![金融大数据统计方法与实证](https://cover.qianqiantushu.cc/84/s65be67d.jpg)
![金融大数据统计方法与实证](https://cover.qianqiantushu.cc/84/s65be67d.jpg)
金融大数据统计方法与实证PDF电子书下载
- 电子书积分:9 积分如何计算积分?
- 作 者:杨虎,杨玥含编著
- 出 版 社:北京:科学出版社
- 出版年份:2016
- ISBN:9787030484888
- 页数:153 页
图书介绍:全书共九章,内容包括数据概述、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、线性模型、统计诊断、有偏估计、变量选择。各章都有丰富的例题和案例,为加深每章内容的理解,每章的练习也分为理论和实证部分,书后附有参考答案,为使书中案例贴近数据的应用实际,采用了获取方便的证券市场高频数据,并使用国际通用的R软件进行数据收集、处理、加工和分析,便于读者自己动手和实际应用需要。全书内容讲解简明扼要,注重应用,让读者收集数据开始,掌握数据收集、整理和大数据统计分析的全过程。
《金融大数据统计方法与实证》目录
第1章 大数据概述 1
一、大数据的数字特征 3
二、大数据的图表示 6
练习1 12
第2章 聚类分析 13
一、相似性度量 13
二、系统聚类法 17
三、变量聚类法 23
四、动态聚类法 28
练习2 29
第3章 判别分析 31
一、距离判别 31
二、费歇判别 38
三、贝叶斯判别 42
练习3 50
第4章 主成分分析 51
一、基本思想 51
二、样本主成分 52
三、特征值因子的筛选 57
四、主成分分类 66
练习4 68
第5章 因子分析 69
一、因子分析模型 70
二、因子旋转 73
三、因子得分 76
练习5 82
第6章 线性模型 83
一、线性模型及参数的最小二乘估计 83
二、最小二乘估计的性质 85
三、线性模型的显著性检验 87
四、正回归 93
练习6 96
第7章 回归诊断 98
一、残差 102
二、残差图 106
三、异常点 110
练习7 113
第8章 有偏估计 115
一、均匀压缩估计 115
二、主成分估计 117
三、岭估计 122
练习8 126
第9章 变量选择 128
一、变量选择准则 128
二、逐步回归 130
三、绝对约束估计 132
四、弹性约束估计 135
五、非负约束估计 139
练习9 142
练习提示与参考答案 143
参考文献 152
附录R应用程序 153
相关图书
- 《建筑施工企业统计》杨淑芝主编 2008
- 《SQL与关系数据库理论》(美)戴特(C.J.Date) 2019
- 《数据库技术与应用 Access 2010 微课版 第2版》刘卫国主编 2020
- 《大数据Hadoop 3.X分布式处理实战》吴章勇,杨强 2020
- 《Power BI数据清洗与可视化交互式分析》陈剑 2020
- 《金甲虫》(美)爱伦·坡著,焦菊隐;文楚安等译 2019
- 《数据失控》(美)约翰·切尼-利波尔德(John Cheney-Lippold)著 2019
- 《中国生态系统定位观测与研究数据集 森林生态系统卷 云南西双版纳》邓晓保·唐建维 2010
- 《穿越数据的迷宫 数据管理执行指南》Laura Sebastian-Coleman 2020
- 《集成曲谱金集 卷7 卷8》黄天骥总主编;王季烈,刘富梁辑 2018
作者其它书籍
- 《市政工程基础》杨岚编著 2009
- 《家畜百宝 猪、牛、羊、鸡的综合利用》山西省商业厅组织技术处编著 1959
- 《《道德经》200句》崇贤书院编著 2018
- 《高级英语阅读与听说教程》刘秀梅编著 2019
- 《计算机网络与通信基础》谢雨飞,田启川编著 2019
- 《看图自学吉他弹唱教程》陈飞编著 2019
- 《法语词汇认知联想记忆法》刘莲编著 2020
- 《培智学校义务教育实验教科书教师教学用书 生活适应 二年级 上》人民教育出版社,课程教材研究所,特殊教育课程教材研究中心编著 2019
- 《国家社科基金项目申报规范 技巧与案例 第3版 2020》文传浩,夏宇编著 2019
- 《流体力学》张扬军,彭杰,诸葛伟林编著 2019
出版社其它书籍
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《《走近科学》精选丛书 中国UFO悬案调查》郭之文 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《中医骨伤科学》赵文海,张俐,温建民著 2017
- 《美国小学分级阅读 二级D 地球科学&物质科学》本书编委会 2016
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《强磁场下的基础科学问题》中国科学院编 2020
- 《小牛顿科学故事馆 进化论的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018
- 《小牛顿科学故事馆 医学的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019