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ISO9000统计技术知识问答
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ISO9000统计技术知识问答PDF电子书下载

经济

  • 电子书积分:12 积分如何计算积分?
  • 作 者:周尊英,张铁军,王岩主编
  • 出 版 社:北京:中国标准出版社
  • 出版年份:2012
  • ISBN:9787506667135
  • 页数:324 页
图书介绍:本书是作者根据国内外有关质量管理、统计学、抽样、控制图等现行有效的标准并参阅国内外有关专家、权威撰写的名著和参考文献等资料,并紧密与质量管理实践及科学研究联系,结合国际上推荐的统计技术理论和方法编著。因此,本书概念标准、规范、严谨,内容新颖,并有所创新。该书以问题解答的形式以尽量多的实例和示例对深奥的统计技术理论加以说明,尽力做到深入浅出、通俗易懂。
《ISO9000统计技术知识问答》目录

第一章 质量管理与统计技术 1

一、何谓质量、质量管理 1

二、何谓质量管理体系 2

三、何谓质量方针和质量目标 2

四、何谓质量策划、质量控制、质量保证、质量改进和持续改进以及质量管理的概念图 3

五、何谓过程、产品 4

六、简述过程方法以及“PDCA”模式 4

七、何谓程序 6

八、ISO 9000(GB/T 19000)族标准都由哪些标准构成 6

九、简述质量管理的发展阶段 7

十、简述统计技术在质量管理体系中的作用 9

十一、简述ISO/TR 10017(GB/Z 19027)标准概况 10

十二、简述统计技术在ISO 9001标准中潜在需求的识别 11

十三、简述六西格玛管理模式的含义 14

十四、简述六西格玛管理模式的特点 15

十五、简述六西格玛管理的实施 16

十六、简述六西格玛管理与ISO 9000标准之间的关系 20

第二章 统计技术基础知识 22

一、何谓统计、统计技术、统计方法和统计工具 22

二、何谓总体、样本、样本量,简述总体与样本的关系 23

三、何谓概率(或称{事件A的}概率) 23

四、何谓随机变量 24

五、何谓离散随机变量、连续随机变量 24

六、何谓标准化随机变量、标准化样本随机变量 25

七、何谓分布函数(或称〔随机变量X的〕分布函数) 25

八、何谓独立 25

九、何谓p分位数 26

十、何谓中位数、样本中位数 27

十一、何谓四分位数 27

十二、何谓概率分布 27

十三、何谓离散概率分布 29

十四、何谓连续概率分布 29

十五、何谓概率密度函数 29

十六、何谓k阶样本矩 29

十七、何谓均值、样本均值 30

十八、何谓方差、样本方差 30

十九、何谓标准差、样本标准差 31

二十、何谓变异系数、样本变异系数 31

二十一、何谓偏度系数、样本偏度系数 32

二十二、何谓协方差、样本协方差 32

二十三、何谓相关系数、样本相关系数 33

二十四、何谓标准误差 34

二十五、何谓二项分布 34

二十六、何谓泊松分布 35

二十七、何谓超几何分布 36

二十八、何谓正态分布 37

二十九、何谓标准正态分布 38

三十、简述正态分布的概率计算 39

三十一、何谓抽样分布 41

三十二、何谓t分布 41

三十三、何谓自由度 42

三十四、何谓F分布 43

三十五、何谓卡方分布 43

三十六、何谓均匀分布 44

第三章 描述性统计 45

一、何谓描述性统计,简述它的用途、益处、应用示例、局限性和注意事项 45

二、简述描述性统计在ISO 9000质量管理中的应用 46

三、何谓老七种工具、新七种工具以及七套七种工具 48

四、何谓调查表,简述其应用 49

五、何谓流程图,简述其应用 50

六、何谓分层法,简述其应用 51

七、何谓水平对比法,简述其应用 52

八、何谓头脑风暴法,简述其应用 53

九、何谓因果图,简述其应用 54

