当前位置:首页 > 工业技术
Excel高效办公  数据处理与分析
Excel高效办公  数据处理与分析

Excel高效办公 数据处理与分析PDF电子书下载

工业技术

  • 电子书积分:13 积分如何计算积分?
  • 作 者:邓芳主编
  • 出 版 社:北京:人民邮电出版社
  • 出版年份:2012
  • ISBN:9787115286291
  • 页数:398 页
图书介绍:本书是指导初学者学习Excel数据处理与分析的入门书籍,主要介绍利用Excel完成各种数据资料的统计、计算、分析和汇总处理的方法,具有很强的实用性和可操作性。
上一篇:人气冰点81道下一篇:内燃机
《Excel高效办公 数据处理与分析》目录

第1章 数据的输入 2

1.1基本数据的输入 2

1.1.1数值型数据的输入 2

1.1.2日期和时间型数据的输入 3

1.1.3文本型数据的输入 3

1.2有效性数据的输入 4

1.2.1自定义填充序列 4

1.2.2自定义填充范围 5

1.3有规律数据的输入 7

1.3.1复制填充 7

1.3.2序列填充 8

1.3.3自定义填充 8

1.4相同数据的输入 9

1.4.1在多个单元格中输入相同的数据 9

1.4.2在多张工作表中输入相同的数据 10

1.5利用记录单输入数据 10

第2章 数据的格式化 14

2.1基本数据的格式设置 14

2.1.1文本的格式设置 14

2.1.2数值的格式设置 15

2.1.3日期和时间的格式设置 16

2.2条件格式的设置 17

2.3样式的定义和使用 18

2.3.1内置样式 18

2.3.2自定义样式 18

2.3.3样式的编辑 19

2.4自定义格式的设置 19

1.文本和空格 20

2.小数点、空格、颜色和条件 21

3.货币、百分比和科学计数 22

4.百分比 22

5日期和时间 23

第3章 排序、筛选与分类汇总 26

3.1排序 26

3.1.1单个关键字的排序 26

3.1.2多个关键字的排序 27

3.1.3自定义排序 28

3.2筛选 29

3.2.1自动筛选 29

3.2.2自定义筛选 30

3.2.3高级筛选 31

1.同时满足多个条件的筛选 31

2.满足其中一个条件的筛选 32

3.自定义条件的筛选 32

3.3分类汇总 33

3.3.1简单分类汇总 33

3.3.2高级分类汇总 34

3.3.3嵌套分类汇总 35

3.3.4组及分级显示 36

3.3.5分页显示分类汇总 37

第4章 数据透视表 40

4.1创建数据透视表 40

4.2编辑数据透视表 42

4.2.1修改数据透视表 42

1.修改布局 42

2.设置字段 43

3.修改汇总方式和数字的显示方式 44

4.修改数据的顺序 45

5.数据透视表的更新 45

4.2.2格式化数据透视表 46

4.2.3操作透视表中的数据 47

1.数据的隐藏与显示 47

2.数据的排序 48

3.分页显示 49

4.2.4删除数据透视表 49

4.3生成数据透视图 50

第5章 公式与函数 54

5.1公式与函数的基础 54

5.1.1公式与函数的输入 54

1.输入公式 54

2.输入函数 55

5.1.2单元格的引用 57

5.1.3按步计算嵌套公式 58

5.1.4常见错误 59

5.1.5公式审核 61

5.2日期与时间函数 61

5.2.1日期和时间的有关介绍 61

5.2.2日期函数 63

1. DATE函数 63

2. DATEVALUE函数 64

3. TODAY函数与NOW函数 64

4. YEAR函数 64

5. MONTH函数 65

6. WEEKDAY函数 65

7. DAY函数 65

8. DAYS360函数 66

5.2.3时间函数 66

1. TIME函数 66

2. TIMEVALUE函数 67

3. MINUTE函数 67

4. SECOND函数 67

5.3逻辑函数 68

1. FALSE和TRUE函数 68

2. IF函数 68

3. AND函数 68

4. OR函数 69

5. NOT函数 69

5.4数学与三角函数 69

5.4.1数学函数 70

1. AB S函数 70

2. CEILING和FLOOR函数 70

3. COMBIN函数 71

4. EXP和POWER函数 71

5. FACT函数 72

6. INT函数 72

7. LN、 LOG、 LOG10函数 72

8. MOD函数 73

9. ODD和EVEN函数 73

10. PRODUCT函数 73

11. RAND函数 74

12. ROUND、 ROUNDDOWN和ROUNDUP 函数 74

13. SUM函数 74

14. SUMIF函数 75

15.TRUNC函数 75

5.4.2三角函数 76

1. DEGREES和RADIANS函数 76

2.正三角函数SIN、 CON、 TAN 76

3.反三角函数ASIN、 ACOS、 ATAN 77

5.4.3数组函数 77

1. MDETERM函数 77

2. MMULT函数 77

