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绪论 1

第一章 统计推断 4

第一节 概率论 4

一、随机试验与随机事件 4

二、事件的关系和运算 5

三、概率的定义与性质 6

习题1-1 8

第二节 随机变量及其分布 8

一、随机变量 8

二、随机变量的概率分布 9

三、期望和方差 11

四、正态分布 14

习题1-2 16

第三节 基本统计模型 16

一、数理统计基本概念 16

二、样本均值和方差 17

三、样本统计量及样本统计量的分布 17

习题1-3 19

第四节 参数估计 19

一、参数的估值 19

二、区间估计的概念 20

三、区间估计 20

习题1-4 22

第五节 假设检验 23

一、基本概念 23

二、基本思想 23

三、推理方法 23

四、两类错误 23

五、假设检验的步骤 24

六、正态总体数学期望的假设检验 24

七、正态总体方差的假设检验 25

习题1-5 25

第二章 线性回归 27

第一节 一元线性回归的求法 27

习题2-1 30

第二节 相关系数及其检验 30

一、样本相关系数 30

二、线性相关的显著性检验 31

习题2-2 31

第三节 线性回归在经济预测中的应用 32

一、预测区间 32

二、应用举例 32

习题2-3 33

第三章 线性规划 34

第一节 线性规划基本概念 34

一、线性规划问题 34

二、数学模型 35

习题3-1 35

第二节 图解法和列举法 36

一、图解法 36

二、列举法 37

习题3-2 38

第三节 运输问题表上作业法 38

一、运输问题 38

二、表上作业法的基本思路 38

三、表上作业法的基本步骤 39

四、产销不平衡问题的表上作业法 42

习题3-3 43

第四节 运输问题图上作业法 43

一、流向图 43

二、对流和迂回 44

三、图上作业法的步骤 44

习题3-4 47

第五节用Mathematica求解线性规划问题 48

一、Mathematica简介 48

二、进入和退出Mathematica 48

三、输入表达式的方式 49

四、计算表达式 50

五、在Mathematica中求解线性规划问题 50

第六节LINGO中求解线性规划问题 52

一、LINGO/LINDO快速入门 52

二、编写一个简单的LINDO程序 52

三、一些注意事项 54

四、用LINGO求解线性规划问题 56

五、用LINGO求解线性整数规划问题 57

第四章 存贮模型 61

第一节 库存管理的基本概念 61

一、需求（存贮的输出） 61

二、补充（存贮的输入） 62

三、存贮策略 62

四、费用 62

五、存贮周期 63

六、目标函数 63

第二节 确定性存贮模型 63

一、不允许缺货、能立即补足 63

二、不允许缺货，能逐渐补足 65

三、允许缺货，能立即补足 65

四、允许缺货，能逐渐补足 66

习题4 67

第五章 投入产出分析 69

第一节 投入产出表 69

一、投入产出表的结构 69

二、平衡方程组 70

第二节 消耗系数 71

一、直接消耗系数 72

二、完全消耗系数 73

三、消耗系数矩阵的经济意义 74

第三节 投入产出数学模型 74

一、投入产出数学模型的建立 74

二、投入产出数学模型的解 75

第四节 投入产出数学模型在经济方面的应用 77

一、在经济预测中的应用 77

二、在制订计划中的应用 78

三、在调整计划中的应用 79

习题5 80

第六章 图论 81

第一节 图论的概念 81

一、图的基本概念 82

二、二部图 83

三、网络（赋权图） 83

第二节 路径、回路与连通性 83

第三节树 84

一、无向树 84

二、最小生成树 85

第四节 最短路问题及算法 85

第五节 网络最大流问题 89

一、可行流与最大流 89

二、寻求最大流的标号法 90

习题6 95

第七章 排队论 96

第一节 排队论基本概念 96

一、排队系统 96

二、排队模型分类及基本术语 96

三、理论分布 98

第二节M/M/1模型 99

一、无限源无限队长 99

二、无限源有限队长 101

三、有限源 103

第三节M/M/l模型 103

一、无限源无限队长 103

二、无限源有限队长 104

三、有限源 106

习题7 106

第八章 决策论 108

第一节 决策的程序和分类 108

一、决策的程序 108

二、决策分类 109

第二节 确定型决策 110

第三节 风险型决策 111

一、最大可能准则 111

二、期望值（Expectcd Value）准则 111

三、决策树（Decision Tree）法 112

四、矩阵决策法 113

第四节 不确定型决策 114

一、乐观准则与悲观准则 114

二、乐观系数准则 116

三、等可能性法则（又称为拉鲁拉斯Laplace法则） 116

四、后悔值（Regret Value）决策准则 117

习题8 118

第九章 对策论 120

第一节 对策 122

一、基本概念 122

二、基本要素 122

三、对策的分类 124

第二节 二人有限零和对策 124

第三节 混合对策 125

第四节 矩阵对策的解法 127

第五节 对策的最优性 131

习题9 133

附表 135

参考答案 147

附录一 排列组合 151

第一节 排列 151

一、两个基本原理 151

二、排列的概念 152

三、排列种数计算 152

第二节 组合 154

一、组合的概念 154

二、组合种数计算 155

附录一习题 156

附录二 矩阵 157

第一节 矩阵及其运算 157

一、矩阵的概念 157

二、矩阵的加法 157

三、矩阵的乘法 158

四、方阵的幂 160

五、矩阵的转置 160

第二节 特殊矩阵 161

一、对角矩阵 161

二、数量矩阵 161

三、单位矩阵 161

四、三角形矩阵 161

五、对称矩阵 162

六、分块矩阵 162

第三节 矩阵的初等变换 162

一、矩阵的初等变换 162

二、初等矩阵 164

第四节 逆矩阵 165

一、逆矩阵概念 165

二、可逆矩阵的判定及其逆矩阵的求法 166

第五节 矩阵的秩 169

一、矩阵秩的概念 169

二、利用初等变换求矩阵的秩 170

参考文献 172