自组织网络 GSM，UMTS和LTE的自规划、自优化和自愈合PDF电子书下载

第1章 运营移动宽带网络 1

1.1 移动业务增长的挑战 1

1.1.1 智能手机之间的差异 2

1.1.2 推动数据业务——流媒体和其他服务 4

1.2 容量和覆盖的短缺 5

1.3 迎接挑战——网络运营商的工具包 5

1.3.1 资费结构 5

1.3.2 高级无线接入技术 6

1.3.3 家庭基站 9

1.3.4 新频谱的收购和激活 9

1.3.5 同伴网络、负载转移和业务管理 11

1.3.6 高级的信源编码 13

1.4 网络自组织 15

1.5 小结和本书结构 16

参考文献 17

第2章 SON协议规范 19

2.1 NGMN驱动和目标 19

2.2 SON用例 20

2.2.1 用例分类 20

2.2.2 自动处理与自主处理 23

2.2.3 自规划用例 23

2.2.4 自部署用例 23

2.2.5 自优化用例 25

2.2.6 自愈合用例 27

2.2.7 SON使能器 30

2.3 SON与无线资源管理 30

2.4 3GPP中的SON 32

2.4.1 3GPP组织 32

2.4.2 3GPP中的SON现状（更新到R9版本） 33

2.4.3 3GPP R10版本的SON目标 35

2.5研究社群中的SON 36

2.5.1 SOCRATES：无线网络的自优化和自配置 36

2.5.2 Celtic Gandalf：多系统网络中RRM参数的监视和自我调节 37

2.5.3 Celtic OPERA-Net：移动无线网络中的能效优化 37

2.5.4 E3：端到端效率 37

参考文献 38

第3章 多无线制式的SON技术 42

3.1 多无线制式SON的驱动力 42

3.2 多无线制式SON的架构 44

3.2.1 网络自组织的部署架构 44

3.2.2 SON架构的比较 44

3.2.3 SON功能的协调 47

3.2.4 集中式多无线制式SON的分层架构 53

参考文献 58

第4章 多无线制式的网络自规划 59

4.1 2G、3G和LTE自规划的必备条件 59

4.2 自规划的多无线制式约束 59

4.3 自规划的完整过程 60

4.4 规划与优化 62

4.5 自规划的信息来源 63

4.5.1 传播路径损耗预测 63

4.5.2 路测 64

4.6 自动容量规划 64

4.6.1 自动容量规划的主要输入数据 65

4.6.2 业务和网络负荷预测 67

4.6.3 自动容量规划过程 68

4.6.4 网络容量升级的实现和此过程的输出 71

4.7 自动传输规划 72

4.7.1 自组织协议 73

4.7.2 自动传输规划的其他要求 74

4.7.3 自动传输规划过程 75

4.7.4 自动传输规划算法 75

4.7.5 实际范例 78

4.8 自动选址与射频规划 79

4.8.1 解空间 80

4.8.2 射频规划评估模型 81

4.8.3 射频规划优化引擎 82

4.8.4 射频规划的特定技术 83

4.9 自动邻区规划 89

4.9.1 邻区列表的技术细节 90

4.9.2 自动邻区列表规划的原理 93

4.10 GSM/GPRS/EDGE自动频谱规划 95

4.10.1 频谱规划的目标 97

4.10.2 频谱规划的输入 98

4.10.3 自动频率规划 102

4.10.4 GSM/GPRS/EDGE的频谱自规划 103

4.10.5 折中和频谱规划评估 105

4.11 3G扰码的自动规划 107

4.11.1 UMTS-FDD中的扰码 107

4.11.2 主扰码规划 108

4.11.3 自组织网络中的PSC规划和优化 112

4.12 LTE物理小区标识自规划 113

4.12.1 LTE物理小区标识 113

4.12.2 LTE物理小区标识规划 114

4.12.3 网络自组织中的PCI自动规划 115

参考文献 116

第5章 多无线制式的网络自优化 119

5.1 2G、3G和LTE系统的自优化需求 119

5.2 自优化在不同无线制式下的限制 119

5.3 最优化技术 120

5.3.1 最优化控制工程技术 120

5.3.2 最优化蜂窝通信系统的技术讨论 123

5.4 蜂窝网络自优化的起源 124

5.4.1 传播预测 124

5.4.2 路测 124

5.4.3 OSS的测量工具——性能统计信息 124

5.4.4 呼叫追踪 125

5.5 自规划与开环自优化 125

5.5.1 在开环自优化系统中使人为干预最小 126

5.6 自动自主优化架构 127

5.6.1 集中式开环自动自优化 127

