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一本书读懂在线医疗
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医药卫生

  • 电子书积分:11 积分如何计算积分?
  • 作 者:海天电商金融研究中心编著
  • 出 版 社:北京:清华大学出版社
  • 出版年份:2016
  • ISBN:9787302438663
  • 页数:294 页
图书介绍:本书内容包括:在线医疗目前格局与现状、在线医疗的商式模式分析、在线医疗与传统医疗的结合、在线医疗O2O:未来的商业模式、在线医疗的运营与模式、大数据下的医疗模式、移动医疗的火爆发展、各大医疗巨头的发展案例
《一本书读懂在线医疗》目录

第1章 危机:传统医疗陷入困境 1

1.1 医疗的五大矛盾与痛点 2

1.1.1 看病困难 3

1.1.2 看病价格昂贵 5

1.1.3 看病流程烦琐 6

1.1.4 看病质量差 7

1.1.5 医患关系紧张 8

1.2 医疗模式不规范 9

1.2.1 重治疗缺乏防御机制 9

1.2.2 护理队伍建设不到位 10

1.2.3 更关注利益忽视患者 11

1.2.4 医护配合协同不到位 12

1.3 诊疗过程有偏差 12

1.3.1 专科细化降低诊疗质量 13

1.3.2 信息共享缺乏影响决策 14

1.3.3 专业知识不能及时掌握 14

1.4 医疗资源遇难题 15

1.4.1 资源不足致矛盾加深 15

1.4.2 资源分布不均成差距 16

1.5 互联网对传统医疗的影响 16

1.5.1 信息能量促供需关系变化 17

1.5.2 传统医疗开始拥抱大数据 18

1.5.3 医疗产业链视角发生改变 19

1.5.4 信息不对称问题有效缓解 20

1.5.5 医疗资源分配得更加均匀 21

1.5.6 商业模式呈现出新的业态 21

第2章 现状:国内外在线医疗的格局 23

2.1 国外移动医疗 24

2.1.1 国外移动医疗的应用 24

2.1.2 【案例】国外在线医疗实战分享 24

2.2 国内移动医疗 29

2.2.1 国内移动医疗的应用 30

2.2.2 【案例】国内在线医疗的实战分享 33

2.3 智慧医疗成必然趋势 39

2.3.1 智慧医疗的初步了解 40

2.3.2 智慧医疗具备的特点 41

2.3.3 智慧医疗的人性化闪光点 42

2.3.4 物联网在智慧医疗中的作用 44

第3章 共赢:在线医疗商业模式 47

3.1 商业趋势:可穿戴医疗设备成新入口 48

3.1.1 巨大投资空间成另一“风口” 48

3.1.2 大数据与可穿戴联结 50

3.1.3 巨头的可穿戴医疗大战 51

3.2 移动医疗APP的盈利模式 52

3.2.1 模式1:广告 53

3.2.2 模式2:增值服务 53

3.3 国内互联网医疗的商业模式 53

3.3.1 模式1:远程医疗方式 54

3.3.2 模式2:在线预诊模式 55

3.3.3 模式3:在线挂号服务 57

3.4 国外互联网医疗的商业模式 58

3.4.1 模式1:为医生和药企服务——Epocrates 59

3.4.2 模式2:为保险公司服务——WellDoc 59

3.4.3 模式3:为医生提供服务——ZocDoc 60

3.4.4 模式4:为医生和患者服务——Clinicast 61

3.4.5 模式5:为研发机构和保险公司服务——CardioNet 62

3.5 未来会从哪些环节挖掘商业价值 63

3.5.1 环节1:疾病预防管理 63

3.5.2 环节2:就医方式改变 64

3.5.3 环节3:药品购买管理 64

3.5.4 环节4:医患对接机制 64

3.5.5 环节5:医疗资源价值 65

第4章 展望:互联网医疗未来发展 67

4.1 从疾病治疗进入疾病预防时代 68

4.1.1 可穿戴设备发挥重要作用 68

4.1.2 以健康保健与预防为重心 70

4.2 医疗资源合理分配与完善 72

4.2.1 医疗机器人成为主刀手 73

4.2.2 碎片化时间治疗提高效率 75

