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数据分析方法五种
数据分析方法五种

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社会科学

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  • 作 者:吴晓刚主编
  • 出 版 社:上海:格致出版社
  • 出版年份:2011
  • ISBN:9787543219007
  • 页数:521 页
图书介绍:该书是”格致方法丛书”之一,由五本讨论数据分析方法的书组成,分别是《分析复杂调查数据》、《缺失数据》、《社会网络分析》、《因子分析:统计方法与应用问题》以及《基于行动者模型》。这本书的主要内容如书名所示,是介绍社会学研究分析方法之一,即数据分析方法。《分析复杂调查数据》为研究者在抽样设计和调查数据分析的联合方面提供了最新的情况,能使研究者深入了解方差估计会议及考虑抽样权重后的复杂截面调查数据的初级和多变量分析等主要问题,使假设与研究相适应,完成更有效地统计推断。《缺失数据》给出了处理缺失数据问题的新策略,在缺失数据的条件下回顾最大似然估计,解释了插补法的EM算法和多重插补方法,并讨论了不可忽略的缺失数据。该书代表了处理缺失数据的最新的技巧,弥补了该研究领域的空白。《社会网络分析》针对这种跨学科的数据分析的研究方法,介绍了社会网络分析的一些基本概念和数据收集问题,并介绍了网络分析方法和模型,讨论了社会网络分析的三个主要的潜在假设,反映了社会网络分析的最新进展。《因子分析:统计方法与应用问题》用更为明确的数据分析例子,更为详细地介绍了因子分析的不同方法,以及它们各自在何种情况下最有用。同时
《数据分析方法五种》目录

分析复杂调查数据序 3

第1章 概论 5

第2章 抽样设计和调查数据 8

第3章 分析调查数据的复杂性 17

第4章 方差估计的策略 29

第5章 调查数据分析的准备 47

第6章 调查数据分析的操作 58

第7章 总结 88

注释 90

参考文献 92

译名对照表 98

缺失数据序 105

第1章 导论 107

第2章 假设 109

第3章 传统的方法 112

第4章 最大似然 119

第5章 多重插补:基本原理 133

第6章 多重插补:复杂化 153

第7章 不可忽略的缺失数据 178

第8章 总结与结论 186

注释 188

参考文献 190

译名对照表 193

社会网络分析序 199

第1章 社会网络分析简介 201

第2章 网络基础 204

第3章 数据收集 216

第4章 网络分析基本方法 248

第5章 网络分析高级方法 294

参考文献 320

译名对照表 331

因子分析:统计方法与应用问题序 341

第1章 导论 343

第2章 抽取初始因子的方法 348

第3章 旋转的方法 364

第4章 再论因子数量的问题 376

第5章 验证性因子分析简介 381

第6章 建立因子尺度 395

第7章 对常见问题的简单回答 407

注释 414

参考文献 415

译名对照表 420

基于行动者的模型序 425

前言 426

第1章 基于行动者建模的构想 428

第2章 行动者、环境和时间尺度 448

第3章 在社会科学研究中使用基于行动者的模型 458

第4章 设计和发展基于行动者的模型 475

第5章 基于行动者建模的发展 497

资源 505

注释 508

参考文献 509

译名对照表 520

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