3. MINVERSE函数 78

4.SUMPRODUCT函数 78

5.SUMX2MY2函数 79

6.SUMX2PY2函数 79

7.SUMXMY2函数 79

5.5统计函数 80

5.5.1一般统计函数 80

1.AVERAGE和AVERAGEA函数 80

2.COUNT和COUNTA函数 80

3.COUNTBLANK函数 81

4.COUNTIF函数 81

5.FREQUENCY函数 82

6.GROWTH函数 82

7.LARGE和SMALL函数 82

8.MAX和MAXA函数 83

9.MEDIAN函数 83

10.MODE函数 83

11.MIN和MINA函数 84

12.RANK函数 84

5.5.2数理统计函数 85

1.CONFIDENCE函数 85

2.CORREL函数 85

3.FDIST函数 86

4.FINV函数 86

5.NORMDIST函数 87

6.NORMSDIST函数 87

7.STDEV和STDEVA函数 88

8.VAR和VARA函数 88

5.6财务函数 89

5.6.1计算折旧的函数 89

1.DB函数 89

2.DDB函数 89

3.SLN函数 90

4.SYD函数 90

5.6.2计算本金和利息的函数 91

1.CUMPRINC和CUMIPMT函数 91

2.PPMT和IPMT函数 92

3.PMT函数 92

5.6.3计算投资的函数 93

1.FV函数 93

2.FVSCHEDULE函数 93

3.PV函数 93

4.NPV函数 94

5.XNPV函数 94

5.6.4计算报酬率的函数 95

1.IRR函数 95

2.MIRR函数 95

3.XIRR函数 96

5.6.5计算证券的函数 96

1.ACCRINT函数 96

2.INTRATE函数 97

3.PRICE函数 97

4.YIELD函数 98

5.7查找与引用函数 98

1.ADDRESS函数 98

2.AREAS函数 99

3.CHOOSE函数 99

4.COLUMN和ROW函数 99

5.COLUMNS和ROWS函数 100

6.HLOOKUP函数 100

7.HYPERLINK函数 101

8.INDEX函数 101

9.INDIRECT函数 102

10.LOOKUP函数 103

11.MATCH函数 103

12.OFFSET函数 104

13.VLOOKUP函数 105

5.8文本函数 105

1.CHAR函数 105

2.CODE函数 105

3.CLEAN函数 106

4.CONCATENATE函数 106

5.EXACT函数 106

6.FIND和FINDB函数 107

7.LEFT和LEFTB函数 107

8.LEN和LENB函数 108

9.LOWER和UPPER函数 108

10.MID和MIDB函数 108

11.REPLACE和REPLACEB函数 109

12.REPT函数 109

13.RIGHT和RIGHTB函数 110

14.SEARCH和SEARCHB函数 110

15.SUBSTITUTE函数 111

16.TEXT函数 111

17.TRIM函数 111

18.VALUE函数 112

5.9信息函数 112

1.CELL函数 112

2.ERROR.TYPE函数 114

3.INFO函数 114

4.ISBLANK 115

5.ISERR和ISERROR函数 115

6.ISEVEN函数 115

7.ISLOGICAL函数 116

8.ISNA函数 116

9.ISNONTEXT函数 116

10.ISNUMBER函数 116

11.ISODD函数 117

12.ISREF函数 117

13.ISTEXT函数 117

14.TYPE函数 118

5.10数据库函数 118

1.DAVERAGE函数 118

2.DCOUNT函数 118

3.DGET函数 119

4.DMAX和DMIN函数 119

5.DPRODUCT函数 120

6.DSTDEV和DSTDEVP函数 120

第6章 图表 122

6.1图表的类型 122

6.1.1柱形图 122

6.1.2条形图 122

6.1.3折线图 123

6.1.4饼图 124

6.1.5 XY散点图 125

6.1.6面积图 125

6.1.7圆环图 126

6.1.8雷达图 126

6.1.9曲面图 127

6.1.10气泡图 127

6.1.11股价图 127

6.1.12圆柱图、圆锥图和棱锥图 128

6.1.13自定义图表 129

6.2图表的创建 129

6.2.1一步创建图表 129

6.2.2利用图表向导创建图表 131

6.3图表的编辑 133

6.3.1图表类型的改变 134

6.3.2图表区的设置 134

6.3.3图表标题的编辑 135

1.添加图表标题 135

2.更改图表标题 135

3.链接图表标题 135

6.3.4图表图例的编辑 136

1.显示和删除图例 136

2.移动图例 137

3.调整图例的大小 137

6.3.5图表坐标轴的编辑 137

