战略定量研究基础 预测与决策PDF电子书下载

绪论　战略简述 1

第1章　战略统计调查方法与预测 9

1.1　战略预测与统计调查 9

1.1.1　战略预测与统计调查概述 9

1.1.2　统计调查的含义及特点 10

1.1.3　统计调查对战略预测的作用和要求 10

1.2　战略统计调查的内容和类型 11

1.2.1　战略统计调查的内容 11

1.2.2　战略统计调查的类型 12

1.2.3　我国的统计调查体系以及对战略预测的影响 13

1.3　统计调查与战略预测应用的一般程序 14

1.3.1　准备阶段 15

1.3.2　调查阶段 17

1.3.3　研究阶段 17

1.3.4　总结和应用阶段 17

1.4　普查 17

1.5　统计资料战略整理 20

1.5.1　统计资料战略整理的意义 20

1.5.2　战略统计资料的目标和要求 20

1.5.3　统计资料战略整理过程 21

1.6　统计资料推算 23

1.6.1　统计推算的意义 23

1.6.2　统计推算应用范围 23

1.6.3　统计推算的常用方法 24

1.7　统计数据质量控制 25

1.7.1　统计数据质量控制的意义 25

1.7.2　常见的统计数据质量问题及分析 26

1.7.3　统计数据质量控制方法 26

1.8　统计数据与战略预测和决策 28

第2章　战略预测的基本问题 29

2.1　战略预测的基本概念 29

2.2　战略预测的可靠性和作用 29

2.3　战略预测的种类和方法 30

2.3.1　按预测涉及的范围划分 30

2.3.2　按预测的时间长短划分 30

2.3.3　按预测方法的性质划分 31

2.3.4　按预测的时态划分 33

2.4　战略预测的基本原则和步骤 34

2.5　数据挖掘在战略预测中的作用 36

2.5.1　数据挖掘简介 36

2.5.2　数据集属性 38

2.5.3　数据挖掘任务 38

第3章　直观判断的战略预测方法 41

3.1　专家调查法 41

3.1.1　专家调查法的一般步骤 41

3.1.2　专家调查法技术操作 41

3.1.3　专家调查法的特点 42

3.2　领先指标预测法 43

3.3　市场需要量调查预测法 45

3.3.1　商品家庭普及预测 45

3.3.2　市场需要量预测 46

3.4　综合判断预测法 47

3.4.1　预测方法 47

3.4.2　经验公式的描述性解释 48

3.5　主观概率预测法 49

3.5.1　主观概率的概念 49

3.5.2　主观概率的应用 49

3.6　交互影响预测法 52

3.6.1　构造交互影响矩阵 52

3.6.2　交互影响的应用 53

第4章　时间序列分析战略预测法 57

4.1　时间序列的基本概念 57

4.2　回归模型的介绍 58

4.2.1 曲线的拟合 58

4.2.2　最小二乘估计法的推导 60

4.3　简单外推模型 62

4.3.1　简单外推方法 62

4.3.2　移动平均模型 66

4.4　平滑和季节调整 68

4.4.1　平滑技术 68

4.4.2　季节调整 71

4.5　线性时间序列分析模型 73

4.5.1　线性时间序列分析模型概述 73

4.5.2　随机时间序列分析模型（AR,MA,ARMA）的识别 75

4.5.3　ARMA（p,q）模型的参数估计 76

4.6　马尔柯夫预测法 77

4.6.1　状态概率预测 77

4.6.2　期望利润预测 78

4.7　单方程回归模型预测 79

4.7.1　无条件预测 80

4.7.2　误差项序列相关情况下的预测 85

4.7.3　有条件预测 88

4.8　宏观经济模型及其战略预测应用 89

4.8.1　模型的确认和估计 89

4.8.2　固定权重与链式权重计算的真实GDP的比较 90

4.8.3　模型里的方程 91

4.8.4　模型的模拟 94

4.8.5　战略预测和政策分析 100

4.9　时间序列模型的应用 103

4.9.1　建模过程回顾 103

4.9.2　经济变量模型：库存投资 104

4.9.3　季节性电话数据的预测 107

4.9.4　时间序列和回归分析组合模型：转移函数模型 109

4.9.5　用回归—时间序列组合模型预测短期储蓄存款流量 110

4.9.6　预测利率的回归—时间序列组合模型 113

第5章　战略预测的结构分析预测法 116

5.1　弹性分析预测法 116

5.1.1　弹性的概念 116

5.1.2　弹性在预测中的应用 119

5.2　投入产出分析预测法 121

第6章　动态战略模型和贝叶斯战略预测 123

6.1　贝叶斯战略预测的基本思想 123

6.2　战略预测的动态线性模型 125

6.2.1　动态线性模型 125

6.2.2　动态线性模型的设计 125

第7章　战略预测常用经典算法 128

7.1　点对点倍比法 128

7.2　倍比平滑法 128

7.3　重叠曲线法 129

7.4　基于均值和变化系数的短期战略预测 131

7.5　基于模式识别的短期战略预测 132

7.6　基于相似度外推的短期战略预测 132

7.7　短期战略预测的综合模型 133

7.7.1　虚拟预测的基本思路和策略 133

7.7.2　短期预测的两种综合方式 133

7.7.3　综合战略预测模型 135

第8章　传统预测范式的局限性 136

8.1　关于未来不确定性思想的演变 136

8.2　传统预测的基本思想和假定 137

8.3　战略预测的发展需要新思想 138

第9章　典型神经网络模型及其战略预测算法 140

9.1　神经网络概述 140

9.2　神经网络的基本机理和结构 141

9.2.1　神经元的生物学解剖 141

9.2.2　神经元的信息处理与传递 142

