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医学统计学
医学统计学

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医药卫生

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  • 作 者:孙振球著
  • 出 版 社:北京:人民卫生出版社
  • 出版年份:2010
  • ISBN:9787117128506
  • 页数:809 页
图书介绍:本书是在中华人民共和国教育部的直接领导下,按照全国高等医药院校教材建设研究会关于研究生公共基础课程教材规划,为适应新世纪高等医药院校研究生教育发展趋势和教学改革的需要,而组织编写的第一本高等医药院校研究生《医学统计学》规划教材,于2002年9月出版;2004年5月,经教育部遴选、教育部学位管理与研究生教育司推荐本教材为全国“研究生教学用书”,按照相关要求于2005年9月再版。根据学科的进展和各教学单位和读者对象的实际情况,现决定对教材进行修订。
《医学统计学》目录

第一章 绪论 1

第一节 统计学的几个基本概念 1

第二节 医学统计工作的基本步骤 4

第三节 统计学发展简史 6

第一篇 基本统计方法 11

第二章 计量资料的统计描述 11

第一节 频数分布 11

第二节 集中趋势的描述 14

第三节 离散趋势的描述 18

第四节 正态分布 20

第五节 医学参考值范围的制定 23

练习题 25

第三章 总体均数的估计与假设检验 27

第一节 均数的抽样误差与标准误 27

第二节 t分布 30

第三节 总体均数的估计 31

第四节 假设检验的基本原理和步骤 34

第五节 t检验 37

第六节 假设检验的注意事项 42

第七节 正态性检验和两样本方差比较的F检验 44

练习题 50

第四章 多个样本均数比较的方差分析 54

第一节 方差分析的基本思想及应用条件 54

第二节 完全随机设计资料的方差分析 56

第三节 随机区组设计资料的方差分析 59

第四节 拉丁方设计资料的方差分析 62

第五节 两阶段交叉设计资料的方差分析 65

第六节 多个样本均数间的多重比较 67

第七节 多样本方差比较的Bartlett检验和Levene检验 70

附 常用基本拉丁方表 72

练习题 73

第五章 计数资料的统计描述 77

第一节 常用相对数 77

第二节 应用相对数的注意事项 79

第三节 率的标准化法 81

第四节 动态数列及其分析指标 85

练习题 87

第六章 几种离散型变量的分布及其应用 91

第一节 二项分布 91

第二节 Poisson分布 98

第三节 负二项分布 103

练习题 108

第七章 x2检验 111

第一节 四格表资料的x2检验 111

第二节 配对四格表资料的x2检验 114

第三节 四格表资料的Fisher确切概率法 115

第四节 行×列表资料的x2检验 118

第五节 多个样本率间的多重比较 121

第六节 有序分组资料的线性趋势检验 123

第七节 频数分布拟合优度的x2检验 126

练习题 127

第八章 秩转换的非参数检验 132

第一节 配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验 132

第二节 两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验 135

第三节 完全随机设计多个样本比较的Kruskal-Wallis H检验 139

第四节 随机区组设计多个样本比较的Friedman M检验 142

练习题 146

第九章 双变量回归与相关 149

第一节 直线回归 149

第二节 直线相关 155

第三节 秩相关 160

第四节 加权直线回归 162

第五节 两条回归直线的比较 164

第六节 曲线拟合 169

练习题 174

第十章 统计表与统计图 177

第一节 统计表 177

第二节 统计图 180

练习题 187

第二篇 高级统计方法 193

第十一章 多因素实验资料的方差分析 193

第一节 析因设计资料的方差分析 194

第二节 正交设计与方差分析 201

第三节 嵌套设计资料的方差分析 207

第四节 裂区设计资料的方差分析 209

练习题 213

第十二章 重复测量设计资料的方差分析 215

第一节 重复测量资料的数据特征 215

第二节 重复测量数据的两因素两水平分析 219

第三节 重复测量数据的两因素多水平分析 222

第四节 重复测量数据统计分析常见的误用情况 226

练习题 227

第十三章 协方差分析 229

第一节 协方差分析的基本思想和步骤 229

第二节 完全随机设计资料的协方差分析 232

第三节 随机区组设计资料的协方差分析 235

练习题 239

第十四章 多变量数据的统计描述与统计推断 241

第一节 描述统计量 241

第二节 组间差别比较 244

第三节 重复测量资料的多变量分析 252

第四节 轮廓分析 253

练习题 257

第十五章 多元线性回归分析 261

第一节 多元线性回归 261

第二节 自变量选择方法 267

第三节 多元线性回归的应用及其注意事项 271

练习题 276

第十六章 logistic回归分析 278

第一节 logistic回归 278

第二节 条件logistic回归 285

第三节 有序logistic回归和无序多分类logistic回归 288

第四节 logistic回归的应用及其注意事项 291

练习题 295

第十七章 生存分析 299

第一节 生存分析中的基本概念 299

第二节 生存分析的统计方法 305

第三节 生存率的估计与生存曲线 306

第四节 生存率的比较 311

第五节 Cox比例风险回归模型 313

第六节 寿命表 318

练习题 323

第十八章 判别分析 326