1.编辑数值轴 137

2.编辑分类轴 138

3.删除分类轴 139

6.3.6数据标志的添加 139

6.3.7数据的添加 140

6.4图表的高级应用 141

6.4.1添加误差线 141

6.4.2添加趋势线 143

6.4.3转换图表维数 145

1.将二维图表转换为三维图表 145

2.格式化三维图表 145

3.设置柱形的形状和颜色 146

4.改变序列次序 147

5.设置间距与透视深度 147

6.4.4创建自定义图表类型 147

6.4.5组合图表 149

6.5复杂图表的制作 150

6.5.1利用函数创建动态图表 151

6.5.2利用窗体创建动态图表 153

6.5.3创建混合的动态图表 155

6.5.4创建统计各分数段的人数的图表 156

6.6图表中的文本的自动变化 160

6.7打印图表 161

6.7.1打印单个图表 161

6.7.2打印多个图表 162

第7章 166

Excel与外部数据库的交互 166

7.1 Excel与外部数据库 166

7.1.1数据库概述 166

7.1.2连接数据源 166

7.1.3导入数据源的数据 169

1.已建立数据源连接 169

2.非建立数据源连接 171

7.1.4设置外部数据区域的属性 172

7.1.5更新外部数据区域中的数据 172

7.2利用Ms Query进行交互 173

7.2.1 Ms Query与ODBC程序简介 173

7.2.2使用Ms Query检索数据 174

7.3数据的分列 176

第8章 数据分析工具的使用 180

8.1安装分析工具库 180

8.2模拟运算表 180

8.2.1单变量模拟运算表 180

8.2.2双变量模拟运算表 183

8.3单变量求解 184

8.4方案分析 185

8.4.1创建方案 185

8.4.2编辑方案 186

8.4.3创建方案摘要 187

8.4.4保护方案 187

8.5规划求解 188

8.5.1加载“规划求解” 188

8.5.2建立规划求解模型 189

8.5.3使用“规划求解” 190

8.6审核与跟踪 192

8.6.1跟踪引用单元格 192

8.6.2跟踪从属单元格 193

8.7分析工具库 193

8.7.1方差分析 194

8.7.2相关系数 195

8.7.3协方差 196

8.7.4描述统计 197

8.7.5指数平滑 197

8.7.6 F一检验 198

8.7.7直方图 199

8.7.8移动平均 200

8.7.9回归 201

8.7.10抽样 202

第9章 抽样与问卷调查数据的处理204 204

9.1实例导读 204

9.1.1知识点 204

9.1.2设计思路 205

9.2抽样 205

9.2.1简单抽样 205

9.2.2系统抽样 208

9.3设计调查问卷 211

9.3.1问卷的设计步骤 211

9.3.2问卷的设计过程 212

1.设计市场调研问卷 213

2.保护市场调查问卷 218

9.4设计调查统计表 219

9.4.1创建调研结果统计表 219

9.4.2注释各选项 220

1.插入批注 220

2.编辑批注 221

9.4.3建立调查问卷与统计表之间的联系 222

1.建立单选题与表格之间的联系 223

2.建立多选题与表格之间的联系 224

9.4.4实现问卷结果的自动添加 225

9.4.5测试调查问卷 227

1.测试数据存储的正确性 227

2.测试按钮功能 227

3.测试循环功能 228

9.4.6保护调查问卷工作簿 228

1.保护控件 229

2.隐藏工作表 229

9.5统计调查结果 230

9.5.1创建统计结果表 230

9.5.2创建公式 231

第10章 生产决策数据的处理 234

10.1实例导读 234

10.1.1知识点 234

1.生产函数的应用 234

2.XY散点图的应用 234

3.边际产量的应用 234

4.工序能力分析 234

5.规划求解的应用 234

10.1.2设计思路 235

10.2生产函数 235

10.2.1绘制生产函数关系图 235

10.2.2分析生产函数关系图 237

10.3总产量、平均产量与边际产 238

10.3.1创建三者关系图 238

10.3.2边际产量递减规律 239

10.4单位成本与收益 240

10.4.1建立分析模型 240

10.4.2创建关系图 241

10.4.3确定最优决策 241

10.5质量管理 242

10.5.1质量评价 242

10.5.2质量控制 244

10.6工序能力分析 246

10.7生产最优决策 248

实例拓展 250

第11章 经济数据的处理 254

11.1实例导读 254

11.1.1知识点 254

1.投资指标的评价 254

2.折旧的计算 254

3.证券投资组合分析 254

4.经营利润敏感性分析 254

11.1.2设计思路 254

11.2投资数据处理 255

11.2.1非贴现指标评价 255

1.回收期法 255