9.2.3　神经元的数学模型 144

9.3　神经网络模型分类 145

9.4　神经网络的学习规则 146

9.5　神经网络信息处理的数学过程 147

9.5.1　执行阶段 147

9.5.2　学习阶段 147

9.6　BP网络建模及其战略预测 148

9.7　人工神经网络战略预测算法步骤 149

第10章　灰色系统战略预测模型 151

10.1　灰色系统理论介绍 151

10.1.1 白色、黑色和灰色系统 151

10.1.2　白色系统与灰色系统的区别 152

10.1.3　灰色系统理论的形成 152

10.1.4　灰色系统理论的研究任务 152

10.2　灰色生成 152

10.2.1　累加生成 153

10.2.2　累减生成 153

10.2.3　均值生成 153

10.2.4　级比生成 154

10.3　灰色建模过程 154

10.3.1　灰色GM模型的建模机理 154

10.3.2　GM（1,1）模型的建立 155

10.3.3　GM（1,n）模型 157

10.4　灰色战略预测技术的改进 158

10.4.1　改进的必要性 158

10.4.2　改进的途径 158

第11章　战略预测的混沌理论 165

11.1　战略预测的混沌理论研究 165

11.1.1　混沌理论关于预测的基本观点 165

11.1.2　应用混沌理论研究战略系统预测的概况 166

11.1.3　混沌理论预测的主要研究成果 167

11.2　战略系统中的混沌及其诊断 168

11.2.1　系统与混沌 168

11.2.2　混沌的条件 169

11.2.3　混沌的动因（以经济学为例） 174

11.2.4　混沌的诊断 175

11.3　系统战略预测的混沌理论方法 182

11.3.1　系统动力学预测的混沌理论方法 182

11.3.2　系统演化情景预测的混沌理论方法 188

11.3.3　系统发展的分形增长曲线预测方法 195

第12章　战略预测的其他技术 207

12.1　小波分析预测技术 207

12.1.1　小波分析预测思路概述 207

12.1.2　小波变换的基本理论 207

12.2　变换分形的战略预测思路 208

12.2.1　分形方法简介 208

12.2.2　变换形成的分形 209

12.3　多重线性相交模型 210

第13章　战略决策的基本问题 211

13.1　战略决策的基本概念 211

13.2　战略决策的特点、要素及类型 212

13.2.1　战略决策的特点 212

13.2.2　构成战略决策问题的要素 213

13.2.3　战略决策问题的类型 213

13.3　战略决策的作用及一般程序 214

第14章　不确定型战略决策法 216

14.1　Wald决策准则 216

14.2　Hurwicz决策准则 217

14.3　Hurwicz乐观系数决策准则 217

14.4　Laplace决策准则 218

第15章　常用风险型战略决策法 219

15.1　风险型战略决策的概念 219

15.2　决策树法 220

15.3　边际分析决策法 220

15.4　贝叶斯决策法 222

15.5　敏感性分析决策法与决策的可靠性 223

15.5.1　敏感性分析决策法 223

15.5.2　决策的可靠性分析 224

第16章　高等战略决策算法 225

16.1　对策论的基本原理和模型 225

16.1.1　矩阵对策 226

16.1.2　零和二人无限对策 227

16.1.3　混合策略 227

16.1.4　对策论的发展 228

16.2　多目标决策基本概念 229

16.3　多目标化多为少决策法 229

16.3.1　主要目标法 229

16.3.2　线性加权法 230

16.3.3　平方和加权法 230

16.3.4　理想点法 230

16.3.5　乘除法 231

16.3.6　功效系数法 231

16.4　序列优化法 233

16.4.1　用序列优化的方法解决问题的三个步骤 234

16.4.2　噪声非均匀分布时s的计算方法 236

16.4.3　计算s的具体步骤 236

16.5　层次分析法 237

16.5.1　AHP法原理 237

16.5.2　标度 239

16.5.3　层次模型的建立 239

16.5.4　计算方法 240

第17章　战略评价 242

17.1　“评价”机制的历史、发展和现状 243

17.1.1　发达国家的项目评价状况 243

17.1.2　发展中国家的项目评价状况 244

17.1.3　国际金融组织的项目评价状况 245

17.2　战略评价的定义 246

17.3　战略评价的类别 247

17.3.1　战略周期 247

17.3.2　战略周期中的评价 248

17.3.3　战略项目的影响评价 251

17.3.4　战略项目的持续性评价 251

17.3.5　战略后评价与战略前评估的主要区别 251

17.4　战略后评价的内容范围 252

17.5　战略评价的地位和功能 252

17.6　战略评价的要求和特点 253

17.7　战略评估与评价的理论基础 254

17.7.1　战略与战略管理理论 254

17.7.2　系统论 254

17.7.3　现代“效益—费用”分析理论 255

17.7.4　科学的发展理论 255

17.8　战略评价方法 256

17.8.1　战略评价的方法论思想 256

17.8.2　战略评价的逻辑框架法 256

17.8.3　战略评价中的定量方法 259

17.9　战略评价的运用 273

17.9.1　战略评价的调控性 273

17.9.2　战略评价的指导性 275

17.9.3　战略评价的保障机制 275

参考文献 277

后记 283