Excel 2010在财经管理中的应用PDF电子书下载

第1章 Excel基础知识 1

1.1 工作簿基本操作 1

1.1.1 创建、打开与保存工作簿 1

1.1.2 隐藏与保护工作簿 3

1.1.3 工作表的基本操作 3

1.1.4 隐藏和保护工作表 5

1.1.5 工作表的拆分、冻结和窗口缩放 6

1.1.6 单元格的基本操作 7

1.1.7 Excel常用选项 14

1.2 数据填充和数据导入 16

1.2.1 输入数据 16

1.2.2 自动填充 19

1.2.3 数据有效性 21

1.2.4 外部数据导入 22

1.3 格式化工作表 23

1.3.1 设置常用格式 24

1.3.2 自动套用格式及使用主题 27

1.3.3 条件格式 29

1.3.4 数据管理 30

1.4 使用表单控件 32

1.4.1 表单控件介绍 32

1.4.2 使用表单控件 35

1.5 打印管理 40

1.5.1 页面设置 40

1.5.2 打印参数设置 42

1.5.3 打印格式设置 43

第2章 公式和函数 47

2.1 公式 47

2.1.1 认识Excel中的公式 47

2.1.2 运算符及其优先级 48

2.1.3 引用单元格 49

2.1.4 使用数组公式 50

2.1.5 公式审核及出错检查 52

2.2 函数 56

2.2.1 函数简介 56

2.2.2 使用函数 58

2.2.3 日期和时间函数 60

2.2.4 工程函数 63

2.2.5 信息函数 63

2.2.6 逻辑函数 65

2.2.7 查找和引用函数 67

2.2.8 数学和三角函数 73

2.2.9 统计函数 80

2.2.10 文本函数 85

2.2.11 财务函数 89

2.2.12 数据库函数 98

第3章 图表制作和数据处理 100

3.1 图表 100

3.1.1 图表的概念 100

3.1.2 创建图表 104

3.1.3 饼图的制作技巧 108

3.1.4 其他技巧 120

3.2 数据管理 125

3.2.1 数据清单 126

3.2.2 排序 127

3.2.3 筛选 128

3.2.4 分类汇总 131

3.2.5 数据透视表 132

3.2.6 数据透视图 135

3.2.7 模拟运算表 137

第4章 投资决策模型 140

4.1 基础知识 140

4.1.1 投资与现金流 140

4.1.2 货币的时间价值 141

4.1.3 年金 142

4.1.4 投资决策的指标 144

4.2 基于净现值的投资决策模型 146

4.2.1 模型介绍 146

4.2.2 采用Excel制作基于净现值的投资决策模型的一般方法 147

4.2.3 增量分析法 151

第5章 经济订货量模型 153

5.1 基本概念 153

5.2 基本的经济订货量模型 153

5.2.1 模型描述 153

5.2.2 应用举例 155

5.3 存货陆续供应和使用时的经济订货量模型 158

5.3.1 模型描述 158

5.3.2 应用举例 159

5.4 允许缺货条件下的经济订货量模型 162

5.4.1 模型描述 162

5.4.2 应用举例 163

5.5 有数量折扣情况下的经济订货量模型 164

5.5.1 简单的带阈值的折扣优惠 164

5.5.2 非连续价格形式的折扣优惠 166

5.5.3 连续价格的折扣优惠 171

5.6 需求不确定的经济订货量模型 174

5.6.1 模型描述 174

5.6.2 应用举例 175

第6章 最优化模型 179

6.1 概述 179

6.1.1 最优化问题概念 179

6.1.2 最优化问题数学描述 179

6.1.3 最优化问题的求解 180

6.2 求解线性规划问题 180

6.2.1 建立数学模型 181

6.2.2 建立Excel模型 181

6.2.3 利用规划求解工具解决问题 182

6.3 规划求解参数保存与求解报告分析 187

6.3.1 保存与调用模型参数 187

6.3.2 规划求解报告 188

6.4 常见规划问题举例 190

6.4.1 运输 190

6.4.2 选址 195

6.4.3 指派 199

6.4.4 组织生产 206

第7章 时间序列预测 209

7.1 概述 209

7.1.1 时间序列的基本概念 209

7.1.2 时间序列的一般预测步骤 210

7.1.3 均方误差（MSE） 211

7.2 移动平均预测 212

7.2.1 模型描述 212

7.2.2 应用举例 212

7.2.3 最优移动平均跨度的确定 217

7.3 加权移动平均预测 222

7.4 指数平滑预测 224

7.4.1 计算公式 224

7.4.2 应用举例 225

7.4.3 最优平滑常数的确定 227

第8章 回归分析预测 230

8.1 基本概念 230

8.1.1 相关关系 230

8.1.2 回归分析 232

8.2 一元线性回归 233

8.2.1 一元线性回归模型 234

8.2.2 回归模型的检验 234

8.2.3 应用举例 236

8.3 多元线性回归 244

8.3.1 多元线性回归模型 244

8.3.2 应用举例 244

8.4 非线性回归 246

8.4.1 几种非线性模型的线性化 246

8.4.2 应用举例 248

参考文献 254