4.2.3 建立明码标价的收费标准 76

4.3 改善“三长一短”就诊困扰 77

4.3.1 缩短挂号排队时间 77

4.3.2 缩短看病等待时间 78

4.3.3 缩短排队取药时间 78

4.3.4 延长看病问诊时间 79

4.4 智能化管理操作系统 79

4.4.1 多种智能治疗模式 80

4.4.2 医院内部管理智能化 84

第5章 热点:移动医疗带来移动健康 87

5.1 分级诊疗模式生成 88

5.1.1 分级诊疗模式的四大领悟 88

5.1.2 国内外四种分级诊疗模式 91

5.1.3 案例:分级诊疗模式的探索 94

5.2 医生社交体制改革 95

5.2.1 医生再教育 95

5.2.2 医生社区 96

5.3 患者体验更到位 97

5.3.1 移动医疗嵌入看病流程 97

5.3.2 患者社区 99

5.4 医疗移动端多样化细分 100

5.4.1 医生端 100

5.4.2 患者端 101

5.4.3 单科领域端 102

5.4.4 智能硬件端 103

5.4.5 院内平台端 103

5.4.6 医药电商平台端 104

5.4.7 医疗新媒体端 104

第6章 智能:移动医疗硬件产品 107

6.1 可穿戴医疗设备 108

6.1.1 可穿戴设备的作用与功能 108

6.1.2 可穿戴设备的产品分类 111

6.2 可穿戴医疗设备的实际应用 112

6.2.1 有关哮喘病的设备 113

6.2.2 检测心率失常设备 114

6.2.3 检测是否洗手设备 115

6.2.4 血压监测设备 115

6.2.5 关于睡眠监控设备 116

6.2.6 监控服药情况的药丸 116

6.2.7 无针头的血糖检测设备 118

6.3 健康管理之智能手表、手环 118

6.3.1 智能手环之Dido 118

6.3.2 智能手环之三星Gear Fit 119

6.3.3 智能手环之乐心BonBon 120

6.3.4 智能手环之Shine2 121

6.3.5 智能手表Moto 360 122

6.4 其他可穿戴设备 124

6.4.1 数码设备之谷歌眼镜 124

6.4.2 智能设备之Silmee Bar type 125

第7章 3D打印:推动医疗革命 127

7.1 3D打印技术扩展到医疗领域 128

7.1.1 新医疗革命技术 128

7.1.2 3D器官走进人们的生活 128

7.1.3 医用药物打印 131

7.2 3D医疗打印技术的实际应用 132

7.2.1 骨科临床应用:降低风险 133

7.2.2 肝脏临床应用:微器官模型 134

7.2.3 3D假肢:帮助残疾人摆脱困境 135

7.2.4 胚胎模型:父母的纪念 136

7.2.5 人造耳朵:帮助耳畸形患者 137

7.2.6 心脏打印:帮助练习复杂手术 139

7.2.7 皮肤打印:个性化发展 139

7.2.8 3D义眼:以假乱真的技术 141

7.2.9 头盖骨打印:史无前例的创新 142

7.2.10 下颌骨打印:为病人带来舒适 142

7.2.11 3D种牙:实现私人化定制 144

7.2.12 假体打印:人工膝关节 145

7.2.13 盆骨打印:降低手术风险 146

第8章 养生:互联网医疗的保健与养老 149

8.1 互联网医疗之保健概述 150

8.1.1 互联网+医疗之保健平台 152

8.1.2 互联网医疗之婴幼儿保健 155

8.1.3 儿童保健之可穿戴设备 156

8.1.4 移动互联网之女性保健 163

8.1.5 移动医疗之慢性病保健管理 166

8.2 互联网打造养老浪潮 168

8.2.1 互联网时代的新养老模式 168

8.2.2 个性化平台和可穿戴设备 170

第9章 搭建:医疗O2O模式分析 173

9.1 医疗O2O成移动电商争夺之地 174

9.1.1 在线医疗O2O变革 174

9.1.2 移动医疗O2O的痛点 176

9.1.3 颠覆传统医疗形成医疗O2O闭环 177

9.2 案例:医疗O2O战争打响 178

9.2.1 宜生到家:让上门推拿成为可能 178

9.2.2 百度:通过移动互联网搭建O2O闭环 180

