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第一章 绪论 1

第一节 什么是统计学 1

一、统计的含义和统计发展简史 1

二、统计学的分类及主要内容 2

三、统计学的基本思想和统计观念的构成要素 2

四、统计工作步骤和基本研究方法 3

五、统计学的基本概念 4

第二节 为什么要学习中医统计学 6

一、中医统计学的定义及研究要素 7

二、学习中医统计学的目标与方法 7

三、学习中医统计学的意义 7

第二章 中医统计资料的搜集与整理 9

第一节 中医统计资料的搜集 9

一、中医统计资料的来源 9

二、搜集资料的基本要求 10

三、搜集资料的注意事项 10

第二节 中医统计资料的整理 11

一、整理方案 11

二、资料审核 11

三、设计分组 12

第三节 数据管理 13

一、数据管理的概念 13

二、数据管理的内容 14

三、数据管理软件的选择 14

四、EpiData数据管理软件的应用 15

第三章 统计描述 18

第一节 频数分布 18

一、频数分布表 18

二、频数分布的特征与类型 21

第二节 数值变量的统计描述 22

一、集中趋势的描述 22

二、离散趋势的描述 24

第三节 分类变量的统计描述 26

一、常用相对数指标 27

二、率的标准化 29

【附】例题和SPSS软件应用 30

一、SPSS实现描述性统计功能的过程 30

二、统计描述的SPSS步骤与结果 31

第四章 统计表和统计图 32

第一节 统计表 32

一、统计表的定义与作用 32

二、统计表的格式与种类 32

三、统计表的结构及制表原则 33

第二节 统计图 34

一、绘制统计图的基本要求 34

二、常用统计图的绘制方法 34

【附】例题和SPSS软件应用 37

一、SPSS绘制统计图的过程 37

二、SPSS绘制统计图的步骤 38

第五章 正态分布和二项分布 42

第一节 正态分布 42

一、正态分布的概念 42

二、正态分布的特征 43

三、正态曲线下的面积分布规律 44

四、正态分布的主要内涵 45

五、正态分布的应用 45

第二节 二项分布 48

一、二项分布的概念 48

二、二项分布的特征 49

三、二项分布的应用条件 50

第三节Poisson分布 51

一、Poisson分布的概念 51

二、Poisson的性质与特征 51

三、Poisson分布的应用 52

【附】SPSS计算随机变量累积概率和概率密度的方法 52

一、SPSS提供的概率计算函数 52

二、随机变量累积概率和概率密度的计算过程 53

第六章 参数估计 54

第一节 抽样分布与抽样误差 54

一、样本均数的抽样分布与抽样误差 54

二、t分布及其应用 55

三、样本率的抽样分布与抽样误差 56

第二节 总体均数的估计 57

一、总体均数的点估计 57

二、总体均数的区间估计 57

第三节 总体率的估计 59

一、总体率的点估计 59

二、总体率的区间估计 59

【附】例题和SPSS软件应用 60

第七章 假设检验 62

第一节 假设检验的基本思想与步骤 62

一、假设检验的基本思想与论证方法 62

二、假设检验的步骤 63

第二节 假设检验的两类错误和注意事项 65

一、Ⅰ型错误和Ⅱ型错误 65

二、应用假设检验的注意事项 66

第八章t检验与u检验 69

第一节 单样本t检验 69

一、概述 69

二、单样本t检验的分析思路 69

三、单样本t检验的分析步骤 70

四、进行单样本t检验时的注意事项 70

第二节 配对设计资料的t检验 70

一、概述 70

二、配对设计资料t检验的分析思路 71

三、配对设计资料t检验的分析步骤 71

四、进行配对设计资料的t检验时的注意事项 72

第三节 独立样本的方差齐性检验与t检验 72

一、概述 72

二、独立样本的方差齐性检验 72

三、总体方差齐时独立样本t检验的分析思路与步骤 73

四、总体方差不齐时独立样本t’检验的分析思路与步骤 74

