多源信息密度集结算子理论及应用PDF电子书下载

第1篇 绪论 3

第1章 多源信息密度集结算子概述 3

1.1信息集结算子概述 3

1.1.1信息集结的概念 3

1.1.2信息集结算子的分类 4

1.1.3信息集结算子简介 4

1.2多源信息密度算子的提出 7

1.3密度集结算子简介 8

1.3.1密度算子的信息集结过程 8

1.3.2密度算子的集结表达式 9

1.4密度集结算子的特征 10

1.5密度集结算子的研究体系 11

1.5.1密度集结算子的结构安排 11

1.5.2密度集结算子的理论价值 13

1.6小结 14

第2篇 多源信息密度集结算子的基础研究 17

第2章 实型密度集结算子 17

2.1引言 17

2.2实点型密度算子 17

2.2.1一维实点型数据聚类问题及方法 18

2.2.2密度加权平均中间算子 20

2.2.3五种密度合成算子 22

2.2.4算例分析 23

2.2.5结束语 26

2.3广义实型密度算子 26

2.3.1算子相关定义 27

2.3.2数据元素的聚类 28

2.3.3密度加权向量 28

2.3.4广义实型密度合成算子 32

2.3.5算子在多属性群决策中的应用 32

2.3.6结束语 36

2.4小结 36

第3章 密度算子及其相关分析 37

3.1引言 37

3.2 DWA算子和DWGA算子及其性质分析 37

3.2.1密度中间算子 37

3.2.2密度合成算子 39

3.2.3密度算子的性质 41

3.2.4算例分析 45

3.2.5结束语 48

3.3 DWHA算子及其性质分析 48

3.3.1密度加权调和平均中间算子 48

3.3.2调和密度算子 49

3.3.3调和密度算子性质分析 51

3.3.4算例分析 52

3.3.5结束语 54

3.4密度算子集结方式的比较分析 54

3.4.1密度算子的集结模式 54

3.4.2集结方式的比较分析 55

3.4.3算例分析 58

3.4.4结束语 60

3.5小结 61

第3篇 多源信息密度集结算子的拓展研究 65

第4章 不确定信息型密度算子 65

4.1引言 65

4.2区间数密度算子 65

4.2.1区间数的聚类问题及方法 65

4.2.2密度加权向量 67

4.2.3区间数密度算子的定义 69

4.2.4应用算例 70

4.3三角模糊数密度算子 73

4.3.1三角模糊数的聚类问题及方法 73

4.3.2密度加权向量 75

4.3.3三角模糊数密度算子的定义 76

4.3.4应用算例 78

4.4直觉模糊数密度算子 80

4.4.1直觉模糊数的聚类问题及方法 81

4.4.2密度加权向量 82

4.4.3直觉模糊数密度算子的定义 83

4.4.4应用算例 85

4.5语言信息密度算子 87

4.5.1语言信息及其聚类 87

4.5.2语言信息密度算子的定义 90

4.5.3密度加权向量 92

4.5.4应用算例 93

4.6二元语义信息密度算子 95

4.6.1二元语义信息及其聚类 95

4.6.2密度加权向量 97

4.6.3二元语义密度算子 98

4.6.4应用算例 99

4. 7小结 101

第5章 诱导密度算子及其分析 102

5.1引言 102

5.2诱导密度算子 102

5.2.1诱导数据对的聚类分析 102

5.2.2密度加权向量 103

5.2.3诱导密度算子的定义 105

5.3诱导密度算子性质分析 107

5.4算例分析 109

5.5小结 110

第6章 基于随机模拟视角的密度算子 112

6.1引言 112

6.2随机模拟算法简介 112

6.2.1优胜度矩阵法 112

6.2.2优胜度矩阵法在自主式评价中的应用 117

6.2.3模拟测试法 125

6.2.4模拟测试法在差异型评价法比较分析中的应用 126

6.2.5结束语 130

6.3混合数据型密度算子 130

6.3.1混合数据的预处理 131

6.3.2随机模拟密度算子 132

6.3.3随机模拟密度算子的基本步骤 135

6.3.4模拟算例 135

6.3.5结束语 138

6.4残缺矩阵型密度算子 138

6.4.1问题界定及数据处理 139

6.4.2基于随机模拟视角的残缺矩阵型密度算子 139

6.4.3应用算例 141

6.5几种信息集结算子的结构灵敏度分析 142

6.5.1常用信息集结算子简介 142

6.5.2算子结构灵敏度测度 144

6.5.3随机模拟的步骤 145

6.5.4模拟算例 147

6.6小结 149

第4篇 多源信息密度集结算子的应用研究 153

第7章 竞争性密度算子及其应用 153

7.1引言 153

7.2带有竞争性特征的聚类方法 153

7.3竞争性密度加权向量 154

7.4应用算例 155

7.5小结 157

第8章 带有奖惩特征的密度算子 158

8.1引言 158

8.2奖惩等级系数的确定 158

8.2.1等级系数的形式 158

8.2.2等级系数的确定 160

8.3指标权重的确定 161

8.4带有奖惩特征的密度算子构建 162

8.4.1密度加权向量的确定 162

8.4.2带有奖惩特征的密度算子的定义 163

8.5应用算例 163

8.6小结 165

第9章 基于协商视角的密度算子 166

9.1引言 166

9.2组内协商模型 166

9.3组间协商模型 168

9.4应用算例 169

9.5小结 171

第10章 密度算子在组合评价中的应用 172

10.1引言 172

10.2组合评价问题描述 172

10.3基于密度算子的组合评价方法 174

10.3.1 DWAFor-ce算子的定义与性质 174

10.3.2元素分组及权向量的确定 176

10.4 DWAFor-ce算子的应用步骤 177

10.5应用算例 177

10.6小结 181

第11章 密度算子在组合预测中的应用 183

11.1引言 183

11.2传统的加权算术平均组合预测方法 183

11.3基于密度算子的组合预测方法 184

11.3.1单项预测方法的聚类 184

11.3.2密度加权向量的确定 185

11.3.3基于密度算子的组合预测模型 186

11.4算例分析 187

11.5小结 190

第12章 密度算子在多阶段群体评价中的应用 191

12.1引言 191

12.2问题界定 191

12.3相关权重的确定 192

12.3.1专家权重系数的确定 192

12.3.2各阶段权重系数的确定 193

12.4信息集结途径分析 194

12.5算例分析 195

12.6小结 197

第5篇 总结 201

第13章 结论与研究展望 201

13.1本书成果总结与进一步研究展望 201

13.1.1成果总结 201

13.1.2进一步研究工作展望 202

13.2多源信息密度算子的理论与应用展望 203

13.2.1理论方面 203

13.2.2应用方面 203

参考文献 205