5.6.2 集中式闭环自主自优化 127

5.6.3 分布式自主自优化 129

5.7 蜂窝网络的开环自动自优化 130

5.7.1 天线配置 130

5.7.2 邻区列表 132

5.7.3 频率规划 134

5.8 2G网络闭环式自主自优化 135

5.8.1 多层2G网络的移动负载均衡 135

5.8.2 多层2G网络中的移动鲁棒性优化 137

5.9 3G网络闭环式自主自优化 138

5.9.1 UMTS优化因素 139

5.9.2 UMTS优化的关键参数 141

5.9.3 UMTS RRM自优化的外场测试结果 147

5.10 LTE网络闭环式自主优化 148

5.10.1 自动邻区关系 149

5.10.2 移动负载均衡 151

5.10.3 移动鲁棒性优化 158

5.10.4 容量与覆盖优化 160

5.10.5 RACH优化 160

5.10.6 小区间干扰协调 161

5.10.7 接入控制优化 165

5.11 多无线制式网络的自主负载均衡 166

5.11.1 基于容量的负载均衡 167

5.11.2 基于覆盖的负载均衡 170

5.11.3 基于质量的负载均衡 170

5.11.4 路测结果 170

5.12 绿色IT的多技术节能 171

5.12.1 从不同角度实现节能 172

5.12.2 静态节能 173

5.12.3 动态节能 175

5.12.4 运营挑战 175

5.12.5 路测结果 176

5.13 与网络管理系统共存 177

5.13.1 网络管理系统概念和功能 177

5.13.2 其他管理系统 180

5.13.3 SON优化功能和NMS间的相互配合 180

5.14 多设备商自优化 181

参考文献 183

第6章 多无线制式的网络自愈合 186

6.1 2G、3G以及LTE系统中的自愈合需求 186

6.2 自愈合步骤 187

6.2.1 检测 188

6.2.2 诊断 188

6.2.3 愈合 189

6.3 自愈合的输入 189

6.4 多层2G网络的自愈合 189

6.4.1 检测问题 189

6.4.2 诊断 189

6.4.3 愈合 192

6.5 多层3G网络的自愈合 192

6.5.1 检测问题 192

6.5.2 诊断 192

6.5.3 愈合 195

6.6 多层LTE网络的自愈合 198

6.6.1 小区中断补偿概念 199

6.6.2 小区中断补偿算法 200

6.6.3 调整P0的结果 201

6.6.4 天线倾角优化的性能 201

6.7 多厂商自愈合 205

参考文献 205

第7章 多无线制式网络自组织的投资回报率 207

7.1 网络自组织技术的效益综述 207

7.2 计算投资回报率的通用模型 208

7.3 案例研究：自规划的ROI 210

7.3.1 自规划范围和ROI成分 211

7.3.2 自动容量规划 212

7.3.3 自动容量规划的SON模型化 212

7.3.4 业务特点简介 213

7.3.5 对容量扩充需求的建模 215

7.3.6 CAPEX计算 217

7.3.7 OPEX计算 218

7.3.8 示例场景和ROI 218

7.4 案例研究：自优化的ROI 223

7.4.1 自优化和ROI的组成 223

7.4.2 自优化的SON建模 223

7.4.3 描述业务特性 224

7.4.4 扩容建设的需求建模 224

7.4.5 质量、用户退出和收益 224

7.4.6 CAPEX的计算 227

7.4.7 OPEX计算 228

7.4.8 示例场景和ROI 228

7.5 案例分析：自愈合的ROI 232

7.5.1 自动化带来的OPEX降低 232

7.5.2 提高质量和减少客户退出带来的额外效益 232

7.5.3 示例场景和ROI 232

参考文献 233

附录 234

附录A UMTS的地理定位技术 234

A.1 简介 234

A.2 OTD 234

A.3 算法描述 235

A.3.1 地理定位 235

A.3.2 同步恢复 236

A.3.3 事件滤除 236

A.4 场景和可行的假设 236

A.5 结果 237

A.5.1 每个事件上报的站点 237

A.5.2 事件状态报告 237

A.5.3 地理定位精度 239

A.5.4 使用PD测量的影响 239

A.6 小结 241

参考文献 241

附录B LTE的X-map估计 242

B.1 简介 242

B.2 X-map的估测方法 243

B.3 仿真结果 244

参考文献 245

附录C 缩略语 247