机动车尾气测量与预测PDF电子书下载

第1章 机动车尾气排放简介 1

第2章 机动车尾气的测量方法 6

2.1 污染物的测量方法 9

2.1.1 CO、CO2的分析方法 9

2.1.2 HC的测量分析方法 9

2.1.3 NOx的测量分析原理 10

2.1.4 颗粒物的测量方法 10

2.2 机动车尾气的测量方法 12

2.2.1 功率测试机方法 14

2.2.2 遥感设备测量 14

2.2.3 隧道测量 15

2.2.4 车载测量系统 16

2.3 车载尾气测量系统的发展趋势 17

参考文献 17

第3章 便携式尾气测量系统的测量原理和实际应用 21

3.1 仪器测量中尾气排放量的计算 21

3.1.1 燃料的一般分子式 21

3.1.2 燃耗率和污染物的质量排放率 22

3.2 现实工况下尾气测量的实验设计 25

3.2.1 可控制因素 25

3.2.2 不可控制因素 27

3.3 实验测量仪器的安装 29

3.4 实验数据的质量控制和数据的后处理分析 31

3.4.1 引擎扫描仪和气体分析仪的同步错误 32

3.4.2 引擎扫描仪的错误 32

3.4.3 气体分析仪的错误 35

参考文献 39

第4章 机动车尾气排放的影响因素及其量化分析 40

4.1 坡度对尾气排放的影响 40

4.1.1 道路坡度的测量 40

4.1.2 LIDAR数据 42

4.1.3 用LIDAR数据进行道路坡度预测的方法 43

4.1.4 二元线性回归求道路坡度 44

4.1.5 影响道路坡度预测的精准度 44

4.1.6 方法的验证 46

4.1.7 道路坡度用于尾气预测模型 47

4.2 汽油燃料组分对尾气排放的影响 49

4.3 环境温度和湿度对尾气排放的影响 51

4.4 现实条件下各影响因素的量化分析 52

4.4.1 实验设计 52

4.4.2 最小测量时间要求分析 57

4.4.3 结果分析与讨论 58

参考文献 72

第5章 小尺度尾气排放预测模型建模 78

5.1 汽车尾气排放模型简介 78

5.2 小尺度尾气排放预测模型建模 80

5.2.1 数据测量和测量数据库的建立 81

5.2.2 统计模型方法的选择 81

5.2.3 线性回归一些适用标准 82

5.2.4 建立尾气排放模型的方法 83

5.2.5 模型变量的选择 84

5.2.6 车内可观测数据模型（IOVM） 89

5.2.7 车外可观测数据模型（EOVM） 90

5.2.8 模型的评价和验证 91

5.2.9 案例分析 92

参考文献 111

第6章 仪器响应时间分析 114

6.1 量化PEMS的响应时间 114

6.2 测量仪器的数学模拟 120

6.3 仪器响应时间对解释现实数据的意义 123

6.4 提高准确性的策略 124

6.5 BCT变换 124

参考文献 126

第7章 机动车尾气排放控制未来发展趋势 128

7.1 控制标准 128

7.2 新能源汽车和低排放汽车 129

7.3 未来发展方向 130

参考文献 131

附录 133