EViews统计分析与应用PDF电子书下载

第1章EViews简介 1

1.1 EViews6.0简介 1

1.1.1 EViews6.0的新增功能 1

1.1.2 EViews6.0对运行环境的要求 1

1.2 EViews的启动与退出 2

1.3 EViews的主窗口 2

1.4工作文件的建立与工作文件窗口 3

1.4.1工作文件的建立 3

1.4.2工作文件窗口简介 5

1.5对象的建立和对象窗口 6

1.5.1对象的建立 6

1.5.2对象窗口简介 7

第2章EViews与数据处理 9

2.1工作文件的保存 9

2.2数据的导入 10

2.3新序列的公式生成 14

2.4数据的季节调整 16

上机题 25

第3章EViews与绘图 29

3.1基于 Graph的绘图功能 29

3.1.1由EViews主菜单进行绘图操作 29

3.1.2由序列或组界面进行绘图操作 32

3.2图形的改变、冻结、移动与打印 33

3.2.1图形的改变 33

3.2.2图形的冻结及其他操作 33

3.2.3图形的移动 35

3.2.4图形的打印 35

上机题 36

第4章EViews与统计分析 39

4.1单序列统计量的计算及检验 39

4.1.1单序列的描述性统计量 40

4.1.2单序列描述统计量的检验 43

4.1.3单序列单因素统计表 46

4.1.4单时间序列的统计检验 47

4.2序列组统计量的计算及检验 50

4.2.1序列组的基本统计分析 50

4.2.2时间序列组基本统计分析 53

上机题 55

第5章基本线性回归模型的OLS估计 59

5.1线性回归模型的OLS估计 59

5.1.1背景知识 59

5.1.2线性回归模型OLS估计的EViews操作 61

5.1.3线性回归模型OLS估计的案例操作 64

5.2标准回归结果的解释及残差检验 69

5.2.1背景知识 69

5.2.2 Equation方程对象的EViews操作 71

5.2.3线性回归模型OLS估计结果的案例解释与操作 79

5.3含虚拟变量的线性回归模型的OLS估计 82

5.3.1背景知识 82

5.3.2虚拟变量设定的EViews操作 84

5.3.3含虚拟变量线性回归模型 OLS估计的案例操作 84

上机题 87

第6章模型的诊断和修正 89

6.1异方差与加权最小二乘法 89

6.1.1背景知识 89

6.1.2异方差检验及修正的EViews操作 91

6.1.3异方差检验及修正的案例操作 94

6.2内生变量问题与二阶段最小二乘法（TSLS） 97

6.2.1背景知识 97

6.2.2解决内生性问题的EViews操作——广义最小二乘法的EViews操作 98

6.3自相关问题及广义最小二乘法（GLS） 100

6.3.1背景知识 100

6.3.2自相关检验及修正的EViews操作 101

6.4 Chow稳定性检验 104

6.4.1背景知识 105

6.4.2 Chow稳定性检验的EViews操作 105

上机题 107

第7章几类特殊模型的估计 109

7.1二元选择模型 109

7.1.1背景知识 109

7.1.2二元选择模型估计的EViews操作 110

7.1.3二元选择模型估计的案例操作 112

7.2受限因变量模型 117

7.2.1背景知识 117

7.2.2受限因变量模型估计的EViews操作 117

7.2.3受限因变量模型估计的案例操作 120

上机题 123

第8章基本时间序列模型的估计 125

8.1指数平滑法 125

8.1.1背景知识 125

8.1.2指数平滑法的EViews操作 128

8.1.3指数平滑的案例操作 129

8.2趋势分解的滤波方法 135

8.2.1背景知识 135

8.2.3 H-P滤波的EViews案例操作 139

8.2.3 BP滤波的EViews案例操作 141

上机题 144

第9章单位根检验与ARIMA模型的估计 147

9.1序列平稳性检验 147

9.1.1背景知识 147

9.1.2序列平稳性的EViews操作 149

9.2 ARIMA模型的估计 153

9.2.1背景知识 153

9.2.2 ARIMA（p，d，q）模型估计的EViews操作 155

上机题 162

第10章VAR与VEC的估计及解释 165

10.1 VAR模型的估计 165

10.1.1背景知识 165

10.1.2 EViews操作技术讲解 166

10.1.3 VAR模型估计的案例操作 167

10.2 Granger因果分析、IRF与方差分解 170

10.2.1背景知识 170

10.2.2 EViews操作技术讲解 171

10.3 Johansen协整检验和VEC模型的估计 177

10.3.1背景知识 178

10.3.2 EViews操作技术讲解 179

10.3.3 Johansen协整检验与VEC模型估计的案例操作 182

上机题 188

第11章ARCH效应与GARCH模型的估计 191

11.1 ARCH效应的检验 191

11.1.1背景知识 191

11.1.2 ARCH效应检验的EViews操作 192

11.2 GARCH模型的估计 198

11.2.1背景知识 198

11.2.2 GARCH模型估计的EViews操作 199

11.2.3案例操作 203

