施肥研究中的数理统计PDF电子书下载

第一章 利用抽样调查技术估计土壤肥力的地理模式 5

1.抽样统计学原理概要 5

2.适合土壤肥力评价的取样方法 6

第二章 土壤测试值的校验：田间与实验室间的桥梁 8

1.可用的效应变量 8

2.使用产量百分数模型 9

第三章 怎样避免在田间肥料效应试验设计中的常见错误 12

1.评价试验是否成功的标准如下： 12

2.D.R.Cox（1958）认为良好的试验应满足下面的要求。 12

3.计划是非常重要的，因为： 12

4.统计学对土壤和作物科学的贡献： 13

5.综合法： 13

6.试验计划过程： 13

7.在计划过程中要考虑的几个要点： 13

8.试验设计的基本步骤： 14

9.与土壤肥力试验有关的重要问题： 14

第4章 通过试验数据确定统计上和经济上的最佳推荐施肥量：处理设计、建模、分析和解释 16

1.计划在试验中的重要性 16

2.试验设计 17

3.处理设计 18

4.模型 18

5.数据分析 19

第五章 肥料效应试验数据的分析和解释技巧 21

1.研究土壤肥力效应要用综合方法： 21

2.统计分析的要点如下： 21

3.析因分析和解释 23

4.使用部分数据估计误差的方差 24

5.在测试模型参数中使用适当的误差项 24

6.经济分析与说明 24

7.结果报告 25

第六章 不同地点和年份系列试验的设计与分析 26

1.试验设计与规划的统一 26

2.综合方差分析中平方和的计算方法 27

3.系列点位综合数据方差分析的一般格式（随机完全区组） 27

4.在综合方差分析汇总中提出均方期望的优点： 27

5.确定均方期望的一般规则： 28

6.定量处理 28

7.合并 29

第七章 大田试验的统计学问题 30

1.方差的适当分析 31

2.常见问题及解决办法 31

3.Friedman方法（1937） 32

4.示范性农场试验的价值 33

5.总结 33

第八章 统计咨询工作者被经常问及的30个问题 34

1.试验设计 34

2.分析 34

3.取样 34

第九章 对被经常问及的30个问题的回答 35

1.试验设计 35

2.分析 35

3.取样 37

第十章 有关讲座内容、计算和数据解释的习题 38