结构方程模型偏最小二乘法理论与应用 以软件项目绩效评价为例PDF电子书下载

第一章 绪论 1

1.1研究应用背景 1

1.2问题的提出 4

1.3研究意义 5

1.4研究主题、研究框架 6

1.4.1研究主题 6

1.4.2研究框架 7

第二章 结构方程模型原理 8

2.1结构方程模型概念 8

2.1.1测量模型 9

2.1.2结构模型 9

2.1.3结构方程模型分析基础 9

2.2验证性因子分析原理 11

2.2.1求解模型参数 12

2.2.2参数估计 15

2.2.3验证性因子分析模型及其协方差结构 16

2.3路径分析原理 16

2.3.1求解模型参数 17

2.3.2效应分解 18

2.3.3路径分析模型及其协方差结构 19

2.4结构方程模型分析原理 20

2.4.1结构方程模型及其协方差结构 20

2.4.2求解模型参数 22

2.4.3若干特殊的结构方程模型 23

2.4.4结构方程模型特点 23

第三章 结构方程模型分析 25

3.1结构方程模型分析步骤 25

3.2理论假设 27

3.3定义变量 31

3.4构建模型 32

3.5模型拟合 33

3.6模型评价 36

3.7模型修正 37

3.8模型解释 38

3.9结构方程模型批判 39

3.10小结 41

第四章 偏最小二乘法原理 42

4.1偏最小二乘法统计学原理 43

4.2基于两个潜变量的偏最小二乘法原理 45

4.2.1形式规范 45

4.2.2偏最小二乘法估计 48

4.2.3符号检验 50

4.3基于多个潜变量的偏最小二乘法原理 51

4.4非参数检验 54

4.4.1拟合指标 54

4.4.2 Stone-Geisser检验 56

4.4.3 Blindfolding过程 58

4.5偏最小二乘法回归 60

第五章MS-PLS软件设计 64

5.1总体设计 64

5.2详细设计 65

5.3 PLS算法实现 67

5.4 MS-PLS软件评价 72

5.4.1与PLS-GRAPH结果比较 72

5.4.2模拟分析 72

5.5 PLS与LISREL比较 77

5.6 PLS与ACSI关系 79

第六章AHP与PLS算法可比性分析 81

6.1算法可比性理论分析 81

6.2算法可比性实例 83

6.3研究思路 85

6.4算法可比性分析 85

6.4.1第一个模型比较分析 85

6.4.2第二个模型比较分析 90

6.4.3第三个模型比较分析 97

6.5算法比较意义 102

6.6 PLS算法在群体决策中的应用 102

6.6.1群体决策概念 102

6.6.2群体决策过程 105

6.6.3群体决策分类 105

6.6.4群体决策优缺点 106

6.6.5 PLS在群体决策中的实例 108

第七章 组织知识管理对软件项目绩效水平影响分析案例研究 110

7.1研究背景 110

7.2理论构建 111

7.2.1组织知识管理影响因素和指标体系 111

7.2.2软件项目绩效影响因素和指标体系 112

7.3模型构建 113

7.3.1模型设定 113

7.3.2模型表示 116

7.4问卷调查 117

7.5模型拟合 117

7.6模型评价 118

7.7模型修正 122

7.8模型解释 122

7.9小结 124

附录A MS-PLS与PLS-GRAPH计算结果比较 125

附录B软件项目知识管理与开发绩效水平调查问卷 129

参考文献 132