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第1章 绪论 1

1.1 引言 2

1.2 航运和大数据的定义及概述 2

1.2.1 航运的定义及概述 2

1.2.2 大数据的定义和特点 3

1.2.3 大数据对于航运业的影响 5

1.3 国际航运数据库简介 6

1.3.1 英国（劳氏海损）全球航运权威数据库 6

1.3.2 Ci-Online数据库 7

1.3.3 克拉克森航运情报网络 7

1.3.4 法国海运咨询公司Alphaliner 12

1.3.5 美国皮尔斯公司 13

1.4 国内航运数据库简介 14

1.4.1 中国航运数据库 14

1.4.2 中华船舶交易平台 15

1.4.3 上海航运交易所运价指数平台 17

1.4.4 其他国内航运数据 18

1.5 自贸区的航运建设现状 19

1.5.1 上海国际航运中心建设情况 19

1.5.2 上海自贸区建设现状 22

1.5.3 自贸区与航运中心建设相结合 23

1.6 小结 24

参考文献 25

第2章 航运的数据分类 27

2.1 航运市场数据 28

2.1.1 租金数据 29

2 1.2 运价数据 31

2.1.3 运量数据 34

2.2 港口码头数据 36

2.2.1 货物吞吐量数据 36

2.2.2 燃油供应量数据 39

2.2.3 库存量数据 39

2.2.4 船舶靠泊数据 40

2.2.5 港口基础数据 41

2.3 航运人才数据 42

2.3.1 航运高级人才市场数据 43

2.3.2 船员劳务市场数据 44

2.4 船舶交易价格数据 45

2.4.1 新造船价格数据 46

2.4.2 二手船交易价格数据 49

2.5 航运服务数据 50

2.5.1 船舶管理数据 50

2.5.2 航运金融数据 51

2.5.3 船舶维修业数据 54

2.6 其他数据 55

2.6.1 中国航运景气指数 55

2.6.2 干散货运输景气指数 55

2.7 小结 56

参考文献 57

第3章 航运大数据处理关键技术 59

3.1 航运大数据的处理与流程 60

3.1.1 航运大数据处理技术简介 61

3.1.2 航运大数据处理流程 62

3.2 航运大数据的安全技术 69

3.2.1 航运大数据安全的重要性 69

3.2.2 航运大数据安全的对策 70

3.3 航运大数据的新发展 72

3.3.1 北斗卫星导航系统在航海大数据的应用 72

3.3.2 北斗终端数据处理和应用 75

3.3.3 航运物流电商平台业 77

3.4 小结 79

参考文献 80

第4章 航运的大数据应用案例及价值分析 83

4.1 引言 84

4.2 中国新造船价格指数系统 85

4.2.1 系统的建设背景 85

4.2.2 系统结构 85

4.2.3 系统功能 87

4.2.4 系统的意义及展望 89

4.3 全球船舶管理系统（PAL ERP 2G） 90

4.3.1 系统的建设背景 90

4.3.2 系统结构和实现功能 91

4.3.3 Accounts PAL的应用 92

4.3.4 系统要求 94

4.4 浦东新区国际航运气象服务系统 95

4.4.1 系统的建设背景 95

4.4.2 系统结构和实现功能 95

4.4.3 系统意义 98

4.5 小结 99

参考文献 100

第5章 航运交易的建设和应用分析 101

5.1 引言 102

5.2 出口集装箱运价指数系统 102

5.2.1 发展背景 102

5.2.2 基本建设情况和服务内容 104

5.2.3 大数据分析 106

5.3 中华航运物流人才网 109

5.3.1 发展背景 109

5.3.2 基本建设情况和服务内容 110

5.3.3 大数据的分析 113

5.4 航运其他金融衍生产品 116

5.4.1 发展背景 116

5.4.2 基本建设情况和服务内容 116

5.4.3 金融衍生品大数据分析 118

5.5 小结 121

参考文献 122

第6章 上海电子口岸的建设和应用分析 123

6.1 引言 124

6.2 上海电子口岸的基本介绍 124

6.2.1 电子口岸平台的发展背景 124

6.2.2 口岸物流信息平台的基本建设情况 126

6.2.3 电子口岸平台的服务内容 130

6.3 上海电子口岸的建设机制与运维情况 130

6.3.1 上海电子口岸的建设机制 130

6.3.2 上海电子口岸运维资金项目和来源 131

6.3.3 平台运维服务体系 132

6.4 上海电子口岸的应用及案例介绍 133

6.4.1 数据交换平台 133

6.4.2 上海电子口岸网 133

6.4.3 航运云服务平台和基于GPS的物流监控平台 134

6.4.4 全国海关税费电子支付系统 136

6.5 小结 136

参考文献 137

第7章 云计算与航运大数据 139

7.1 引言 140

7.2 云计算在航运大数据中的技术分析 140

7.3 云计算在航运大数据中的应用案例分析 142

7.3.1 云计算对航运企业的改造案例分析 142

7.3.2 云计算在自贸区中的应用 144

7.4 云计算对于航运大数据的意义与作用 147

7.4.1 云计算对于航运的意义 147

7.4.2 云计算在航运大数据中的作用 148

7.5 小结 149

参考文献 150

第8章 结语及展望 151

8.1 航运大数据的应用构想 153

8.1.1 多维多类大数据的航线可视化系统 153

8.1.2 航运企业客户关系管理系统 156

8.1.3 港口生产作业链的全信息溯源和辅助决策系统 160

8.2 展望 162

参考文献 163

缩略语表 165

索引 169