模糊系统和ANFIS的改进及其在空间光学中的应用PDF电子书下载

第1章 模糊系统、ANFIS和DSP技术的发展和应用 1

1.1 模糊系统的发展和应用 1

1.2 模糊系统和神经网络结合技术的发展和应用 2

1.3 DSP的发展和应用 5

第2章 模糊系统和ANFIS的基本理论 7

2.1 模糊逻辑基础 7

2.1.1 模糊集合 7

2.1.2 模糊集合运算的基本性质 8

2.1.3 隶属度函数 9

2.1.4 模糊集合相关的定义和定理 13

2.1.5 模糊关系 14

2.1.6 模糊语言变量 15

2.1.7 模糊逻辑推理 16

2.2 模糊推理系统分类与组成 19

2.2.1 纯模糊逻辑系统 19

2.2.2 T-S型模糊逻辑系统 19

2.2.3 Mamdani型模糊逻辑系统 20

2.3 ANFIS的原理 24

2.3.1 ANFIS的结构 24

2.3.2 BP算法的各种改进方法 28

2.4 模糊聚类 33

2.4.1 普通聚类分析 33

2.4.2 模糊聚类分析 34

2.4.3 常用模糊聚类算法 35

2.5 本章小结 38

第3章 基于改进型模糊聚类的模糊系统建模方法研究 40

3.1 模糊聚类算法的改进 40

3.1.1 改进型聚类算法的提出 40

3.1.2 改进型聚类算法的实现 42

3.1.3 改进前后算法聚类结果比较 44

3.2 基于改进型模糊聚类的模糊系统建模 46

3.2.1 模糊系统建模新方法的提出 46

3.2.2 拟合方法及其在MATLAB中的实现 48

3.3 模糊系统建模方法的验证 53

3.3.1 水箱水位控制系统模型 53

3.3.2 输入／输出样本集的获取 54

3.3.3 水位控制模糊系统建模 56

3.3.4 控制性能比较与结论 58

3.4 本章小结 61

第4章 混合输入型模糊系统及其应用 63

4.1 混合输入型模糊系统的提出 63

4.2 转换器的实现方法 64

4.3 图形用户界面的设计 66

4.4 本章小结 70

第5章 ANFIS的改进和应用研究 71

5.1 ANFIS的改进 71

5.1.1 ANFIS改进算法的提出 71

5.1.2 用Fletcher-Reeves update法改进的ANFIS 72

5.1.3 用比例共轭梯度法改进的ANFIS 81

5.2 改进算法的验证与比较 94

5.2.1 在混沌时间序列预报中的应用 95

5.2.2 在逼近非线性函数中的应用 97

5.3 本章小结 99

第6章 模糊系统和ANFIS在DSP上的实现和优化 101

6.1 模糊系统在DSP上的实现 101

6.2 ANFIS在DSP上的实现 115

6.3 代码优化 129

6.4 本章小结 131

第7章 模糊系统和ANFIS在空间光学中的应用 133

7.1 ANFIS在空间相机最佳焦面位置预测中的应用 133

7.2 模糊聚类在遥感图像分割中的应用 140

7.3 本章小结 154

参考文献 155

附录 IRIS数据集 165