2.平均收益率法 256

11.2.2贴现指标评价 257

1.净现值法 257

2.内部收益率法 259

3.现值指数法 262

11.2.3投资敏感性分析 263

11.3经营数据处理 265

11.3.1 Excel中处理经营数据的工具 265

1.单变量求解 266

2.模拟运算表 267

11.3.2制定经营利润规划 267

11.3.3利润敏感性分析 269

1.销售收入变化时的敏感性分析 270

2.营业利润率变动时的敏感性分析 270

11.3.4利润的综合分析 271

11.4折旧与更新 272

11.4.1折旧的计算方法 273

11.4.2确定更新决策 275

11.5证券投资组合 277

11.6马尔可夫预测 279

11.6.1市场占有率预测 279

11.6.2期望利润预测 281

第12章 销售数据的处理 284

12.1实例导读 284

12.1.1知识点 284

1.收入确认的方法 284

2.保本点的应用 284

3.定价和成本的计算 284

4.饼图的应用 284

12.1.2设计思路 284

12.2收入确认 285

12.2.1收入确认与获利分析 285

1.收入确认概述 285

2.获利过程的分析 286

12.2.2收入确认的方法 286

1.销售点法 286

2.现金法 287

3.完成时确认收入 289

12.2.3服务业与制造业收入确认的方法 290

12.2.4收入确认分析 291

12.3贡献毛利的分析 291

12.3.1贡献毛利的计算 291

12.3.2单位贡献法的应用 293

12.3.3创建营业利润表 294

12.3.4寻求保本点 295

1.计算保本数量 295

2.计算保本销售额 296

3.用图表表示保本点 296

12.3.5确定品种结构 297

12.4定价和成本的计算 298

12.4.1完全成本法 298

12.4.2贡献成本法 300

12.4.3价格的确定 301

12.5销售数据的统计分析 301

12.5.1收入、成本、费用及税金分析表 301

1.建立数据分析表 302

2.创建数据分析图 303

12.5.2收入和成本汇总表 304

12.5.3产品成本分析表 305

12.6营销预测 308

实例拓展 309

第13章 财务管理决策数据的处理 312

13.1实例导读 312

13.1.1知识点 312

1.函数的应用 312

2.单元格的引用 312

3.自动填充功能 312

4.冻结窗格 312

13.1.2设计思路 313

13.2填制原始凭证 313

13.2.1填制现金支票 313

13.2.2填制记账凭证 318

13.2.3填制打印格式的记账凭证 325

13.3记账凭证汇总 328

13.4登记日记账 333

13.4.1登记现金日记账 333

13.4.2登记银行存款日记账 339

第14章 商务决策数据的处理 346

14.1实例导读 346

14.1.1知识点 346

1.商务决策模型 346

2.决策模型分析方法 346

3. XY散点图的应用 346

4.数据分析工具 346

5.数组公式 346

14.1.2设计思路 347

14.2创建模型 347

14.2.1创建最优化目标变量模型 347

14.2.2创建有限方案模型 349

14.2.3创建无限方案模型 352

14.2.4创建随机变量模型 353

14.3分析模型 355

14.3.1假设分析 355

14.3.2盈亏平衡分析 356

1.单因素盈亏平衡分析 356

2.双因素盈亏平衡分析 357

14.3.3敏感性分析 358

1.单变量敏感性分析 359

2.多变量敏感性分析 360

14.4随机模拟技术 362

14.4.1生成随机样本 362

14.4.2分析及检验样本 364

1.确定样本分布 364

2.检验样本 365

14.4.3应用随机模拟技术 366

14.5决策应用 367

14.5.1财务管理中的应用 367

14.5.2市场营销中的应用 369

14.5.3网络优化中的应用 372

实例拓展 373

第15章 工程数据的处理 376

15.1实例导读 376

15.1.1知识点 376

1.工程函数 376

2. STDEV函数 376

3.排序 376

15.1.2设计思路 376

15.2积分函数和复数运算函数 377

15.2.1积分函数 377

15.2.2复数运算函数 378

15.3水利工程设计中的基础单价计算 379

15.3.1人工预算单价 379

15.3.2材料预算价格 382

15.3.3自采砂石料预算单价 384

15.4建筑工程与安装工程单价计算 387

15.4.1建筑工程单价 387

1.直接工程费 387

2.间接费 387

3.企业利润 388

4.税金 388

15.4.2安装工程单价 390

1.实物量形式的安装工程单价 390

2.费率形式的安装工程单价 391

实例拓展 394

相关图书
作者其它书籍
返回顶部