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概率论与数理统计
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数理化

  • 电子书积分:11 积分如何计算积分?
  • 作 者:胡端平,李小刚,刘吉定编
  • 出 版 社:北京:高等教育出版社
  • 出版年份:2012
  • ISBN:9787040340198
  • 页数:295 页
图书介绍:本书是科技部创新方法工作专项项目——“科学思维、科学方法在高等学校教学创新中的应用与实践”的研究成果之一。本书侧重于培养本科各专业学生运用数学知识分析问题,解决问题的能力,主要特色有:1、以“问题的提出——问题的猜测——证明与推演——结论的推广与应用——提出新问题”为主线组织教学内容,方便学生进一步了解课程知识的应用。2、阐述知识发生的原创背景,体现原创者的思想,更好的揭示科学思维过程。3、研究概率论与数理统计在其他学科中的应用,尝试将数学知识引入到非数学专业学生的本专业课程学习中,体现这门课程的科学性、真实性、生动性、应用的全面性、广泛性。本书内容包括:随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本知识、参数估计和假设检验、一元线性回归分析和方差分析,适合化工类等理工科专业的本科生作为教材使用。
《概率论与数理统计》目录

绪言 1

第一章 频率与概率 5

1.1 古典概型 5

1.2 几何概型 12

1.3 随机事件 14

1.4 概率的公理化结构 18

第二章 条件概率与随机独立性 26

2.1 条件概率 26

2.2 全概率公式与贝叶斯(Bayes)公式 29

2.3 随机独立性 33

2.4 独立试验概型 36

2.5 应用 38

第三章 随机变量及其分布 44

3.1 离散型随机变量 44

3.2 连续型随机变量 49

3.3 二维随机向量 58

3.4 边缘分布与条件分布 63

3.5 随机变量的独立性 71

3.6 随机变量函数的分布 75

3.7 n维随机向量 83

第四章 数字特征 92

4.1 数学期望 92

4.2 方差 98

4.3 k阶矩 103

4.4 协方差,相关系数 105

第五章 大数定律与中心极限定理 113

5.1 依概率收敛 113

5.2 大数定律 115

5.3 中心极限定理 118

第六章 样本及其分布 124

6.1 样本与统计量 124

6.2 抽样分布 129

第七章 参数估计 140

7.1 参数的矩估计 140

7.2 参数的最大似然估计 144

7.3 参数点估计的评价标准 148

7.4 参数的区间估计 152

第八章 假设检验 166

8.1 假设检验的提出 166

8.2 单个正态总体参数的假设检验 169

8.3 两个正态总体参数的假设检验 174

8.4 非正态总体参数的假设检验 177

8.5 假设检验的两类错误 180

8.6 分布拟合的假设检验 183

8.7 两个总体相等的假设检验 190

8.8 独立性的假设检验 194

第九章 回归分析与方差分析 203

9.1 一元线性回归模型 203

9.2 多元线性回归模型 208

9.3 非线性问题的线性化 213

9.4 回归方程拟合状况的分析 218

9.5 单因素试验的方差分析 225

9.6 双因素试验的方差分析 234

习题答案 250

附录 几种常用的概率分布表 266

附表1 泊松分布表 269

附表2 标准正态分布表 275

附表3 t分布表 277

附表4 x2分布表 279

附表5 F分布表 282

附表6 符号检验表 292

附表7 秩和检验表 293

附表8 相关系数临界值rα表 294

参考文献 295

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