11.3非对称GARCH模型的估计 206

11.3.1背景知识 207

11.3.2非对称GARCH模型估计的EViews操作 208

上机题 213

第12章面板数据模型与混合横截面模型的估计 217

12.1面板数据的组织 217

12.1.1背景知识 217

12.1.2面板数据组织的EViews操作 217

12.2面板数据模型的估计 221

12.1.1背景知识 221

12.2.2变截距模型估计的EViews操作 223

12.2.3变系数模型估计的EViews操作 227

12.3混合横截面模型 229

12.3.1背景知识 229

12.3.2混合横截面模型估计的EViews操作 230

12.4面板数据的单位根检验 233

12.4.1背景知识 233

12.4.2面板数据单位根检验的EViews操作 235

上机题 237

第13章联立方程模型的估计 239

13.1背景知识 239

13.1.1联立方程模型中变量的分类 239

13.1.2联立方程模型中方程的分类 240

13.1.3联立方程模型的分类 240

13.1.4联立方程模型的识别 241

13.1.5联立方程模型的识别条件 242

13.1.6联立方程模型的估计 243

13.2联立方程模型估计的EViews操作 244

13.3联立方程模型估计的案例操作 246

13.4本章习题 249

第14章模型预测专题 251

14.1背景知识 251

14.2技术操作 252

14.3案例分析 254

上机题 259

第15章EViews编程 261

15.1 EViews命令基础 261

15.1.1工作文件的基本操作 261

15.1.2工作对象的基本操作 264

15.1.3数据的导入与导出 267

15.2单方程模型命令 268

15.2.1模型的设定 268

15.2.2模型的估计方法 270

15.2.3方程的设定检验 271

15.3时间序列模型命令 272

15.3.1时间序列的滤波方法 272

15.3.2时间序列的季节调整方法 274

15.3.3变量的单位根检验 275

15.3.4非平稳变量的协整检验 276

15.3.5格兰杰因果关系检验 276

15.4联立方程模型命令 276

15.4.1系统的建立与设定 276

15.4.2系统的估计 277

15.4.3系统估计结果中统计量和序列的提取 278

15.4.4系统特征的结果显示 278

15.5本章习题 279

第16章综合案例：行业视角下的企业资本结构影响因素分析 281

16.1研究背景和研究目的 281

16.2研究设计 281

16.2.1研究假说的提出 281

16.2.2变量选取 282

16.3研究方法 283

16.4数据描述 283

16.5 EViews操作 285

16.5.1 POOL对象的建立 285

16.5.2模型设定形式检验 287

16.5.3固定效应模型估计 289

16.6模型结果解读和研究结论 290

上机题 290

第17章综合案例：中央银行货币供给变动规律及预测的研究 295

17.1研究背景和研究目的 295

17.2研究设计 296

17.3数据描述 296

17.4模型创建和估计的EViews操作 297

17.4.1工作对象的创建 297

17.4.2广义货币供应量M2的特征描述 298

17.4.3 ARIMA模型的建立和识别 300

17.4.4 ARIMA模型估计 301

17.5模型的预测 303

上机题 305

第18章综合案例：我国银行信贷与房地产价格之间的动态关系 307

18.1研究背景和研究目的 307

18.2数据及研究方法 308

18.2.1变量的选择 308

18.2.2研究方法 309

18.2.3数据来源及描述 309

18.3 EViews操作 310

18.3.1工作对象的创建 310

18.3.2变量的对数化处理 311

18.3.3单位根检验 311

18.3.4协整检验 313

18.3.5矢量误差修正模型 316

18.3.6格兰杰因果检验 317

18.3.7脉冲响应函数 318

18.4研究结论 320

上机题 320

第19章综合案例：我国外贸行业资本市场β系数稳定性分析 323

19.1研究背景和目的 323

19.2研究设计 323

19.2.1研究方法的选择 323

19.2.2研究模型的设定 324

19.2.3研究的数据选择 325

19.3 EViews操作 326

19.3.1前期序列对象建立 326

19.3.2回归模型的建立和β系数的估计 328

19.3.3 β6系数的Chow稳定性检验 329

19.4模型结果解读和研究结论 331

上机题 331

第 20章综合例： EViews在社学中的应用——我国农村劳动力非农参与影响因素研究 335

20.1研究背景和研究目的 335

20.2研究设计 335

20.2.1研究假说的提出 335

20.2.2变量选取 336

20.3研究方法 337

204数据描述 338

20.5 EViews操作 341

20.5.1工作对象的创建 341

20.5.2 LOGISTIC模型的估计 342

20.5.3估计结果的解读 344

20.6研究结论 345

上机题 345