经济数学PDF电子书下载
- 电子书积分:11 积分如何计算积分?
- 作 者:庄兴无编
- 出 版 社:北京:航空工业出版社
- 出版年份:2011
- ISBN:9787802438101
- 页数:256 页
第1篇 微积分 1
第1章 函数、极限与连续 1
1.1 函数 1
1.1.1 函数的概念及其表示法 1
1.1.2 函数的几种特性 3
1.1.3 反函数 5
1.1.4 复合函数与初等函数 5
1.1.5 常见经济函数 8
习题1.1 11
1.2 极限 12
1.2.1 数列的极限 12
1.2.2 函数的极限 13
1.2.3 无穷小与无穷大 16
1.2.4 极限的性质与运算法则 18
1.2.5 两个重要极限 21
1.2.6 无穷小的比较 23
习题1.2 24
1.3 函数的连续性 25
1.3.1 函数的增量 25
1.3.2 连续函数的概念 25
1.3.3 初等函数的连续性 27
1.3.4 函数的间断点 28
1.3.5 闭区间上连续函数的性质 30
习题1.3 30
第1章 复习题 31
第2章 导数与微分 33
2.1 导数的概念 33
2.1.1 导数的引入 33
2.1.2 导数的定义 34
2.1.3 导数的几何意义 35
2.1.4 连续与可导的关系 36
习题2.1 36
2.2 函数的求导法则与高阶导数 37
2.2.1 导数的基本公式 37
2.2.2 函数的和、差、积、商的求导法则 38
2.2.3 复合函数的求导法则 39
2.2.4 反函数求导 40
2.2.5 隐函数求导 41
2.2.6 对数求导 42
2.2.7 高阶导数 42
习题2.2 44
2.3 微分 44
2.3.1 微分的概念 44
2.3.2 微分的几何意义 45
2.3.3 微分的基本公式 46
2.3.4 微分的应用 47
习题2.3 48
2.4 二元函数与偏导数 48
2.4.1 二元函数的概念 48
2.4.2 二元函数的连续性 50
2.4.3 偏导数的概念 50
2.4.4 偏导数的计算 51
习题2.4 52
第2章 复习题 52
第3章 导数的应用 54
3.1 中值定理和洛必达法则 54
3.1.1 中值定理 54
3.1.2 洛必达法则 56
习题3.1 58
3.2 函数的单调性与极值 59
3.2.1 函数的单调性 59
3.2.2 函数的极值 61
3.2.3 函数的最大值与最小值 63
3.2.4 最大值与最小值在经济问题中的应用举例 63
习题3.2 64
3.3 函数曲线的凹凸性与作图 65
3.3.1 函数曲线的凹凸性与拐点 65
3.3.2 渐近线 66
3.3.3 函数作图 67
习题3.3 69
3.4 导数在经济分析中的应用 70
3.4.1 边际分析 70
3.4.2 弹性分析 71
习题3.4 73
3.5 二元函数的偏导数和极值的应用 73
3.5.1 偏导数的应用 73
3.5.2 二元函数的极值及其应用 76
3.5.3 拉格朗日乘数法 77
习题3.5 77
第3章 复习题 78
第4章 不定积分和定积分 80
4.1 不定积分的概念和性质 80
4.1.1 原函数和不定积分的概念 80
4.1.2 不定积分的几何意义 81
4.1.3 不定积分的性质 82
4.1.4 不定积分的基本公式 82
习题4.1 83
4.2 不定积分的计算 84
4.2.1 换元积分法 84
4.2.2 分部积分法 89
习题4.2 92
4.3 定积分的概念和性质 93
4.3.1 引例 93
4.3.2 定积分的概念 95
4.3.3 定积分的几何意义 95
4.3.4 定积分的性质 96
习题4.3 97
4.4 微积分基本定理 97
4.4.1 变上限的定积分 97
4.4.2 微积分基本定理(牛顿—莱布尼茨公式) 99
习题4.4 100
4.5 定积分的计算 101
4.5.1 换元法 101
4.5.2 分部积分法 103
习题4.5 103
4.6 广义积分 104
