当前位置:首页 > 哲学宗教
心理统计学
心理统计学

心理统计学PDF电子书下载

哲学宗教

  • 电子书积分:12 积分如何计算积分?
  • 作 者:陈世平编著
  • 出 版 社:天津:南开大学出版社
  • 出版年份:2011
  • ISBN:731003676X
  • 页数:334 页
图书介绍:本书重点介绍在心理学和社会科学研究中最常使用的基本统计知识,包括描述统计和推论统计两部分:次数分布、集中量数与差异量数、图表制作等。
《心理统计学》目录

第一章 绪论 1

第一节 心理统计及其发展 1

一、什么是心理统计 1

二、心理统计的发展 1

第二节 心理统计的基本内容 3

一、描述统计 3

二、推断统计 4

第三节 心理统计中常用的基本概念和统计符号 4

一、总体和样本 4

二、随机抽样与抽样误差 5

三、常量与变量 7

四、连续变量与离散变量 8

五、自变量与因变量 8

六、参数和统计量 9

七、常用统计符号 9

思考与练习题 11

第二章 数据的收集与整理 12

第一节 数据的收集 12

一、观察法 12

二、实验法 13

三、调查法 14

第二节 数据的整理——统计表与统计图 15

一、数据的初步整理 15

二、统计表 17

三、统计图 19

四、次数分布表和次数分布图 28

思考与练习题 35

第三章 集中量数 37

第一节 算术平均数 37

一、算术平均数的计算 38

二、次数分布中求平均数的方法 38

第二节 中数和众数 42

一、中数 42

二、众数 43

三、平均数、中数、众数的比较 43

第三节 其他集中量数 45

一、加权平均数 45

二、几何平均数 47

三、调和平均数 49

思考与练习题 51

第四章 差异量数 53

第一节 常用的差异量数 54

一、全距 54

二、四分差 54

三、平均差 54

四、变异数与标准差 56

第二节 标准差的特性与应用 61

一、相对差异量数 62

二、从样本标准差求总体标准差 63

三、相对位置量数 63

第三节 偏态与峰度 68

一、偏态 68

二、峰度 70

思考与练习题 71

第五章 概率与概率分布 74

第一节 概率的一些基本概念 74

一、随机事件及其概率 74

二、概率的加法定理 76

三、概率的乘法定理 77

四、概率分布的类型 79

第二节 正态分布 81

一、正态分布的特征 82

二、正态分布的密度函数 82

三、正态分布数值表的应用 84

第三节 二项分布 86

一、二项试验与二项分布 86

二、二项分布的应用 89

第四节 抽样分布 90

一、样本均值的抽样分布 90

二、中心极限定理 92

三、t分布 93

四、x2分布 96

五、F分布 99

思考与练习题 101

第六章 参数估计 103

第一节 点估计 103

第二节 区间估计 107

一、总体均数的区间估计 108

二、总体方差的区间估计 110

三、样本容量的确定 111

思考与练习题 112

第七章 假设检验 114

第一节 假设检验的原理与步骤 114

一、假设检验的有关概念 114

二、假设检验的步骤 118

第二节 Z检验 119

一、单样本Z检验 119

二、独立样本的Z检验 123

三、相关样本的Z检验 127

第三节 t检验 130

一、单样本t检验 131

二、独立样本t检验 132

三、相关样本t检验 139

思考与练习题 141

第八章 方差分析 144

第一节 方差分析的基本原理 145

第二节 方差分析的条件及数据转换 147

一、方差分析的条件 147

二、数据转换的方法 149

第三节 几种基本实验设计的方差分析 153

一、单因素完全随机设计 155

二、单因素随机区组设计 157

三、拉丁方设计 160

四、单因素重复测量设计 164

五、多因素方差分析 171

六、平均数的多重比较 176

第四节 协方差分析 181

一、协方差分析的原理 181

二、协方差分析计算过程 184

思考与练习题 188

第九章 相关分析与回归分析 192

第一节 相关分析 192

一、相关的概念 192

二、相关的种类 193

三、相关系数 195

第二节 相关系数的计算 195

一、基本公式 195

二、相关系数的显著性检验 198

第三节 等级相关 199

一、斯皮尔曼等级相关 200

二、肯德尔W系数 202

第四节 点二列相关 205

第五节 φ相关 207

第六节 偏相关和多重相关 209

一、偏相关 209

二、部分相关 212

第七节 一元线性回归分析 214

一、回归的概念与种类 214

二、一元线性回归 214

三、标准化回归系数 218

四、回归方程的有效性检验 219

五、回归系数的显著性检验 223

六、决定系数 224

七、一元回归方程的应用 225

第八节 多元线性回归分析 228

一、多元线性回归分析模型 228

二、多元线性回归分析中的假设检验 229

三、多元线性回归分析应注意的问题 235

思考与练习题 243

第十章 x2检验 247

第一节 拟合优度检验 248

第二节 独立性检验 250

一、2×2列联表的x2检验 251

二、四格表x2检验的连续性校正 252

三、四格表的Fisher精确概率检验法 253

四、四格表相关比例数的McNemar检验 254

五、R×C列联表的x2检验 255

思考与练习题 257

第十一章 其他非参数检验 259

第一节 游程检验 260

第二节 单样本柯尔莫哥夫—斯米尔诺夫检验 263

第三节 两独立样本的非参数检验 265

一、两样本柯尔莫哥夫—斯米尔诺夫检验 265

二、中数检验 270

三、曼—惠特尼U检验 271

第四节 两相关样本的非参数检验 275

一、符号检验 275

二、威尔卡逊符号等级检验 278

三、寇克兰Q检验 282

第五节 等级方差分析 284

一、克一瓦氏单向等级方差分析 284

二、弗里德曼双向等级方差分析 287

思考与练习题 291

思考与练习题参考答案 295

参考文献 298

附录 299

相关图书
作者其它书籍
返回顶部