五、进行独立样本方差齐性检验和t检验时的注意事项 75

第四节 正态性检验与数据转换 76

一、正态性检验 76

二、数据变换 77

第五节 u检验 78

一、单样本u检验 78

二、配对设计数值变量u检验 78

三、独立样本u检验 78

【附】例题和SPSS软件应用 79

一、SPSS实现t检验的过程 79

二、t检验的SPSS操作步骤与分析结果 79

第九章 方差分析 84

第一节 方差分析概述 84

一、方差分析的相关概念 84

二、对多样本均数重复进行t检验或u检验的风险性 84

三、方差分析基本思想 85

四、多个样本方差的齐性检验 86

第二节 完全随机设计资料的方差分析 87

一、完全随机设计资料方差分析的概念 87

二、完全随机设计资料方差分析的分析思路 87

三、完全随机设计资料方差分析的分析步骤 87

四、进行完全随机设计资料方差分析时的注意事项 88

第三节 随机区组设计资料的方差分析 88

一、随机区组设计资料的方差分析的概念 88

二、随机区组设计资料的方差分析的分析思路 89

三、随机区组设计资料的方差分析的分析步骤 89

四、进行随机区组设计资料的方差分析时常见的问题 90

第四节 多个样本均数的多重比较 90

一、Student-Newman-Keuls q检验（SNK-q检验） 90

二、Dunnett-t检验 91

三、LSD-t检验 92

四、进行多个样本均数的多重比较时常见的问题 92

第五节 重复测量资料的方差分析 92

一、重复测量资料的相关概念 92

二、重复测量资料方差分析的基本思想 93

三、重复测量资料方差分析的分析思路 95

四、重复测量资料方差分析的基本步骤 95

五、重复测量资料方差分析的注意事项及常见的问题 98

【附】例题和SPSS软件应用 98

一、SPSS实现方差分析的过程 98

二、方差分析的SPSS操作步骤与分析结果 99

第十章 x2检验 103

第一节 x2检验概述 103

一、x2分布及其特点 103

二、x2检验的基本公式 104

三、x2检验的基本思想 104

四、x2检验的用途及应用条件 104

第二节2×2表资料x2检验 105

一、成组设计2×2表资料x2检验 105

二、配对设计2×2表资料x2检验 106

三、进行2×2表资料x2检验时常见的错误或问题 107

第三节R×C表资料2x检验 108

一、R×C表基本类型 108

二、多个样本率比较的R×2表x2检验 108

三、2个或多个构成比比较的R×C表x2检验 109

四、双向无序R×C表资料x2检验 109

五、R×C表x2检验的注意事项 110

六、进行R×C表资料的x2检验时常见的错误或问题 111

第四节 多个样本率或构成比多重比较 111

一、2x分割法 111

二、基于x2分割原理的多重比较 112

三、进行多个样本率或构成比多重比较时常见的错误或问题 114

【附】例题和SPSS软件应用 114

一、SPSS实现x2检验的过程 114

二、x2检验的SPSS操作步骤与分析结果 115

第十一章 秩和检验 118

第一节 秩和检验概述 118

一、秩和检验的概念与基本思想 118

二、秩和检验的应用范围及优缺点 118

三、秩和检验方法的选择及检验效能 119

第二节 配对设计资料的符号秩和检验 119

一、基本思想 119

二、检验步骤 120

三、进行配对设计资料的符号秩和检验时常见的错误或问题 121

第三节 完全随机设计两样本比较的秩和检验 121

一、基本思想 121

二、检验步骤 121

三、进行完全随机设计两样本秩和检验时应注意的问题 124

第四节 完全随机设计多个样本比较的秩和检验 124

一、多组数值变量资料的秩和检验 124

二、多组单向有序分类变量资料的秩和检验 125

三、进行完全随机设计多个样本的秩和检验时常见错误或问题 126

第五节 随机区组设计资料的秩和检验 127

一、基本思想 127

二、检验步骤 127

三、进行随机区组设计资料的秩和检验时应注意的问题 128

第六节 多个样本两两比较的秩和检验 128

