数据仓库与数据挖掘原理工具及应用PDF电子书下载

第一篇 数据仓库与数据挖掘原理篇 1

第一章 数据仓库概述 1

第一节 数据仓库的产生 1

第二节 数据仓库的相关概念 2

第三节 数据仓库与OLTP的比较 8

第四节 数据仓库的发展历程 9

第二章 数据仓库的基本结构 14

第一节 数据仓库的参考架构 14

第二节 数据仓库的数据存储和数据模型 18

第三节 数据加载模块 21

第四节 数据分析展现模块 25

第五节 元数据管理模块 32

第六节 数据仓库门户管理模块 37

第七节 数据仓库监控和日常管理 39

第三章 数据仓库的构建 41

第一节 数据仓库设计开发过程 41

第二节 数据仓库模型设计 48

第三节 数据加载设计 62

第四节 应用及门户系统建设 66

第五节 元数据管理系统设计 70

第四章 联机分析处理 77

第一节 OLAP概述 77

第二节 OLAP基本操作 80

第三节 OLAP体系结构和分类 82

第四节 基于多维数据库的OLAP 83

第五节 基于关系数据库的OLAP 86

第六节 OLAP的评价标准 90

第七节 OLAP的前端展现 93

第五章 数据挖掘技术 96

第一节 数据仓库与数据挖掘 96

第二节 数据挖掘概述 97

第三节 数据挖掘的决策支持及其方法 104

第二篇 数据仓库与数据挖掘工具篇 115

第六章 ETL工具——Data Stage 115

第一节 Data Stage概述 115

第二节 创建一个Data Stage工程 118

第三节 Data Stage作业的开发 131

第四节 创建BASIC表达式 144

第七章 商务智能工具——Cognos 152

第一节 Cognos概述 152

第二节 Framework Manager建模过程 155

第三节 使用Reprot Studio开发固定式报表 183

第四节 使用Powerplay开发OLAP报表 206

第八章 数据挖掘工具——SAS 224

第一节 SAS系统工作环境 224

第二节 SAS程序结构 228

第三节 SAS数据挖掘实例 233

第九章 数据挖掘工具——Clementine 236

第一节 Clementine系统工作环境与基本操作 236

第二节 Clementine数据挖掘的体系结构与模型 239

第三节 Clementine系统数据文件管理 242

第四节 Clementine数据质量 244

第三篇 数据仓库与数据挖掘应用篇 247

第十章 数据仓库与数据挖掘在电力行业应用概述 247

第一节 电力行业信息化建设概况 247

第二节 数据仓库与数据挖掘在电力行业应用 251

第十一章 某省电力营销数据仓库应用系统建设 255

第一节 系统需求分析 255

第二节 系统架构设计 258

第三节 数据模型设计 261

第四节 数据库规划 268

第五节 ETL开发 270

第六节 系统实现 274

第十二章 数据挖掘在某电厂设备故障与煤质分析中的应用 275

第一节 基于关联规则的设备故障类型分析 275

第二节 聚类分析在电厂煤质分析中的应用 283

附录 290

参考文献 294