十、何谓关联图,简述其应用 55

十一、何谓系统图,简述其应用 58

十二、何谓KJ法,简述其应用 60

十三、PDPC(过程决策程序图)法 61

十四、何谓直方图,简述其应用 63

十五、何谓排列图,简述其画法及应用 67

十六、何谓散布图,简述其应用 69

十七、何谓趋势图,简述其应用 70

第四章 假设检验 73

一、何谓假设检验,简述其用途、益处、局限性与注意事项及应用示例 73

二、何谓估计、估计量、估计值 74

三、何谓偏倚、无偏估计量 75

四、何谓假设、原假设、备择假设 75

五、何谓统计检验(显著性检验) 76

六、何谓区间估计 76

七、何谓置信区间、单侧置信区间、双侧置信区间 77

八、何谓显著性水平、置信水平及显著性结果 78

九、何谓第一类错误、第二类错误 78

十、何谓p值 79

十一、何谓统计量、检验统计量 80

十二、简述总体均值的估计与总体均值区间估计的方法 80

十三、简述总体方差、总体标准差的估计及其区间估计的方法 81

十四、何谓单侧检验、双侧检验 83

十五、简述假设检验的步骤 84

十六、简述假设检验的类别和常用方法 84

十七、简述单一总体均值假设检验 85

十八、简述两个总体均值假设检验 87

十九、简述单一总体方差假设检验(x2检验法) 89

二十、简述两总体方差假设检验(F检验法) 90

二十一、简述单一总体比率假设检验 91

二十二、简述两个总体比率假设检验 92

二十三、简述多个总体比率假设检验 94

二十四、简述p值检验法 94

二十五、何谓非参数假设检验 95

二十六、何谓符号检验法,简述其应用 95

二十七、何谓秩和检验法,简述其应用 96

第五章 过程能力分析 99

一、简述过程能力分析的概念、用途、益处、局限性与注意事项及应用示例 99

二、何谓过程能力 100

三、何谓过程能力指数 101

四、简述过程能力指数CP的计算 101

五、简述过程能力指数CP与不合格品率之间的关系 102

六、简述过程能力指数CP的估计 103

七、简述实际过程能力指数CPK的计算、估计及与不合格品率的关系 104

八、简述计量值单侧规格情况的过程能力指数计算 108

九、简述计数值数据时过程能力指数的计算 108

十、简述过程能力指数的等级评定 109

十一、简述过程能力分析在ISO 9000质量管理中的应用 110

十二、何谓过程性能,简述过程性能与过程能力的差别 111

十三、简述过程性能长期标准差?LT的估算 112

十四、简述过程能力与过程性能之间的转换 114

十五、何谓过程性能指数,简述其应用 114

第六章 统计过程控制(SPC)图 116

一、简述统计过程控制的概念、用途、益处、局限性与注意事项及应用示例 116

二、何谓统计过程控制、统计受控过程 117

三、何谓变异、过程总变异 117

四、何谓控制图、常规控制图 118

五、简述常规控制图中符号的表示 118

六、简述常规控制图的性质 119

七、简述常规控制图的类型及其选择 121

八、简述计量控制图及其应用 122

九、简述?(均值)控制图与R(极差)图或S(标准差)图及其应用 122

十、简述X(单值)控制图及其应用 123

十一、简述中位数(Me)控制图及其应用 124

十二、简述常规控制图的控制程序与解释 124

十三、简述变差的可查明原因的模式检验 125

十四、简述常规控制图的过程控制与过程能力 126

十五、简述计数控制图及其类型与应用 127

十六、简述建立控制图之前的预备工作及建立控制图的步骤 128

十七、计量控制图的示例 130

十八、计数控制图的示例 133

第七章 测(试)量分析 135

一、简述测(试)量分析的概念、用途、益处、局限性与注意事项及应用示例 135

二、何谓检验、测量与试验(测试) 136

三、何谓真值、约定真值、接受参照值 136

四、何谓特性、质量特性,简述对产品质量特性要求的类别 137

