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第1章 绪论 1

1.1 智能的定义 1

1.2 生物智能 2

1.3 机器智能 3

1.4 计算智能的相关技术 7

第2章 模糊系统理论及实现方法 17

2.1 模糊集合和模糊逻辑 17

2.2 模糊关系 23

2.3 模糊逻辑与模糊语言 38

2.4 模糊推理 48

第3章 神经网络理论 59

3.1 人工神经元模型 59

3.2 M-P神经元模型与神经网络的学习规则 60

3.3 简单前向神经网络 63

3.4 多层前向神经网络与误差反向传播算法 68

3.5 Hopfield神经网络 75

3.6 自组织特征映射神经网络 85

3.7 动态递归网络 88

3.8 CMAC网络 91

第4章 进化计算 100

4.1 遗传算法 100

4.2 遗传规划 111

第5章 模糊逻辑神经网络及进化计算的融合 131

5.1 模糊神经网络 131

5.2 进化神经网络 145

5.3 遗传算法与模糊逻辑 149

第6章 人工生命 152

6.1 引言 152

6.2 研究人工生命的原因 152

6.3 人工生命的探索 153

6.4 人工生命模型 154

6.5 人工生命的研究方法和战略 156

6.6 计算机生命 157

6.7 细胞自动机 159

6.8 形态形成理论 160

6.9 混沌理论 162

第7章 混沌与分形 163

7.1 混沌现象与混沌学 163

7.2 混沌神经元模型 165

7.3 分形 169

参考文献 174