超宽带无线通信系统信道估计技术PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1 UWB无线通信 1

1.1.1 UWB定义及工作频段 1

1.1.2 UWB技术的标准化进程 3

1.1.3 UWB的特点与挑战 3

1.1.4 UWB技术的应用 6

1.2 研究现状 7

1.3 研究方案 10

1.4 研究热点与关键技术 11

1.5 本章小结 15

参考文献 15

第2章 传统无线信道和UWB信道模型 19

2.1 衰落信道特性和建模 19

2.1.1 平坦衰落信道模型 20

2.1.2 频选衰落信道模型 20

2.2 UWB信道与传统无线信道的比较 21

2.3 UWB信道模型及分类 22

2.3.1 IEEE 802.1 5.3 a标准信道模型 23

2.3.2 IEEE 802.1 5.4 a标准信道模型 24

2.4 本章小结 26

参考文献 26

第3章 窄带或宽带通信系统信道估计方法 27

3.1 非盲信道估计方法 27

3.1.1 经典的信道幅度增益和延时联合估计的方法 28

3.1.2 经典信道幅度增益估计方法 29

3.2 盲信道估计方法 29

3.3 半盲信道估计方法 31

3.3.1 基于SOS的半盲估计方法 31

3.3.2 基于FOS的半盲估计方法 32

3.4 其他信道估计方法 32

3.4.1 分形理论和小波理论 32

3.4.2 Bootstrap 33

3.4.3 鲁棒的信道估计方法 33

3.5 本章小结 33

参考文献 34

第4章 UWB无线通信系统信道估计方法 37

4.1 基于脉冲UWB系统信道估计方法 37

4.1.1 非盲的UWB信道估计方法 37

4.1.2 盲UWB信道估计方法 39

4.1.3 半盲UWB信道估计方法 42

4.2 基于MBOFDM UWB系统信道估计方法 42

4.3 基于SC-FDE UWB系统信道估计方法 43

4.4 本章小结 43

参考文献 44

第5章 基于FOS信道盲估计方法 47

5.1 单天线多脉冲波形TH-PPM UWB收发信机 48

5.1.1 系统模型 48

5.1.2 基于FOS盲信道估计算法 49

5.1.3 信号检测算法 50

5.1.4 仿真 51

5.2 多天线TH-PPM UWB系统收发信机 53

5.2.1 系统模型 53

5.2.2 基于FOS的MIMO-UWB信道盲估计方法 55

5.2.3 仿真 56

5.3 本章小结 58

参考文献 58

第6章 基于SOS的CR子空间盲估计方法 60

6.1 SIMO信道盲估计问题描述 60

6.1.1 SIMO系统模型 60

6.1.2 可辨识性条件 61

6.1.3 基于SOS盲信道辨识问题描述 61

6.1.4 经典SS估计方法 62

6.2 CR子空间自适应信道盲辨识算法 63

6.2.1 基于CR子空间盲信道问题描述 63

6.2.2 自适应MCLMS盲估计算法 65

6.2.3 自适应MCN盲估计算法 66

6.2.4 自适应变步长MCLMS盲估计算法 67

6.2.5 仿真 69

6.3 CR子空间批处理盲估计方法 72

6.3.1 SVD批处理盲估计方法 72

6.3.2 基于逆乘幂法的迭代方法 73

6.3.3 基于扰动理论和泰勒级数的迭代方法 74

6.3.4 基于乘幂法的迭代方法 74

6.3.5 算法MSE性能分析 74

6.3.6 算法复杂度性能分析 77

6.3.7 算法收敛性能分析 78

6.3.8 仿真 78

6.4 本章小结 84

参考文献 85

第7章 幅度增益和延时联合估计的结构化估计方法 87

7.1 脉冲UWB系统数学模型 87

7.2 经典结构化信道估计方法 89

7.2.1 ML估计方法 89

7.2.2 SW估计方法 90

7.2.3 SC估计方法 91

7.3 迭代结构化信道估计方法 92

7.3.1 基于延时迭代调整的估计方法 92

7.3.2 基于幅度迭代调整的估计方法 93

7.3.3 基于迭代调整的混合估计方法 93

7.4 算法复杂度性能分析与比较 95

7.5 仿真 97

7.6 本章小结 101

参考文献 102

第8章 信道幅度增益的非结构化估计方法 103

8.1 SC-FDE UWB系统数学模型 104

8.2 经典非结构化信道估计方法 105

8.2.1 频域LS估计方法 105

8.2.2 频域MMSE估计方法 106

8.2.3 时域ML估计方法 106

8.3 频域LS信道估计改进方法 107

8.3.1 LPF频域LS估计方法 107

8.3.2 信道子空间噪声抑制频域LS估计方法 107

8.4 噪声方差信息辅助的TFLS估计方法 108

8.4.1 噪声方差估计算法描述 108

8.4.2 TFBCE方法 111

8.5 算法复杂度分析与比较 114

8.6 仿真 115

8.7 本章小结 119

参考文献 120

第9章 NBI下的非结构化信道估计方法 122

9.1 NBI下的SC-FDE UWB系统数学模型 122

9.2 经典鲁棒的非结构化信道估计方法 124

9.2.1 修改或重新设计线性信道估计方法 124

9.2.2 基于鲁棒概念的非线性估计方法 126

9.3 基于CMF的低复杂度鲁棒信道估计方法 128

9.3.1 基于LS信道估计NBI检测的CFAR问题建模 128

9.3.2 基于次序统计量的鲁棒噪声方差估计方法 130

9.3.3 噪声方差信息辅助的CMF信道估计方法 132

9.4 方法复杂度比较 134

9.5 仿真 135

9.6 本章小结 139

参考文献 140

第10章 多天线SC-FDE UWB系统下信道估计方法 142

10.1 SC-FDE UWB MIMO传输方案 142

10.1.1 发射方案 142

10.1.2 频域均衡 143

10.2 条件BER性能分析 145

10.3 信道及SNR估计算法 146

10.3.1 基于ML的信道估计算法 147

10.3.2 多天线系统下导频序列优化 148

10.4 仿真 148

10.5 本章小结 153

参考文献 153

缩略语说明 155

公式符号说明 157