五、何谓次序统计量 138

六、何谓准确度,如何提高测试结果的准确度 138

七、何谓偏倚 141

八、何谓正确度 141

九、何谓精密度 141

十、何谓重复性、重复性条件、重复性标准差、重复性临界差与重复性限 141

十一、何谓再现性、再现性条件、再现性标准差、再现性临界差与再现性限 142

十二、何谓测试结果、测量结果 142

十三、何谓结果的误差,简述误差的表示方法 143

十四、何谓结果的随机误差,简述随机误差的特点 143

十五、何谓结果的系统误差,简述系统误差的特点、产生的原因及减少系统误差的方法 144

十六、不确定度及其相关术语的概念 145

十七、简述不确定度的评定过程 146

十八、测量不确定度的评定示例 153

十九、测试不确定度的评定示例 154

二十、何谓能力验证,简述能力验证的目的和益处 158

二十一、简述及评判方法的原理 158

二十二、何谓稳健统计技术,简述稳健统计技术及其方法原理 162

二十三、何谓方法的确认,简述方法确认的应用及其包含的内容 165

二十四、简述方法确认中准确度的试验 167

第八章 抽样 177

一、何谓抽样,简述抽样的用途、益处、局限性与注意事项及应用示例 177

二、何谓抽样单元、随机抽样、简单随机抽样,简述简单随机抽样的方法 178

三、何谓分层抽样、分层简单随机抽样 180

四、何谓系统抽样、等距抽样 180

五、何谓放回抽样、不放回抽样 181

六、简述一些常用检验类型的基本概念 181

七、何谓批、批量、子批、孤立批 182

八、何谓抽样系统、抽样计划、抽样方案和抽样程序 183

九、何谓合格(符合)、不合格(不符合)、不合格品 183

十、何谓不合格品百分数 183

十一、何谓每百单位产品不合格数 184

十二、何谓检验水平,如何确定检验水平 184

十三、何谓抽样严格度,如何确定抽样严格度 186

十四、何谓转移得分、转移规则及转移规则程序 186

十五、何谓接收数、拒收数 188

十六、何谓接收概率、操作特性曲线及OC曲线中的一些术语 188

十七、何谓过程平均、接收质量限,如何确定及选择接收质量限 189

十八、简述GB/T 2828.1中抽样方案的类型 192

十九、简述如何实施GB/T 2828.1的一次抽样方案检索 192

二十、我国现已颁布了哪些统计抽样标准 198

第九章 回归分析 199

一、何谓回归分析,简述回归分析的用途、益处、局限性与注意事项及应用示例 199

二、何谓函数关系、相关关系 200

三、简述相关关系的分类 201

四、简述相关关系的判断 202

五、如何进行相关系数的计算 204

六、简述相关分析与回归分析的区别与联系 205

七、何谓回归函数、回归方程、回归曲线 205

八、何谓最小二乘法,简述一元线性回归模型的参数估计 206

九、举例说明如何使用最小二乘法求一元线性回归方程 207

十、举例说明回归方程显著性检验的方法 209

十一、举例说明回归方程在质量控制中的应用 211

十二、如何进行二元线性回归方程的分析 213

十三、如何进行非线性回归的分析 215

第十章 试验设计 218

一、何谓试验设计,简述试验设计的用途、益处、局限性与注意事项及应用示例 218

二、何谓响应变量、预测变量和模型 219

三、何谓因子、水平与处理 220

四、何谓主效应、交互效应 220

五、何谓析因实验(完全析因实验)及析因分析 220

六、何谓区组、区组设计 221

七、何谓拉丁方设计、正交拉丁方设计 221

八、何谓尧敦方 222

九、何谓均匀设计 222

十、何谓六西格玛设计 222

十一、何谓正交表、正交设计,简述正交设计试验的实际意义 223

十二、简述正交设计试验方案具有的性质 224

十三、简述正交设计试验方案的一般步骤,并举例说明 225

十四、简述正交设计试验结果分析的步骤,并举例说明 226

十五、举例说明有交互效应的正交设计试验 228