4.6.1 无穷区间上的广义积分 104
4.6.2 无限函数的广义积分 105
习题4.6 106
4.7 定积分的应用 106
4.7.1 在几何上的应用 106
4.7.2 在经济方面的应用 108
习题4.7 109
第4章 复习题 110
第2篇 线性代数 111
第5章 矩阵 111
5.1 矩阵的概念 111
5.2 常用的特殊矩阵 113
5.3 矩阵的运算 114
5.3.1 矩阵相等 114
5.3.2 矩阵的加减法 114
5.3.3 数乘矩阵 115
5.3.4 矩阵的乘法 116
5.3.5 矩阵的转置 118
习题5.3 119
5.4 矩阵的初等行变换与矩阵的秩 120
5.4.1 矩阵的初等行变换 120
5.4.2 阶梯矩形与矩形的秩 121
5.5 逆矩阵 122
5.5.1 逆矩阵的概念 122
5.5.2 用初等行变换求逆矩阵 123
习题5.4和5.5 125
第6章 线性方程组 127
6.1 n元线性方程组 127
6.2 线性方程组的一般解法——高斯(Gauss)消元法 128
6.2.1 同解线性方程组 128
6.2.2 非齐次线性方程组的解法 130
6.2.3 齐次线性方程组的解法 134
6.2.4 矩阵方程的解法 135
习题6.2 136
第5章和第6章 复习题 137
第7章 线性规划导引 141
7.1 线性规划问题的数学模型 141
习题7.1 144
7.2 线性规划问题的图解法 145
习题7.2 147
第7章 复习题 147
第8章 MATLAB基础及其应用 149
8.1 MATLAB概述 149
8.1.1 MATLAB的特点 149
8.1.2 MATLAB的操作界面 150
8.2 MATLAB的运算符号及函数 151
8.3 MATLAB中的极限、微分与积分 152
8.3.1 利用MATLAB求极限 152
8.3.2 利用MATLAB求微分 153
8.3.3 利用MATLAB求积分 155
8.4 利用MATLAB绘制二维图形 156
习题8.3和8.4 158
8.5 MATLAB在线性代数中的应用 158
8.5.1 矩阵的基本运算 158
8.5.2 解线性方程组 160
8.5.3 线性规划问题求解 161
习题8.5 163
第3篇 概率与数理统计 165
第9章 随机事件与概率 165
9.1 随机事件及其运算 165
9.1.1 随机事件的概念 165
9.1.2 随机事件的关系与运算 165
9.1.3 随机事件的概率 167
9.1.4 概率加法法则 168
习题9.1 170
9.2 条件概率与乘法法则 170
9.2.1 条件概率 170
9.2.2 乘法公式 171
9.2.3 全概率公式 172
习题9.2 173
9.3 事件的独立性 173
9.3.1 事件的独立性 173
9.3.2 伯努利概型 174
习题9.3 175
第9章 复习题 175
第10章 随机变量及其数字特征 177
10.1 随机变量 177
10.2 离散型随机变量分布 177
10.2.1 离散型随机变量的概率分布 177
10.2.2 几种常见的离散型概率分布 179
10.2.3 离散型随机变量的分布函数 180
习题10.2 182
10.3 连续型随机变量的分布 183
10.3.1 连续型随机变量的概率密度函数与分布函数 183
10.3.2 常见的连续型随机变量的分布函数 185
习题10.3 189
10.4 数学期望 190
10.4.1 离散型随机变量的数学期望 190
10.4.2 连续型随机变量的数学期望 191
10.4.3 随机变量函数的数学期望 191
10.4.4 数学期望的性质 192
习题10.4 193
10.5 方差 193
10.5.1 方差的概念 194
10.5.2 方差的性质 195
习题10.5 196
第10章 复习题 197
第11章 数理统计 199
11.1 数据统计的基本概念 199