第一节 Fisher判别 326

第二节 最大似然判别 329

第三节 Bayes公式判别 331

第四节 Bayes判别 332

第五节 逐步判别 334

第六节 判别分析中应注意的问题 336

练习题 337

第十九章 聚类分析 339

第一节 相似系数 339

第二节 系统聚类 340

第三节 动态样品聚类 347

第四节 有序样品聚类 347

第五节 应用注意事项 351

练习题 351

第二十章 主成分分析与因子分析 354

第一节 主成分分析 354

第二节 因子分析 362

练习题 373

第二十一章 典型相关分析 375

第一节 典型相关分析的基本思想 375

第二节 典型相关分析的基本概念 375

第三节 典型相关分析的基本理论 376

第四节 典型相关分析的一般步骤 378

第五节 应用实例 379

练习题 382

第二十二章 常用统计预测方法 383

第一节 统计预测概述 383

第二节 指数平滑法 385

第三节 ARIMA预测方法 390

练习题 403

第二十三章 常用综合评价方法 405

第一节 综合评价的基本概念 405

第二节 综合评分法 412

第三节 综合指数法 415

第四节 层次分析法 418

第五节 TOPSIS法 422

第六节 秩和比法 425

练习题 428

第二十四章 量表研制与量表资料分析的统计方法 430

第一节 概述 430

第二节 量表的研制方法 431

第三节 量表的考评方法 435

第四节 量表资料的统计分析方法 439

练习题 444

第二十五章 多水平统计模型 445

第一节 方差成分模型 445

第二节 随机系数模型 453

第三节 离散数据的多水平模型 459

练习题 464

第二十六章 结构方程模型 465

第一节 概述 465

第二节 结构方程模型基本思想 468

第三节 结构方程模型分析步骤 470

第四节 验证性因子分析结果 474

第五节 结构方程模型分析结果 477

第六节 应用结构方程模型应注意的问题 479

练习题 482

第三篇 医学科学研究设计 487

第二十七章 医学科学研究设计概述 487

第一节 医学科学研究的基本任务与特点 487

第二节 医学科学研究的分类与研究方法 489

第三节 医学科学研究的基本程序与步骤 491

练习题 496

第二十八章 观察性研究设计 497

第一节 调查研究概况 497

第二节 调查设计 498

第三节 抽样调查的样本含量估计 508

第四节 横断面研究 511

第五节 病例对照研究 514

第六节 队列研究 520

练习题 530

第二十九章 实验研究设计 534

第一节 实验设计的基本要素 534

第二节 实验设计的基本原则 536

第三节 样本含量的估计 540

第四节 常用实验设计方法 544

练习题 549

第三十章 临床试验研究设计 552

第一节 临床试验的特点和基本要求 552

第二节 临床试验设计的基本要素 553

第三节 临床试验中的偏倚及控制方法 555

第四节 临床试验对照组选择 559

第五节 临床试验设计的常见类型 562

第六节 临床有效性的统计学评价 564

第七节 临床诊断试验与评价 568

练习题 576

第四篇 数据处理与统计软件应用第三十一章 数据预处理与统计方法的选择 581

第一节 数据的核查 581

第二节 数据离群值的识别与处理 583

第三节 缺失值的识别与处理 586

第四节 统计方法的选择 589

第五节 应用实例 593

练习题 597

第三十二章 SPSS统计软件 598

第一节 SPSS基础知识 598

第二节 SPSS基本统计方法 603

第三节 SPSS多元统计分析方法 610

第三十三章 SAS统计软件 616

第一节 SAS基础知识 616

第二节 SAS数据集的创建 619

第三节 SAS基本统计方法 624

第四节 SAS多元统计分析方法 638

第三十四章 Stata统计软件 647

第一节 Stata基础知识 647

第二节 Stata基本统计方法 651

第三节 Stata多元统计分析方法 655

第三十五章 数据处理的其他统计方法 659

第一节 效度和信度评价 659

第二节 统计结果在论文中的正确表达 669

第三节 医学文献的系统评价方法与meta分析 673

练习题 681

附录一 医学人口统计与疾病统计常用指标 685

附录二 统计用表 695

附表1 标准正态分布曲线下的面积,Ф(u)值(u≤0) 695

附表2 t界值表 696

附表3 F界值表 698

附表4 q界值表 706

附表5(1) Dunnett-t界值表(单侧) 707

附表5(2) Dunnett-t界值表(双侧) 708

附表6 百分率的可信区间 709

附表7 Poisson分布λ的可信区间 714

附表8 x2界值表 715

附表9 T界值表(配对比较的符号秩和检验用) 716

附表10 T界值表(两样本比较的秩和检验用) 717

附表11 H界值表(三样本比较的秩和检验用) 718

附表12 M界值表(随机区组比较的秩和检验用) 718

附表13 r界值表 719

附表14 rs界值表 721

附表15 随机数字表 723

附表16 样本均数与总体均数比较(或配对比较)所需样本含量 725

附表17 两样本均数比较所需样本含量 726

附表18 ?值表(多个样本均数比较所需样本含量的估计用) 727

附表19(1) 两样本率比较所需样本含量(单侧) 729

附表19(2) 两样本率比较所需样本含量(双侧) 730

附表20 λ界值表(多个样本率比较所需样本含量的估计用) 731

附录三 英汉名词对照 732

附录四 汉英名词对照 752

附录五 参考文献 772

附录六 模拟试题 779

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