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第一章 总论 1

第一节 统计学的研究对象与特点 1

第二节 统计学的几个基本概念 2

一、总体、总体单位与样本 2

二、标志、指标和指标体系 3

第三节 统计学的产生与发展 5

一、德国国势学派与“统计”一词的起源 5

二、政治算术学派 6

三、古典概率论 6

四、现代统计学的形成与发展 7

五、我国统计学的发展与现状 7

第四节 统计学科体系和本书基本内容 8

一、统计学科体系 8

二、本书基本内容 8

第二章 统计数据的搜集、整理和显示 11

第一节 统计调查 11

一、统计调查的意义 11

二、统计调查的组织形式 12

三、统计调查方案的设计 14

四、问卷设计 16

第二节 统计数据的整理 18

一、统计整理的一般问题 18

二、统计分组 19

三、频数分布 21

第三节 统计图表 25

一、统计表 25

二、统计图 28

第三章 综合指标与数据的分布特征 39

第一节 总量指标 39

一、总量指标的概念和作用 39

二、总量指标的种类 40

三、计算和运用总量指标时应注意的问题 41

第二节 相对指标 41

一、相对指标的概念和表现形式 41

二、相对指标的种类和计算方法 42

三、正确运用相对指标的原则 46

第三节 平均指标与分布的集中趋势 47

一、概述 47

二、算术平均数 48

三、中位数 50

四、众数 52

五、算术平均数、中位数和众数之间的关系 53

六、几何平均数 54

七、四分位数 55

八、洛伦茨曲线与次数分布曲线 55

第四节 标志变异指标 56

一、概述 56

二、极差和四分位差 57

三、平均差与标准差 57

四、标志变异系数 59

第五节 偏度与峰度 60

一、k阶中心矩 61

二、偏度及其测度 61

三、峰度及其测度 62

四、二者的局限性 62

第四章 统计指数与经济景气指数 68

第一节 概述 68

一、统计指数与经济景气指数的概念 68

二、统计指数的作用和种类 68

第二节 综合指数 70

一、综合指数的原理与编制方法 70

二、综合指数的形式 74

第三节 平均指数 75

一、平均指数的原理与编制方法 76

二、固定权数平均指数 77

三、GDP平减指数 80

第四节 指数体系与因素分析 80

一、指数体系 80

二、因素分析 82

第五节 经济景气指数 89

一、概述 89

二、经济景气指数的编制方法 90

三、经济景气指数的应用 92

第五章 抽样推断 97

第一节 概述 97

一、抽样推断的意义 97

二、总体和样本 98

三、总体指标和样本指标 98

四、抽样方法 101

第二节 抽样分布与抽样误差 102

一、抽样分布的概念 102

二、样本平均数与样本方差的分布性质 102

三、正态分布、t分布与卡方分布 104

四、抽样误差 106

第三节 参数估计 108

一、估计与估计量 108

二、估计量的性质 108

三、区间估计 109

第四节 假设检验 112

一、假设检验的基本原理 112

二、双侧检验 113

三、左侧检验 114

四、右侧检验 116

五、分布的正态性检验 117

六、假设检验时可能犯的两类错误 117

第五节 常用的抽样组织形式 118

一、简单随机抽样 119

二、分层抽样 121

三、机械抽样 123

四、整群抽样 125

五、多阶段抽样 127

第六章 相关与回归分析基础 133

第一节 相关与相关分析 133

一、相关关系的概念 133

二、相关表和散点图 133

三、相关系数的含义及计算 136

四、等级相关系数 141

第二节 一元线性回归分析 143

一、一元线性回归模型 144

二、一元线性回归模型的估计 146

三、离差分解、拟合优度与样本相关系数 148

四、一元线性回归模型的显著性检验 151

五、一元线性回归模型的预测 154

第三节 多元线性回归分析 156

一、多元线性回归模型及其估计 156

二、多元线性回归模型的判定系数和显著性检验 157

三、虚拟变量与季节变动 161

第四节 简单非线性回归 162

一、常用的非线性模型及其线性变换 162

二、简单非线性回归分析实例 164

第七章 时间序列分析基础 170

第一节 概述 170

第二节 时间序列的描述性分析 172

一、时间序列的水平指标 172

二、时间序列的速度指标 176

第三节 时间序列的构成因素及其分析 180

一、时间序列的构成因素和分析模型 180

二、长期趋势分析 181

三、季节变动的测定 187

四、循环波动分析 190

第八章 多元统计分析 195

第一节 随机向量及其分布 195

一、随机向量及其数字特征 195

二、相关阵 197

三、多元正态分布 198

第二节 多元正态总体的统计推断 200

一、多元正态总体的参数估计 200

二、单个正态总体均值向量的检验 202

三、两个总体均值向量的比较 204

第三节 聚类分析 206

一、距离和相似系数 207

二、常用的系统聚类方法 208

第四节 判别分析 214

一、距离判别法 215

二、贝叶斯判别法 219

第五节 主成分分析 222

一、主成分分析的基本思想 222

二、主成分的数学导出 223

三、主成分的性质与贡献率 224

四、主成分分析的计算步骤和示例 225

第九章 非参数统计 231

第一节 X2检验 231

一、X2拟合优度检验 231

二、X2独立性检验 235

三、X2齐一性检验 237

第二节 符号检验 239

一、单样本的符号检验 239

二、配对样本的符号检验 241

第三节 Wilcoxon符号秩检验 242

一、单样本Wilcoxon符号秩检验 242

二、配对样本的Wilcoxon符号秩检验 244

第四节 游程检验 246

一、单样本游程检验 246

二、Wald-Wolfowitz游程检验 249

第五节 秩和检验 251

一、Wilcoxon秩和检验 251

二、Mann-Whitney U检验 253

第十章 统计决策 259

第一节 概述 259

一、决策与统计决策 259

二、统计决策的程序 260

三、决策的公理和原则 262

第二节 风险型决策 264

一、概述 264

二、风险型决策的方法 265

三、决策树法 267

第三节 效用概率决策 270

一、效用的含义 270

二、效用曲线 270

第四节 贝叶斯决策 274

一、贝叶斯定理 274

二、贝叶斯决策的概念和步骤 276

三、贝叶斯决策的优点及其局限性 280

第五节 非确定型决策 281

一、悲观决策准则 281

二、乐观决策准则 282

三、赫威斯决策准则 283

四、最小最大后悔值决策准则 284

五、决策准则的评价与选择 285

附表 287

1 标准正态分布表 287

2 t分布临界值表 288

3 F分布临界值表 289

4 卡方分布表 292

5 θ的累积二项分布表（用于符号检验） 293

6 Wilcoxon符号秩检验表 294

7 游程检验的临界值表 300

8 Wilcoxon秩和检验临界值表 301

9 Mann-Whitney秩和检验表 302

10 随机数字表（部分表） 311

参考文献 312