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统计学实验  SPSS和R软件应用与实例
统计学实验  SPSS和R软件应用与实例

统计学实验 SPSS和R软件应用与实例PDF电子书下载

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  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:费宇主编;雷健敏,马云玲,鲁筠副主编
  • 出 版 社:北京:高等教育出版社
  • 出版年份:2012
  • ISBN:9787040356298
  • 页数:214 页
图书介绍:本书结合两个国际通用的统计软件SPSS和R来介绍统计学基本理论与方法,内容分为描述统计和推断统计两部分,描述统计的内容包括数据的探索性分析、统计图表的制作和基本统计量的计算等;推断统计部分包括参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析和抽样调查等。本书的第一部分简单介绍SPSS和R软件的基本知识,第二部分介绍如何使用SPSS软件来实现以上统计分析,第三部分介绍如何使用R软件来完成有关的统计分析;本书使用的数据文件都制作成SPSS和R格式的文件提供给读者,方便读者使用。本书可以作为经济类和管理类本科生的《统计学》实验教材,也可以作为本科生和硕士研究生以及有关统计工作者学习SPSS和R统计软件的参考书。
《统计学实验 SPSS和R软件应用与实例》目录

第1章 SPSS软件简介 1

1.1 SPSS软件概述 1

1.2 SPSS软件的基本窗口 2

1.3 SPSS数据文件的建立 6

习题1 7

第2章 数据的描述 8

2.1 常见统计图的绘制 8

2.2 描述性统计分析 18

习题2 19

第3章 参数估计 22

3.1 一个正态总体均值的估计 22

3.2 两个正态总体均值差的估计 24

3.3 总体比例的估计 25

3.4 总体比例之差的估计 27

习题3 28

第4章 假设检验 31

4.1 一个正态总体均值的检验——单样本t检验 31

4.2 两个正态总体均值差的检验——双样本t检验 33

4.3 两个正态总体方差比的检验——F检验 36

4.4 非正态总体参数的检验 37

习题4 40

第5章 方差分析 43

5.1 单因素方差分析 43

5.2 双因素方差分析 48

习题5 52

第6章 回归分析 55

6.1 相关分析 55

6.2 一元线性回归 59

6.3 多元线性回归 64

6.4 虚拟变量回归 71

6.5 logistic回归 72

6.6 回归曲线的估计 74

习题6 81

第7章 时间序列分析 85

7.1 时间序列的图形化观察 85

7.2 指数平滑 89

7.3 时间序列的Box-Jenkin模型 91

7.4 时间序列的季节分解 101

习题7 103

第8章 抽样调查理论与方法 106

8.1 简单随机抽样调查方法 106

8.2 分层抽样方法 110

8.3 系统抽样方法 119

8.4 整群抽样方法 123

习题8 127

第9章 R软件简介 128

9.1 R软件的特点 128

9.2 R软件的安装与运行 129

9.3 R软件的基本原理 129

9.4 R软件的帮助 132

习题9 132

第10章 数据的描述 134

10.1 数据的整理 134

10.2 描述统计分析 141

习题10 142

第11章 参数估计 145

11.1 一个正态总体均值的估计 145

11.2 两个正态总体均值差的估计 146

11.3 总体比例的估计 147

11.4 总体比例之差的估计 148

习题11 149

第12章 假设检验 152

12.1 一个正态总体均值的检验——单样本t检验 152

12.2 两个正态总体均值差的检验——双样本t检验 154

12.3 两个正态总体方差比的检验—F检验 158

12.4 非正态总体参数的检验 158

习题12 161

第13章 方差分析 164

13.1 单因素方差分析 164

13.2 双因素方差分析 166

习题13 168

第14章 回归分析 170

14.1 相关分析 170

14.2 一元线性回归 173

14.3 多元线性回归 176

14.4 虚拟变量回归 180

14.5 logistic回归 181

14.6 回归曲线的估计 183

习题14 190

第15章 时间序列分析 194

15.1 时间序列的图形化观察 194

15.2 指数平滑 196

15.3 Box-Jenkin模型 197

15.4 时间序列的季节分解 202

习题15 203

第16章 抽样调查理论与方法 206

16.1 简单随机抽样调查方法 206

16.2 分层抽样方法 207

16.3 系统抽样方法 209

16.4 整群抽样方法 210

习题16 212

参考文献 213

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