十六、何谓响应曲面设计 231

十七、何谓方差分析,简述方差分析的基本思想、方法步骤和应用条件 232

十八、简述单因子方差分析的程序,并举例说明 233

十九、简述稳健参数设计的方法(田口方法) 236

二十、简述田口设计中的一些术语的基本概念 237

二十一、举例说明稳健参数设计的基本程序 239

第十一章 可靠性分析 248

一、何谓可靠性分析,简述可靠性分析的用途、益处、局限性与注意事项及应用示例 248

二、何谓可靠性、可靠度 249

三、何谓失效、失效率 250

四、何谓故障、故障率与平均无故障工作时间 251

五、何谓维修、维修性与维修度 251

六、何谓可用性、平均可用时间 252

七、何谓产品的使用寿命,举例说明产品平均使用寿命的估算 252

八、简述常见的失效分布类型 253

九、简述常用的可靠性试验方案 254

十、简述系统可靠性的计算 255

十一、何谓故障树、故障树分析 258

十二、故障树中常用的符号与术语 259

十三、简述建立故障树的方法 260

十四、简述故障树分析的基本程序 260

十五、简述故障树分析的方法 261

十六、何谓故障模式与影响分析 263

十七、何谓安全性评价,简述安全性评价的基本原理和方法分类 264

十八、简述安全性等级的评价 265

十九、简述风险分析的方法 266

二十、简述安全性评价的基本程序 269

二十一、目前我国已颁布的主要可靠性方面的标准有哪些 270

第十二章 时间序列分析、统计容差与模拟 272

一、何谓时间序列分析,简述它的用途、益处、局限性与注意事项及应用示例 272

二、简述时间序列分析的基本步骤 273

三、简述时间序列分析的基本特征 274

四、简述时间序列分析法的分类 274

五、简述移动平均法及其应用 275

六、简述指数平滑法及其应用 277

七、何谓统计容差法,简述统计容差法的用途、益处、局限性与注意事项及应用示例 279

八、举例说明统计容差法的应用 280

九、何谓模拟,简述模拟的用途、益处、局限性与注意事项及应用示例 281

十、举例说明模拟的应用 282

第十三章 数据处理 284

一、何谓数字、数字数据,简述数字数据的分类 284

二、简述有效数字与有效位数的定义 285

三、何谓数值修约、修约间隔 286

四、简述数值的修约规则 286

五、简述GB/T 8170的数值修约规则的理论依据 287

六、简述加、减、乘、除的运算法则与演算方法 288

七、简述乘方、开方以及对数、反对数的运算 290

八、简述记数的一般规则 290

九、何谓离群值,简述离群值判断的简易方法 291

十、简述离群值的来源、判断与处理方法 293

十一、简述GB/T 4883离群值的判断方法 294

十二、简述数据插补的应用及其方法 299

十三、何谓样本数字特征,样本数字特征分哪两类 300

十四、简述常用的一些位置数字特征及其计算方法 301

十五、简述产品质量指标均值的区间估计 305

十六、简述常用的一些离散数字特征及其计算方法 306

十七、简述产品质量变异的区间估计 309

十八、简述统计软件在数据处理中的应用 310

附表 314

附表1 标准正态分布函数表 314

附表2 计量值控制图系数表 316

附表3 x2分布的分位数表 317

附表4 t分布的分位数表 318

附表5 F分布位数表 319

附表6 格拉布斯检验法的临界值表 320

附表7(a) 狄克逊检验法的临界值表 321

附表7(b) 双侧狄克逊检验法的临界值表 321

附表8 偏度检验法的临界值表 322

附表9 峰度检验法的临界值表 322

附表10 符号检验表(P(S≤Sα)=α) 322

附表11 秩和检验表(P(T1<T<T2)=1-α) 323

附表12 相关系数检验表 323

参考文献 324

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