一、完全随机设计多个样本两两比较 128

二、随机区组设计资料的两两比较 129

三、进行多个样本两两比较的秩和检验时应注意的或问题 129

【附】例题和SPSS软件应用 130

一、SPSS实现秩和检验的过程 130

二、秩和检验的SPSS操作步骤与分析结果 130

第十二章 直线相关与回归 135

第一节 直线相关 135

一、相关的概念与意义 135

二、相关系数的计算 136

三、进行相关系数的假设检验时常见的错误或问题 139

第二节 直线回归 139

一、直线回归分析的概念与意义 139

二、直线回归分析的步骤 140

三、直线相关与回归的区别与联系 142

四、进行直线回归分析时常见的错误或问题 143

第三节 秩相关 143

一、Spearman等级相关 144

二、相同秩次较多时rs的校正 144

三、进行等级相关分析时常见的错误或问题 145

【附】例题和SPSS软件应用 146

一、SPSS实现直线相关分析的过程 146

二、SPSS实现回归分析的过程 146

三、直线相关分析的SPSS操作步骤与分析结果 147

四、秩相关分析的SPSS操作步骤与分析结果 150

五、直线回归分析的SPSS操作步骤与分析结果 151

第十三章 研究设计和样本含量估计 156

第一节 实验设计的基本要素 156

一、处理因素 156

二、受试对象 157

三、实验效应 157

第二节 实验设计的基本原则 158

一、随机 158

二、对照 160

三、均衡 161

四、重复 161

五、盲法 161

第三节 样本含量估计的常用方法 162

一、样本含量估计的主要参数 162

二、单样本比较的样本含量 162

三、独立样本比较的样本含量 163

四、参数估计的样本含量 165

【附】SPSS实现随机分组的过程 166

一、用SPSS产生随机数字并进行完全随机分组 166

二、用SPSS产生随机数字并进行配对（或配伍）设计分组 167

第十四章 常用的研究设计类型 169

第一节 完全随机设计 169

一、完全随机设计 169

二、配对设计 170

三、随机区组设计 170

第二节 析因设计和交叉设计 170

一、析因设计 170

三、交叉设计 171

第三节 拉丁方设计和正交设计 172

一、拉丁方设计 172

二、正交设计 173

第十五章 多元统计及常用统计分析软件简介 176

第一节 多元统计分析简介 176

一、多元方差分析 176

二、多元线性回归分析 176

三、典型相关分析 177

四、判别分析 177

五、聚类分析 177

六、主成分分析 177

七、生存分析 177

八、因子分析 177

九、通径分析 178

十、结构方程模型 178

第二节 常用统计分析软件简介 178

一、SAS统计分析软件 178

二、SPSS统计分析软件 179

三、BMDP统计分析软件 179

四、STATA统计分析软件 179

五、EPIINFO软件 180

第十六章 统计学报告准则及统计学项目自查清单 181

第一节 统计学报告准则简介 181

一、国际医学期刊编辑委员会的统计学报告准则的基本内容 181

二、统计学报告准则确定的基本原则 181

第二节 研究论文统计学项目自查清单 183

主要参考文献 187

附录 统计用表 189

附表1标准正态分布曲线下左侧面积ψ（u）值 189

附表2 t分布界值表 190

附表3百分率的95%可信区间 191

附表4 F界值表（两个独立样本方差齐性检验用，双侧界值） 192

附表5 F界值表（方差分析用） 193

附表6 x2分布界值表 197

附表7 t界值表（配对比较的符号秩和检验用） 198

附表8 t界值表（两样本比较的秩和检验用） 199

附表9 H界值表（三样本比较的秩和检验用） 200

附表10 M界值表（随机区组比较的秩和检验用） 201

附表11 q界值表 202

附表12 r界值表 203

附表13随机数字表 204

附表14随机排列表（n=20） 205