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第1章 模糊集概念错误分析 1

1.1概念原理 1

1.2经典集合 2

1.2.1集合及其表示 2

1.2.2集合的包含 3

1.2.3集合的运算 3

1.2.4集合的特征函数 4

1.3模糊子集及其运算 5

1.3.1模糊子集的概念 5

1.3.2模糊集的运算 6

1.4模糊集举例 7

1.4.1集合相等的完备性 7

1.4.2集合包含的完备性 8

1.4.3集合并运算的完备性 11

1.4.4集合交运算的完备性 12

1.5说集不见集，实在很稀奇 13

1.5.1集合的隶属（特征）函数 14

1.5.2构造性举例 15

第2章 模糊关系矩阵合成运算错误讨论 17

2.1模糊矩阵与模糊关系简介 17

2.1.1模糊矩阵的概念 18

2.1.2模糊矩阵的运算 19

2.1.3模糊关系 19

2.1.4模糊集合的其他运算 24

2.2模糊关系矩阵合成运算讨论 26

第3章 清晰集 39

3.1模糊数学危机原因分析 39

3.2清晰集的概念及运算 41

3.2.1清晰集的概念 41

3.2.2清晰集的运算 44

3.2.3清晰集的量化 45

3.2.4清晰集并、交、余的隶属函数 47

3.3清晰集和模糊集的关系 50

3.3.1清晰集和模糊集的关系 50

3.3.2模糊集的不能 51

3.4可能性测度公理3错误分析 54

3.4.1可能性测度错误 54

3.4.2可能性测度的三条公理 56

3.4.3可信性测度与概率测度的不平行性 58

第4章 清晰有理数的概念 62

4.1清晰有理数的定义 62

4.2清晰有理数的加法运算及性质 67

4.2.1清晰有理数的加法运算 67

4.2.2清晰有理数加法的运算性质 73

4.3清晰有理数的减法及运算性质 76

4.3.1清晰有理数的减法 76

4.3.2清晰有理数减法的运算性质 83

4.4清晰有理数的乘法及运算法则 87

4.4.1清晰有理数的乘法 87

4.4.2清晰有理数乘法的运算性质 93

4.5清晰有理数的除法及运算性质 103

4.5.1清晰有理数的除法 103

4.5.2清晰有理数除法的运算性质 110

第5章 清晰综合评判 115

5.1模糊综合评判错得和1+2=5类同 115

5.2清晰数的可信度、均值 121

5.2.1清晰有理数可信度的概念 121

5.2.2清晰有理数的均值 123

5.3清晰综合评判 132

5.4清晰综合评判的运算模型 135

5.4.1单层清晰综合评判 135

5.4.2多层清晰综合评判 139

第6章 清晰模型识别 140

6.1模糊模型识别错得太离谱 140

6.2有限经典集合的贴近度 144

6.3贴近度公理化定义讨论 145

6.4清晰集贴近度初论 148

第7章 清晰有理数的应用 153

7.1清晰数学在机械更新决策中的应用 153

7.2机械的失效概率和可靠度 156

7.2.1机械的可靠度 156

7.2.2机械的失效概率 156

7.2.3机械系统可靠度的计算 156

参考文献 165