9.2.3 腾讯:投资重要移动医疗企业 181

9.2.4 阿里健康:整合医疗流程 183

9.2.5 看中医:预约中医上门出诊 185

9.2.6 乐牙网:寻找专业牙医 187

9.2.7 春雨:提供跨境治疗服务 189

9.2.8 万应送药:药剂师送药上门 190

9.2.9 京东到家布局医药O2O 192

第10章 重构:大数据、云时代的在线医疗 195

10.1 大数据对在线医疗的价值 196

10.1.1 数据信息容量庞大 199

10.1.2 医疗数据功能特征显著 201

10.2 医疗大数据发挥的主要作用 203

10.2.1 对患者:精准诊断 204

10.2.2 对医生:决策支持 205

10.2.3 对科研人员:临床分析 205

10.2.4 对管理机构:规范用药 206

10.3 医疗大数据在临床中的应用 206

10.3.1 Practice Fusion:在线电子病历平台 206

10.3.2 Predilytics:为医疗保险企业提供数据 207

10.3.3 Gauss Surgical:监测外科手术失血情况 208

10.3.4 23andMe:收集个人基因组数据 209

10.3.5 Apixio:收集医生诊断记录提取数据 211

10.3.6 意大利电信:推出慢性病数据搜集系统 212

10.3.7 Waston系统:自然语音处理技术 212

10.4 云时代下的在线医疗 213

10.4.1 云计算在互联网医疗中的应用 214

10.4.2 国内医疗信息化建设遇到的阻碍 216

10.4.3 云计算对在线医疗的价值 217

第11章 策略:在线医疗的网络推广 219

11.1 在线医疗之百度推广 220

11.1.1 在线医疗之百度竞价推广 222

11.1.2 在线医疗之百度优化推广 224

11.1.3 在线医疗之百度免费推广 225

11.2 在线医疗之软文推广 228

11.2.1 技巧:打造医疗软文 228

11.2.2 要点:软文注意事项 230

11.3 移动医疗之微信推广 230

11.3.1 移动医疗微信推广的优势 231

11.3.2 移动医疗微信推广的四种方法 232

11.3.3 医疗公众平台推广技巧 233

11.4 在线医疗之二维码推广 237

11.4.1 医疗二维码推广的作用 238

11.4.2 医疗二维码运用方法 240

11.4.3 二维码贯穿医疗服务 241

11.5 在线医疗之LBS推广 242

11.5.1 在线医疗LBS推广的价值 243

11.5.2 在线医疗LBS的功能 244

第12章 扩展:移动医疗APP迅速普及 247

12.1 医疗APP的分类和切入点 248

12.1.1 移动医疗APP分类 249

12.1.2 移动医疗切入点 250

12.2 应用:移动医疗APP介绍 250

12.2.1 移动医疗之百度医生 251

12.2.2 移动医疗之丁香医生 252

12.2.3 移动医疗之春雨医生 254

12.2.4 移动医疗之平安好医生 258

12.2.5 移动医疗之杏仁医生 260

12.2.6 移动医疗之掌上药店 261

12.2.7 移动医疗之珍立拍 264

12.2.8 移动医疗之医脉通 267

12.2.9 移动医疗之医生站 270

第13章 掘金:“互联网+医疗”巨头布局 273

13.1 阐述巨头在移动医疗的布局 274

13.1.1 百度:打造云健康平台 274

13.1.2 阿里巴巴:“未来医院”计划 277

13.1.3 腾讯:建立自营平台 279

13.2 其他企业在移动医疗展开合作 281

13.2.1 华为:创立4G医疗方案 282

13.2.2 谷歌:七大模块布局 282

13.3 国内五大在线医院的发展布局 287

13.3.1 北京协和医院 287

13.3.2 四川大学华西医院 289

13.3.3 中国人民解放军总医院 290

13.3.4 复旦大学附属中山医院 292

13.3.5 中南湘雅医院 293

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