11.1.1 总体、个体与样本 199
11.1.2 统计量 199
习题11.1 200
11.2 几种常用统计量的分布 200
11.2.1 样本均值的分布 201
11.2.2 t分布 201
11.2.3 X2分布 202
习题11.2 203
11.3 点估计与区间估计 203
11.3.1 点估计 203
11.3.2 区间估计 204
习题11.3 206
11.4 假设检验 207
11.4.1 假设检验的概念 207
11.4.2 假设检验的一般步骤及两类错误 207
11.4.3 正态总体的假设检验 208
习题11.4 210
第11章 复习题 211
第12章 一元回归分析 213
12.1 一元线性回归方程 213
12.1.1 一元线性回归方程的建立 213
12.1.2 线性相关关系的显著性检验 216
习题12.1 218
12.2 线性回归分析的应用——预测与控制 219
12.2.1 回归预测 219
12.2.2 回归控制 220
习题12.2 221
12.3 可线性化的一元非线性回归 222
习题12.3 225
第12章 复习题 225
第13章 Excel在概率与数理统计中的应用 227
13.1 Excel的主要统计功能与数据引用 227
13.1.1 Excel的主要统计功能 227
13.1.2 Excel数据的引用 227
13.2 Excel常用统计函数 228
习题13.2 236
13.3 Excel数据分析工具 237
13.3.1 描述统计分析工具 238
13.3.2 直方图分析工具 241
13.3.3 回归分析工具 242
习题13.3 246
附录 常用概率统计数值表 247
参考文献 256
- 《MBA大师.2020年MBAMPAMPAcc管理类联考专用辅导教材 数学考点精讲》(中国)董璞 2019
- 《2013数学奥林匹克试题集锦 走向IMO》2013年IMO中国国家集训队教练组编 2013
- 《信息系统安全技术管理策略 信息安全经济学视角》赵柳榕著 2020
- 《一个数学家的辩白》(英)哈代(G.H.Hardy)著;李文林,戴宗铎,高嵘译 2019
- 《高等数学试题与详解》西安电子科技大学高等数学教学团队 2019
- 《数学物理方法与仿真 第3版》杨华军 2020
- 《高等数学 上》东华大学应用数学系编 2019
- 《革命根据地军事经济史》龚泽琪主编 1994
- 《聋校义务教育实验教科书教师教学用书 数学 一年级 上》人民教育出版社,课程教材研究所,小学数学课程教材研究中心编著 2017
- 《离散数学》(中国)杨文国,高华,石莹 2019
- 《程千帆书法选集》徐兴无编 2013
- 《实用汉英经贸词典》宋兴无主编 1997
- 《生物工程概论》陶兴无主编 2005
- 《少年国士》徐兴无著 1997
- 《大学生心理健康与发展》何金彩,唐闻捷主编;倪集崇,庄兴忠副主编 2005
- 《大学国文》沈启无编 2011
- 《孟子 中英文版》徐兴无著 2010
- 《近代散文抄》沈启无编;黄开发校 2018
- 《文学研究 第3卷 1》徐兴无,王彬彬主编 2017
- 《滇越铁路史料汇编 下》庄兴成,吴强,李昆编纂;云南省档案馆,红河学院编 2014
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019
- 《中国十大出版家》王震,贺越明著 1991
- 《近代民营出版机构的英语函授教育 以“商务、中华、开明”函授学校为个案 1915年-1946年版》丁伟 2017
- 《新工业时代 世界级工业家张毓强和他的“新石头记”》秦朔 2019
- 《智能制造高技能人才培养规划丛书 ABB工业机器人虚拟仿真教程》(中国)工控帮教研组 2019
- 《陶瓷工业节能减排技术丛书 陶瓷工业节能减排与污染综合治理》罗民华著 2017
- 《全国职业院校工业机器人技术专业规划教材 工业机器人现场编程》(中国)项万明 2019