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第一章 特尔斐法 1

1—1特尔斐法的历史 2

1—2特尔斐法的预测过程 4

1—3主观概率 7

1—4特尔斐法的征询表设计和处理 16

1—5实施中应该注意的问题 23

1—6特尔斐法在政策研究中的应用 26

1—7对特尔斐法的评价 28

1—8特尔斐法实例介绍 30

第二章 回归分析 48

2—1一元回归分析 48

2—2多元回归分析 68

2—3实例介绍 81

2—4非线性回归模式的处理 85

第三章 时间序列分析（一） 92

3—1时间序列的采样 93

3—2时序随机平稳性的检验 95

3—3时序分析的预测模式 99

3—4时序分析预测的实例 108

第四章 时间序列分析（二）——指数平滑法 137

4—1指数平滑法的基本概念 137

4—2多重指数平滑法 141

4—3指数平滑法的预测模式 144

4—4预测实例 151

第五章 数量经济模式分析 156

5—1数量经济模式的建立 158

5—2数量经济模式分析的基本概念 160

5—3数量经济模式的估计 167

5—4数量经济模式的验证 173

5—5数量经济模式分析的预测 175

第六章 投入产出分析 178

6—1投入产出表的结构 180

6—2投入产出分析的基本假设 184

6—3列昂节夫逆阵 186

6—4用投入产出模型预测 190

6—5列昂节夫逆阵在经济预测和计划中的应用 195

6—6投入产出表实例 198

第七章 交叉影响分析和KSIM法 206

7—1交叉影响分析法的意义和过程 207

7—2实例介绍 211

7—3 KSIM法的特点、历史和实施程序 215

7—4用KSIM法进行预测的实例 220

7—5把握系统的结构是预测成功的关键 234

第八章 模糊分析 236

8—1模糊集合 236

8—2模糊集合的运算 239

8—3模糊综合预测 245

8—4模糊权的确定 251

第九章 预测技术的选择 254

9—1预测程序及影响预测技术选择的因素 255

9—2预测对象的性质和特点 257

9—3预测结果的利用 260

9—4资料、工具和其它外部条件 262

第十章 电子计算机在预测技术中的应用 265

10—1回归分析程序 266

10—2移动平均与指数平滑程序 292

10—3投入产出程序 324

附录 334

一、t—分布表 334

二、F—分布表 336

三、D—W分布表 342