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IBM商业价值报告  认知计算与人工智能
IBM商业价值报告  认知计算与人工智能

IBM商业价值报告 认知计算与人工智能PDF电子书下载

经济

  • 电子书积分:12 积分如何计算积分?
  • 作 者:IBM商业价值研究院著
  • 出 版 社:北京:东方出版社
  • 出版年份:2016
  • ISBN:9787506090575
  • 页数:302 页
图书介绍:认知计算是2016年围绕IBM的最热话题,起源于IBM探索研发的、采用全新计算机理念的、拟人化计算机“沃森”,它使用神经网络的模式来拟人化运算,使得计算机第一次拥有了像人类一样的“思考”能力。本书不仅讲解了IBM对认知计算的探索起源、发展历程,具备一定理论深度,又非常注重结合中国各行业发展的实际落地,有大量章节对各行业现状进行了剖析,并指出认知计算的应用前景和模式,更提出企业转变思维拥抱下一个计算时代的方法论。
《IBM商业价值报告 认知计算与人工智能》目录

序一 1

序二 3

第1章 认知计算和我们的未来——人类和机器如何锻造认知新时代 4

1计算的历史与认知的崛起 4

2世界首个认知系统 7

3前行的技术之路与何以可能的科学 8

4前沿认知科学的含义和义务 14

5为下一代人类的认知铺平道路 16

第2章 认知商业的魔法——认知技术如何创造真正的商业价值 24

1产品与服务 24

2再造行业与职业 26

3革命性认知型企业 30

4三个关键行动 32

第3章 您的认知计算未来——认知计算的演进 39

1执行摘要 39

2认知计算的三个能力领域 42

3案例研究1 43

4案例研究2 45

5案例研究3 46

6认知计算的未来演进 47

7是否做好准备?回答以下问题 52

8研究理念与方法论 53

第4章 您的认知计算未来——开启您的认知计算之旅 61

1执行摘要 61

2从认知计算先锋获得的经验 63

3构想并开启您的认知计算未来 69

4是否做好准备?回答以下问题 72

第5章 颠覆银行业——银行业和金融市场的认知未来 77

1执行摘要 77

2克服行业阻力 79

3银行和金融市场的认知机会 83

4未来的发展方向 89

第6章 了解客户和风险——保险行业的认知未来 101

1执行摘要 101

2克服行业阻力 103

3保险行业的认知机会 106

4未来的发展方向 112

5您是否已准备好从认知计算中受益 115

第7章 思考如客户——零售行业的认知未来 123

1执行摘要 123

2克服行业阻力 124

3零售行业的认知机会 128

4未来的发展方向 132

5准备好了吗?问问您自己这些问题 136

第8章 激发更深入的品牌热情——消费品行业的认知未来 143

1执行摘要 143

2克服行业阻力 144

3 CP行业的认知机会 148

4未来的发展方向 154

5准备好了吗?问问您自己这些问题 157

第9章 可能完成的使命——政府组织的认知未来 165

1执行摘要 165

2克服行业阻力 167

3政府行业的认知机会 172

4未来的发展方向 178

5准备好了吗?问问您自己这些问题 181

第10章 以全新的方式通信——通信行业的认知未来 189

1执行摘要 189

2克服行业阻力 191

3通信行业的认知机会 195

4未来的发展方向 201

5准备好了吗?问问您自己这些问题 204

第11章 规划生命科学行业数字化转型——生命科学行业的认知未来 213

1执行摘要 213

2克服行业阻力 215

3从颠覆到聚焦 217

4生命科学行业中的认知商机 220

5未来的发展方向 227

6您准备好开启认知之旅了吗 230

第12章 为医疗保健打“强心针”——医疗保健行业的认知未来 239

1执行摘要 239

2克服行业阻力 241

3医疗保健行业的认知机会 245

4未来的发展方向 250

5准备好了吗?问问您自己这些问题 254

第13章 新的自然资源——石油和天然气行业的认知未来 261

1执行摘要 261

2克服行业阻力 263

3从颠覆到聚焦 263

4石油和天然气行业中的认知机遇 266

5未来的发展方向 272

6准备好了吗?问问您自己这些问题 275

附录1当大数据认知遇见娱乐——IBM助力温迪数字和安徽卫视创收视新高 284

1什么是IBM社交大数据认知计算技术? 284

2温迪数字为何选择IBM作为合作顾问? 285

3 IBM社交大数据认知计算技术如何帮助温迪数字获取洞察信息? 286

4未来IBM社交大数据认知计算技术将发力社交媒体 290

附录2当认知技术遇见医疗——辉瑞制药与中国顶级医院合作高精度疾病风险预测项目 293

1摘要 293

2合作背景 293

3认知分析,帮助建立疾病风险预测模型 295

4认知分析,加速创新药物投入市场 296

5认知分析,节约科研成本,促进研发与创新 297

6相关案例:认知医疗智慧应用,开启绿色健康新生活 299

附录3扫码阅读 301

1视频解读认识计算 301

2相关网址 302

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