x2检定：拟合优度 477

2.独立性的x2检定：列联表 482

第十七章摘要 488

复习题 488

第十八章 极大机率估计 491

1.导论 491

2.几个常见例子中的ML E 493

3.均匀分配之MLE 498

4.一般形式之MLE 501

第十八章摘要 504

复习题 504

第十九章 贝氏推论 507

1.事后分配 507

2.母体比例π 512

3.常态模型中的平均数μ 520

4.常态回归线的斜率β 526

5.贝氏收缩估计值 529

6.古典与贝氏估计值之比较 535

第十九章摘要 536

复习题 536

第二十章 贝氏决策理论 541

1.极大化利得（或极小化损失） 541

2.以点估计作决策 546

3.古典与贝氏统计之比较 551

第二十章摘要 553

复习题 553

第五篇 有关商学与经济学的课题 555

第二十一章 决策树 557

1.基本树 557

2.检定以修正机率：贝氏定理 564

3.以效用理论处理逃避风险的问题 568

第二十一章摘要 572

复习题 572

第二十二章 指数 577

1.物价指数 577

2.其他指数 580

3.实用的指数 583

第二十二章摘要 586

复习题 587

第二十三章 抽样设计 589

1.分层抽样 589

2.其他的抽样设计 596

第二十三章摘要 598

复习题 599

第二十四章 时间序列 601

1.时间序列的二个特性 601

2.以回归分解与预测 603

3.传统的对移动平均数之比率 612

4.以指数修均法预测 616

5.以Box-Jenkins模型预测 618

6.广义最小平方法 619

第二十四章摘要 623

复习题 624

第二十五章 联立方程 627

1.导论：OL S的偏误 627

2.补救方法：工具变数 630

3.二阶段最小平方法（2SLS） 634

第二十五章摘要 637

复习题 638

附录 639

附表 667

参考文献 683

奇数题答案 689

常用符号的意义 707

索引 711