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Ⅰ引论 1

第1章 绪论 1

1.1管理与管理科学 1

1.2管理科学的工作程序 4

1.3管理科学的主要内容及本书结构 7

习题1 9

Ⅱ规划技术 10

第2章 线性规划 10

2.1线性规划的模型与图解法 10

2.2单纯形法 14

2.3对偶问题与灵敏度分析 30

2.4运输问题 40

2.5线性整数规划 50

习题2 60

第3章非线性规划 66

3.1基本概念 66

3.2无约束极值问题 71

3.3约束极值问题 79

习题3 87

第4章 多目标规划 90

4.1多目标规划模型及其解的概念 90

4.2多目标规划的解法 94

习题4 112

Ⅲ 图与网络技术 114

第5章 图与网络分析 114

5.1基本概念 114

5.2最小支撑树问题 116

5.3最短路问题 118

5.4最大流问题 122

习题5 129

第6章 网络计划 132

6.1网络计划图的绘制 132

6.2时间参数计算与关键路线确定 137

6.3网络图的调整及优化 144

习题6 155

Ⅳ决策技术 158

第7章 风险型决策 158

7.1决策问题的基本要素及分类 158

7.2风险型决策 160

7.3完全不确定情况下的决策 180

习题7 183

第8章 库存决策 186

8.1库存决策的基本概念 186

8.2确定型库存模型 187

8.3随机型库存模型 194

习题8 203

第9章 多阶段决策——动态规划 205

9.1多阶段决策问题 205

9.2动态规划的基本概念 206

9.3最优性原理与递推方程 208

9.4动态规划应用例解 210

习题9 226

第10章 多目标决策 229

10.1特尔菲法 229

10.2层次分析法 230

10.3数据包络分析法 237

习题10 248

Ⅴ对策分析技术 249

第11章 二人有限零和对策 249

11.1基本概念 249

11.2二人有限零和对策的纯策略对策模型 251

11.3二人有限零和对策的混合策略对策模型 254

习题11 260

第12章 二人有限非零和对策 262

12.1二人有限非零和对策问题 262

12.2非合作的二人有限非零和对策 263

12.3合作的二人有限非零和对策 268

习题12 272

Ⅵ随机运筹技术 273

第13章 排队系统分析 273

13.1基本概念 273

13.2到达与服务的规律 276

13.3 M/M/1排队模型 279

13.4 M/M/C排队模型 288

13.5一般服务时间的M/G/1排队模型 293

13.6排队系统的优化 295

习题13 297

第14章 马尔可夫分析 300

14.1马尔可夫预测与决策问题 300

14.2关于正规随机矩阵的一些知识 302

14.3马尔可夫链 304

14.4吸收马尔可夫链 311

习题14 318

第15章 随机模拟技术 320

15.1模拟过程的主要步骤 320

15.2一个人工模拟的例子 322

15.3随机变量模拟数据的产生方法 325

15.4模拟语言简介 329

习题15 330

习题参考答案 333

附录 应用EXCEL求解管理科学模型方法举例 349

附表 概率分布数值表 398

参考文献 401