物联网识别技术PDF电子书下载

第1章 物联网识别技术简介 1

1.1物联网概述 2

1.2物联网识别技术概述 7

1.3物联网识别技术的发展 10

1.3.1纸质标签与数据库技术 10

1.3.2条形码技术 11

1.3.3自动分拣系统 13

1.3.4射频识别技术 13

1.4识别技术在物联网发展中的地位与作用 14

小结 16

习题 16

第2章 物联网传统识别技术 17

2.1纸质标签 18

2.1.1商品标签 18

2.1.2管理标签 19

2.1.3物流标签 20

2.1.4生产标签 21

2.1.5其他方面 21

2.1.6概括总结 22

2.2条形码 22

2.2.1条形码技术概述 22

2.2.2条形码的基本概念 27

2.2.3条形码的识读 29

2.3自动分拣系统 31

2.3.1自动分拣系统的应用背景及现状 31

2.3.2系统组成及特点 32

2.3.3基于计算机视觉的自动分拣系统 33

2.3.4自动分拣系统的适用条件及应用前景 37

2.4数据库技术 38

24.1数据库系统概述 38

2.4.2数据库系统结构 41

2.4.3数据库安全性 43

2.4.4数据库发展趋势与新技术 44

小结 45

习题 45

第3章 无线识别技术 47

3.1无线识别技术概述 48

3.1.1无线识别的基本组成 48

3.1.2无线识别的基本工作原理 48

3.2无线识别技术的发展 49

3.2.1无线识别技术标准 49

3.2.2无线识别技术成本 50

3.2.3无线识别技术安全问题 50

3.3无线识别技术的类型 51

3.3.1基于电子标签工作频率的分类 51

3.3.2基于电子标签可读写功能的分类 52

3.3.3基于电子标签供电方式的分类 52

3.3.4基于电子标签调制方式的分类 52

3.4无线识别技术的应用 52

3.4.1身份识别 53

3.4.2安全防伪 53

3.4.3资产管理 54

3.4.4图书/档案管理 54

3.5无线识别技术在物联网中应用实例 54

3.5.1电子车牌系统 55

3.5.2高速公路不停车收费系统 56

3.5.3电子门票系统 56

3.5.4汽车防盗系统 57

3.5.5仓库管理系统 57

3.5.6医疗管理系统 58

小结 59

习题 59

第4章 全球定位系统 61

4.1概述 62

4.2 GPS 63

4.2.1 GPS的简介 63

4.2.2 GPS的组成 65

4.2.3 GPS信号 66

4.2.4 GPS的观测数据 66

4.3 GLONASS 68

4.3.1 GLONASS的简介 68

4.3.2 GLONASS的组成 69

4.3.3 GLONASS信号 69

4.3.4 GLONASS的观测数据 70

4.4北斗卫星导航系统 70

4.4.1北斗卫星导航系统的简介 71

4.4.2北斗卫星导航系统的组成 72

4.4.3北斗卫星导航信号 74

4.4.4北斗卫星导航的观测数据 74

4.5全球定位系统在物联网中应用实例 75

4.5.1全球定位系统在车辆导航中的应用 75

4.5.2全球定位系统在物流管理中的应用 77

小结 79

习题 79

第5章 图像自动识别技术 81

5.1图像滤波与去噪 82

5.1.1空间域滤波去噪 82

5.1.2变换域去噪方法 84

5.1.3小波变换和图像滤波去噪 84

5.1.4基于矢量尺度的图像滤波去噪 87

5.2图像分割技术 88

5.2.1图像区域和边缘的分割技术 89

5.2.2基于数学形态学的图像分割技术 89

5.2.3模糊理论和图像分割技术 90

5.2.4基于神经网络的图像分割技术 90

5.2.5基于图论的图像分割方法 91

5.2.6基于粒度计算理论的图像分割方法 92

5.2.7图像分割技术的发展趋势 93

5.3特征提取 93

5.3.1图像特征提取的分类 94

5.3.2 Gabor小波特性的提取 95

5.3.3主分量分析和特征提取 95

5.4分类器设计和识别 96

5.5图像自动识别技术在物联网中的应用 98

小结 103

习题 105

第6章 图像配准与融合技术 107

6.1图像配准 108

6.1.1图像配准简介 108

6.1.2图像配准的原理 109

6.1.3图像配准的分类 110

6.1.4图像特征提取算子 115

6.1.5图像配准的应用 125

6.2图像融合 127

6.2.1图像融合概述 127

6.2.2图像融合的原理 130

6.2.3图像融合算法 133

6.2.4图像融合的应用 136

6.3图像匹配和图像融合的处理系统 138

6.3.1ERDAS 138

6.3.2VirtuoZo 140

6.3.3其他系统 144

小结 148

习题 148

第7章 生物识别技术 149

7.1物联网与生物识别技术的联系 150

7.2生物识别技术的分类 150

7.2.1指纹识别技术 151

7.2.2虹膜识别技术 153

7.2.3基因识别技术 156

7.2.4人脸识别技术 157

7.2.5基于耳廓特征的生物识别新技术 160

7.2.6手形识别 161

7.2.7声音识别 162

7.2.8视网膜识别 164

7.2.9签名识别 164

7.2.10多特征融合技术 165

7.2.11多生物特征识别技术 166

小结 167

习题 168

第8章 嵌入式系统 169

8.1嵌入式系统的定义与特点 170

8.1.1嵌入式系统的定义 170

8.1.2嵌入式系统的特点 172

8.2嵌入式系统的组成 173

8.2.1嵌入式系统的硬件组成 173

8.2.2嵌入式系统的软件编程 175

8.3嵌入式系统的发展 176

8.3.1嵌入式系统的历史 176

8.3.2嵌入式系统的发展趋势 179

84嵌入式系统的应用 181

8.4.1嵌入式系统应用的现状 181

8.4.2应用领域及前景 182

8.4.3应用形式举例 183

8.5嵌入式系统在物联网中应用实例 187

8.5.1嵌入式系统应用下物联网的通信方式 187

8.5.2嵌入式物联网的特性 190

8.5.3嵌入式物联网应用实例 192

小结 193

习题 193

后记 195

参考文献 197