生物统计附试验设计 第2版PDF电子书下载

第一章 概论 1

第一节 生物统计与试验设计的概念 1

第二节 本课程的主要内容 2

第三节 本学科发展概况 3

第四节 常用名词基本概念 5

习题 6

第二章 资料的整理 7

第一节 资料的检查与核对 7

第二节 资料的分类 8

第三节 资料的整理与分组 9

第四节 次数分布表与次数分布图 12

习题 14

第三章 平均数、标准差及变异系数 15

第一节 平均数 15

第二节 标准差 21

第三节 变异系数 27

习题 28

第四章 概率与概率分布 29

第一节 事件与概率 29

第二节 概率分布 31

习题 43

第五章 均数差异显著性检验——t检验 45

第一节 显著性检验的意义 45

第二节 样本平均数的抽样分布与t分布 47

第三节 显著性检验的基本步骤 51

第四节 显著平准与两类误差 53

第五节 样本均数与总体均数差异显著性检验——t检验 55

第六节 两样本均数差异显著性检验——t检验 56

第七节 百分数资料差异显著性检验 61

第八节 平均数的置信区间 64

第九节 非参数检验法 67

习题 71

第六章 方差分析 73

第一节 方差分析的意义和基本原理 73

第二节 多重比较 80

第三节 单因素方差分析 85

第四节 两因素方差分析 91

第五节 方差分析的基本假定及数据转换 107

习题 113

第七章 卡方（x2）检验 115

第一节 x2检验的意义与原理 115

第二节 适合性检验 120

第三节 独立性检验 127

习题 137

第八章 简单相关与简单回归 139

第一节 直线相关 140

第二节 直线回归 149

第三节 曲线回归 160

第四节 简单相关和简单回归的应用 168

习题 169

第九章 多元回归与多项式回归 172

第一节 多元回归与＊多元相关 172

第二节 标准偏回归系数与偏相关系数 189

第三节 多项式回归 195

习题 198

第十章 协方差分析 200

第一节 协方差分析的意义和作用 200

第二节 协方差分析的方法 201

习题 218

第十一章 抽样技术 219

第一节 抽样的目的和要求 219

第二节 抽样的方法 219

第三节 抽样误差的估计 221

第四节 样本含量的确定 224

第五节 多级抽样试验的设计与统计分析 227

习题 233

第十二章 试验设计 234

第一节 试验设计的意义 234

第二节 畜牧试验的任务与类型 238

第三节 试验计划及其方案的拟定 240

第四节 试验设计方法 244

第五节 正交设计 262

习题 268

附录 270

1 希腊字母名称 270

2 公式（5—3）、（5—4）的推证 270

3 单因素方差分析中的期望均方（EMS）的推导 272

附表 275

1a 正态分布表 275

1b K？值表 276

2 正态分布的密度函数表 277

3 t值表（两尾） 278

4 符号检验表 279

5 秩和检验表 280

6 x2值表（一尾） 281

7 5％及1％F值表（一尾） 282

8a 5％q值表（两尾） 288

8b 1％q值表（两尾） 289

9 百分数反正弦（sin-1？）转换表 290

10 SSR表（邓肯氏新复极差值表） 293

11 r及R的显著数值表 295

12 由r转换为Z值表 296

13 随机数字表 297

14 常用正交表 299

参考文献 303